复购预测概述

数据要求

您需要提供行为数据集进行算法模型训练，对行为数据集的要求请参见行为数据集样例。

基于算法模型进行预测时，可预测的用户和周期范围取决于行为数据集：

• 可预测用户范围：算法模型使用的行为数据集涉及的用户，且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为，即近1年内没有购买行为的用户不可预测。其中，近1年是指行为数据集中的最晚行为时间往前1年。

• 可预测周期范围：以算法模型使用的行为数据集的最近行为时间为基准，从该天起的未来N天，N可设置为15~90。请参见下图中的示例。

  

使用说明

• 使用条件：

  • 购买复购预测功能包后可使用对应的功能，具体信息请参见售卖清单和计费说明。

  • 仅支持分析ADB3.0类型的空间数据源或组织数据源中的数据，数据源接入请分别参见新建空间数据源、组织数据源表授权。

• 使用权限：

  • 支持Quick Audience组织管理员、空间管理员使用全部功能，使用和管理所有模型、任务。

  • 支持具有“复购预测”指定权限的自定义角色成员使用相应功能：

    • 模型列表：可在模型配置页面查看模型列表以及模型的训练详情。

    • 新建模型：除以上“模型列表”的所有权限外，还可新建模型、更新模型，并管理自己创建的模型。

    • 人群预测：可在人群预测页面新建预测任务，并管理自己创建的任务，查看自己创建的任务的预测结果。

• 使用流程：

  1. 按照行为数据集样例的要求准备行为数据表，然后新建行为数据集。

  2. 新建算法模型，在模型训练成功后，查看模型的训练详情，了解模型的训练特征Top10、模型验证情况，请参见模型配置。

  3. 在数据变化较大时更新模型，以便保持人群预测的准确度，请参见手动更新。

  4. 基于已有算法模型新建人群预测任务，查看并使用预测结果，请参见人群预测。

• 使用入口：

  1. 鼠标滑过左上角图标调出导航栏浮层，从策略分组选择复购预测，进入模块。

  2. 从左上角下拉框选择所在的工作空间。