互联网、电商行业离线大数据分析
通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品，可以实现互联网、电商网站的离线数据分析，且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。...方案详情 方案的详情请参见 互联网、电商行业离线大数据分析和大屏展示。
产品简介
（仅限公共云）AI算法专家服务 AI算法建模咨询 针对用户提供算法架构方案，数据梳理和建模方案规划设计的咨询服务。AI算法方案POC 全托管或指导客户完成针对特定算法建模和模型训练、服务的功能，并提供基于算法建模、模型训练、模型预测、...
操作指南
一、大数据专家服务流程指南 二、服务流程说明 用户可以根据自己实际需要，提前或者在问题发生时购买大数据专家服务，服务项包含大数据技术架构方案咨询、大数据解决方案POC、大数据搬站迁云方案咨询、跨地域迁移支持服务、大数据专家高阶...
什么是云原生数据湖分析
云原生数据湖分析（简称DLA）是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持数据库（RDS\PolarDB\NoSQL）与消息实时归档建仓，提供弹性的Spark与Presto，满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求，也是传统...
产品计费
服务类型 单价（元）计费单位 购买数量 备注 大数据技术架构方案咨询 30,000 每人日 1~20 每日8小时工作制 大数据搬站迁云方案咨询 30,000 每人日 1~20 每日8小时工作制 大数据解决方案POC 30,000 每人日 1~20 每日8小时工作制 跨地域迁移...
教程概述
使用DataV将RDS MySQL中的数据展示在大屏上。说明 物联网平台转发至DataHub，是因为DataHub可以将数据同步至MaxCompute，为后续数据计算做准备。本案例的整体步骤如下：创建RDS MySQL数据库表。创建DataHub项目。配置物联网平台设备。运行...
常见术语
云原生数据湖分析（简称DLA）是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持数据库（RDS\PolarDB）与消息实时归档建仓，提供弹性的Spark与Presto，满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求，也是传统Hadoop方案...
E-MapReduce本地盘实例大规模数据集测试
本文以阿里云E-MapReduce+D1本地盘方案模拟TPC-DS测试的演示方案，来展示如何使用阿里云大数据集群进行性能测试。详情请参见 E-MapReduce本地盘实例大规模数据集测试最佳实践。说明 本文的TPC-DS的实现基于TPC-DS的基准测试，并不能与已...
产品优势
云原生数据湖分析DLA（Data Lake Analytics）是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持数据库与消息实时归档建仓。DLA提供弹性的Spark与Presto，满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求，也是传统Hadoop...
客户案例
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
上海新能源汽车车辆基础数据
方案亮点：PB级新能源车辆基础数据、高性能采集入库、高效数据分析、低成本运营。客户感言 2019年开始上海市新能源汽车大数据平台从自建Hadoop集群迁移至阿里云Lindorm+DLA Spark产品，有效解决了我们平台存储和计算的横向动态扩容瓶颈，...
宜搭创建大屏实操
在画布编辑器中选择覆盖面比较大的图层，如 基础平面地图 组件，右键单击 锁定，则被它所覆盖的 柱状图 组件将会展示出来，如果需要解锁，可以在左侧图层栏面板中选中 基础平面地图 组件，并右键单击 解锁。按照同样的方法修改其它组件的...
Delta Lake概述
背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎构建数据湖（例如，阿里云对象存储OSS产品或云下HDFS），然后将产生的各种类型数据存储在该存储引擎中。在使用数据时，通过Spark或Presto对接数据分析引擎并进行数据解析。但该套方案存在...
自媒体：易撰
自媒体 网站地址：易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商，其旗下知名品牌易撰，基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析，为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构解决方案。...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。...数据展现与分享：数据提取成功后，可以通过报表、地理信息系统等多种展现方式，展示与分享大数据分析、处理后的成果。
MySQL分库分表同步至Hologres（方案2.0）
步骤六：高级参数配置 数据集成提供数据库最大连接数，并发度等配置的默认值，如果需要对任务做精细化配置，达到自定义同步需求，您可对参数值进行修改，例如通过最大连接数上限限制，避免当前同步方案对数据库造成过大的压力从而影响生产...
IoT数据自动化同步至云端解决方案
下图为您展示使用DataWorks数据集成完成OSS数据同步至大数据系统的解决方案流程。新建离线同步节点，详情请参见 通过向导模式配置离线同步任务。选择数据来源OSS进行读取，详情请参见 OSS Reader。选择数据去向进行写入，本文以 MaxCompute...
轨迹层
例：类型1设置为10，则表示 value 值为0~10的数据将展示为10的大小，类型2设置为20，则表示 value 值为11~20的数据将展示为20的大小，如果数据分级配置项设置为3级，则类型3的值就将成为 value 大于20的数据展示的数据值大小。数据面板 该...
轨迹层
从类型1到类型n为递增的设置，例：类型1设置为10，则表示value值为0~10的数据将展示为10的大小，类型2设置为20，则表示value值为11~20的数据将展示为20的大小，如果数据分级配置项设置为3级，则类型3的值就将成为value大于20的数据展示的...
散点层
例：类型1设置为10，则表示 value 值为0~10的数据将展示为10的大小，类型2设置为20，则表示 value 值为11~20的数据将展示为20的大小，如果数据分级配置项设置为3级，则类型3的值就将成为 value 大于20的数据展示的数据值大小。默认颜色：当...
散点层
从类型1到类型n为递增的设置，例：类型1设置为10，则表示value值为0~10的数据将展示为10的大小，类型2设置为20，则表示value值为11~20的数据将展示为20的大小，如果数据分级配置项设置为3级，则类型3的值就将成为value大于20的数据展示的...
产品概述
具备强大的地理数据展示能力，包含二三维平面地图、3D地球、三维城市场景构建等功能。低代码蓝图交互配置功能，轻松实现交互应用开发。支持多种数据源和数据集，满足各种场景下的数据接入需求。支持多种发布方式，便于页面分享与集成到第三...
快速体验
数据治理 使用DataWorks的数据地图、数据质量、数据保护伞等功能，实现查看管理元数据、监控数据质量、敏感数据展示脱敏等。生成数据API 通过DataWorks的 数据服务 功能，将数据表快速生成API，并发布至网关统一管理，供第三方服务使用。...
教程概述
本案例使用阿里云DTS将您的增量数据同步到DataHub上，再通过阿里云实时计算Flink订阅DataHub的数据进行实时计算，并将结果插入到RDS数据库中，最终通过DataV大屏进行展示。...数据展示：通过DataV大屏，对数据进行处理并展示。
大数据用户画像解决方案
方案总览 作为面向大数据场景的半结构化、结构化存储系统，Lindorm可以很好的满足用户画像：没有强事务要求，大数据量、高并发读写场景这样的业务特征。其架构如下图所示：方案优势 1.低成本：集群内单表冷热分离能力、独有的压缩优化能力...
概述
大屏是针对大屏幕的特殊数据展示画布，支持灵活自定义的样式配置。应用场景 安全自助式数据分析 基于DMS安全管控底座，确保可视化所用的数据均经过授权访问。一次配置即可实现可视组件高级过滤、高级控制、联动、钻取、分享等操作，帮助...
产品简介
开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...
面临的业务挑战
此外，大数据平台的组合方案在细粒度的访问权限控制、高可靠性方面，特别对于金融等行业客户的数据容灾、高可用的需求无法很好支持。使用成本高 数据在企业中的使用，具有明显的周期性和不确定性。一方面，业务发展变化很快，其数据规模...
方案背景
大数据计算场景：推荐系统，订单类业务等 实时数据计算场景：监控系统，电商数字大屏等 样例场景 某电商公司为了完成电商运营数据的分析和展示，使用表格存储统一存储电商数据，通过Spark的流批处理离线聚合或实时统计电商数据，最终在...
教程概述
本文为您介绍当需要通过DataV展示海量数据的分析结果时，如何使用DataWorks的数据服务开发数据API，并快速在DataV中调用API，最终将来自MaxCompute的数据成果展示在DataV大屏中，数据开发到数据服务再到数据分析展现一气呵成。注意 本案例...
HBase
df.show()数据展示 将数据写入到HBase%spark/定义DF val add_df=spark.createDataFrame(Seq(("NJ","Nanjing",15000000),("CQ","Chongqing",21000000))).toDF("state","city","population")/数据写入HBase add_df.write.mode("overwrite")....
数据源管理
本文介绍如何管理数据源。前提条件 已登录DataV-Atlas管理控制台。已进入项目编辑器页面。添加数据 单击页面左下角的 ...缩放至图层 选择任一数据，单击 图标下的 缩放至图层，可将当前数据展示的地图数据展示到当前屏幕的中心位置方便查看。
概述
本文通过对零售数据集实际操作智能生成卡片，整体介绍可视分析创作间的使用角色和产品业务场景。...目的描述 将繁杂纷乱的数据表格或数据库通过简单的拖拽形成一个可视化的数据展示方式，通过卡片化的展示提高数据可读性，讲好数据故事。
数据管理DMS解决方案系列
为了更好地指导您使用数据管理DMS（Data Management），DMS推出解决方案系列文档，旨在通过最佳实践（Step by Step）的形式向您介绍DMS研发流程、数据安全、...研发流程解决方案 数据安全解决方案 数据开发解决方案 更多信息，请参见 概览。
数据治理
数据地图 为什么数据地图数据总览页存储量和存储趋势图相差较大？数据地图血缘展示延迟问题 数据地图新建表搜不到 当前表业务逻辑变更如何通知下游？哪些类型的Hive表支持在数据地图中预览？数据保护伞 数据保护伞为什么有时候查询脱敏有...
数据可视化
在页面左侧，单击 数据展示。单击 新增大屏。在 名称 文本框中，输入 Students Score（学生成绩）。在大屏中添加图表。在页面上方，单击 图标。选中 Students Score 与 AVG score of each course 图表，并单击 下一步。从 数据刷新模式 中...
公交出行：启迪公交
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍启迪公交如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...
背景信息以及准备工作
上述方案有以下优势：日志服务（Log Service，简称LOG/原SLS）是针对实时数据一站式服务，在阿里集团经历大量大数据场景锤炼而成。提供日志类数据采集、智能查询分析、消费与投递等功能，全面提升海量日志处理/分析能力。LOG强大的日志投递...
查看数据风险（旧版）
该页面E-MapReduce计算引擎的操作数据展示暂只支持上海region。前提条件 租户管理员已授权开通数据保护伞，详情请参见 数据保护伞概述。操作步骤 登录 DataWorks控制台，单击左侧导航栏的 数据建模与开发>数据开发，在下拉框中选择对应工作...
列存索引技术架构介绍
基于多副本的Divergent Design方法 随着互联网而兴起的新兴数据库产品很多都兼容了MySQL协议，这些分布式数据库产品大部分采用了分布式Share Nothing方案，其一个核心特点是使用分布式一致性协议来保障单个partition多副本之间的数据一致性...
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