东软案例
业务/技术亮点 移动端到云端业务全链路海量运维大数据存储。指标、日志等多源异构监控数据融合分析。99.99%数据可用性的高可靠低成本存储。客户感言 利用阿里云新一代 云原生多模数据库 Lindorm“灵动”引擎驱动的政府、企业数字信息系统...
快速玩转Tablestore入门与实战
TableStore时序数据存储-架构篇 基于Tablestore实现海量运动轨迹数据存储 药品监管系统架构揭秘：海量溯源数据存储与查询 基于Tablestore实现海量摩托车的轨迹管理 超级快递——如何用系统来保证快递准时送达 科学大数据 多维的网格数据是...
快速体验
大数据存储与计算：云原生大数据计算服务 MaxCompute（必选）、实时数仓Hologres（可选）、开源大数据平台E-MapReduce（可选），您可根据需要开通MaxCompute、Hologres或E-MapReduce。数据开发与调度：大数据开发治理平台 DataWorks数据...
简介
系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...
创建Hudi数据源
背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据...
创建Hudi数据源
背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多信息，请参见 Apache Hudi官网。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、...
时序模型
时序表操作 使用 表格存储 时序模型时，您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作，请参见 创建时序表。创建时序表后，您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能 描述 列出时序表名称 当需要查看...
时序模型
时序表操作 使用 表格存储 时序模型时，您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作，请参见 创建时序表。创建时序表后，您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能 描述 列出时序表名称 当需要查看...
功能特性
数据读写 数据压缩 除了HBase支持的Snappy算法，Lindorm还支持多种其他的压缩算法，例如字典压缩、ZSTD等，用户可以根据实际情况选择不同的算法进行压缩。数据压缩 多级存储 支持冷热数据分层存储，从而降低存储成本和提高存储效率。用户...
创建Kudu数据源
在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域，选择 Kudu。如果您最近使用过Kudu，也可以在 最近使用 区域选择Kudu。同时，您也可以在搜索框中，输入Kudu的关键词，快速筛选。在 新建Kudu数据源 对话框中，配置连接数据源参数。配置数据源的...
分片集群架构
您可以通过购买多个Shard来横向扩展实例的数据存储和读写并发能力。单个分片集群实例默认支持最多32个Shard。重要 只读节点需要单独购买，单个只读节点的价格等同于Shard中单个节点的价格。ConfigServer 副本集架构（三节点）负责存储Shard...
IO加速
如访问的是临时数据（临时表、临时文件等数据），则从高速缓存盘读写数据。具体而言，实例创建的临时表等临时对象（不显式指定表空间）和在查询执行过程中产生的临时文件都将被存储到高速缓存介质中，从而提升数据库对这些临时数据的读写，...
Paimon概述
支持在流模式与批模式下读写大规模数据集。支持分钟级到秒级数据新鲜度的批查询和OLAP查询。支持消费与产生增量数据，可作为传统数仓与流式数仓的各级存储。支持预聚合数据，降低存储成本与下游计算压力。支持历史版本回溯。支持高效的数据...
开启智能存储分层
重要 存储保存时间配置存在相应限制，具体信息，请参见 数据存储生命周期管理。开启智能存储分层 登录 日志服务控制台。在Project列表区域，单击目标Project。在 日志存储>日志库 页签中，单击目标Logstore对应的 图标，然后单击 修改。在 ...
IO加速
功能优势 引入IO加速功能的缓存池拓展后，RDS MySQL的存储结构分为三个层次，能够针对不同的数据存储场景和诉求，充分利用阿里云底座的各种存储介质，实现实例的IO性能提升：提升读写性能，缩短SQL执行耗时 缓存池拓展通过缓存数据读取操作...
通用云盘IO加速功能技术介绍
功能优势 引入IO加速功能的缓存池拓展后，RDS MySQL的存储结构为三个层次，能够针对不同的数据存储场景和诉求，充分利用阿里云底座的各种存储介质，实现实例的IO性能提升：提升读写性能，缩短SQL执行耗时 缓存池拓展通过缓存数据读取操作，...
通用云盘IO加速功能
功能优势 引入IO加速功能的缓存池拓展后，RDS MySQL的存储结构分为三个层次，能够针对不同的数据存储场景和诉求，充分利用阿里云底座的各种存储介质，实现实例的IO性能提升：提升读写性能，缩短SQL执行耗时 缓存池拓展通过缓存数据读取操作...
通用云盘IO加速功能
功能优势 引入IO加速功能的缓存池拓展后，RDS MySQL的存储结构分为三个层次，能够针对不同的数据存储场景和诉求，充分利用阿里云底座的各种存储介质，实现实例的IO性能提升：提升读写性能，缩短SQL执行耗时 缓存池拓展通过缓存数据读取操作...
RDS通用云盘IO加速（BPE）性能&价格力观测
当出现大规模数据读写或频繁数据读写请求时，IO操作可能成为系统瓶颈。因此，阿里云RDS产品推出新的存储类型—— 通用云盘。在兼容ESSD云盘所有特性的基础上，通用云盘采用三级存储架构对不同类型的数据和缓存进行分级管理和读写，并引入了...
应用场景
可以将访问频度非常高的数据存储在云数据库 Memcache 版中，底层数据存储在 RDS 中。大型促销类业务 大型促销秒杀系统，系统整体访问压力非常大。一般的数据库根本无法承载这样的读取压力，可选用云数据库 Memcache 版存储。带有计数器的...
客户案例
系统成本：另一种解决方案就是采用大多数商业公司使用的 Oracle 提供的 RAC 解决方案，通过共享存储的能力提供数据存储空间的扩容，通过在共享存储上增加计算节点来提供高速的并行处理能力。这套方案都是基于在昂贵的硬件基础和 Oracle ...
功能特性
冷热数据分层存储 大规格分层存储 社区兼容版大存储型集群支持添加云盘和扩容磁盘。大规格分层存储 企业版共享存储OSS 共享存储 企业版采用存算分离架构，多节点共享一份存储。OSS存储 存储底层采用OSS，相比社区版存储单价大幅降低。企业...
概述
数据备份是保存在分布式存储集群上的快照，备份和恢复速度最快，但成本高。长时间保存会对数据库的写性能略有影响，因此建议保存不超过2周。赠送一定额度的免费备份空间，超出部分可能收取额外费用，您可以修改备份周期来控制备份容量。...
数据存储
时序数据存储 时序数据库对时序数据的写入、聚合以及检索都做了特定优化，AnalyticDB采集到的时序数据主要存在时序数据库中。目前每个AnalyticDB实例有一个独立的时序数据库进行服务，只保存当前AnalyticDB实例的时序数据。日志数据存储 ...
概述
数据备份物理空间大小如下图所示：说明 PolarDB 集群 数据备份物理空间大小（上图中①所示）：指数据备份的收费对象，物理空间大小是指所有数据备份（快照）独占的物理空间大小之和，PolarDB集群的数据与多个数据备份（快照）会复用相同的...
通用数据开发
数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的数据，存储在业务系统所对应的数据库中，包括MySQL、Oracle和RDS等类型。数据收集与存储：您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中，方可通过MaxCompute的海量数据...
使用前须知
警告 当您为某个Bucket开通OSS-HDFS服务后，通过该服务写入的数据将保留在OSS-HDFS的数据存储目录.dlsdata/下。为避免影响OSS-HDFS服务的正常使用或者引发数据丢失的风险，禁止以非OSS-HDFS提供的方式对目录.dlsdata/及目录下的Object执行...
概述
实例中某些库表的数据几乎没有更新、插入和修改操作，且读取频率非常低，如果您有降本需求，可以使用 PolarDB-X 企业版提供的冷数据归档功能，将这部分数据转存至低成本的OSS上存储，以降低数据存储成本。本章节介绍了冷数据归档方法、技术...
图扑案例
业务要求与挑战 5G、云计算、边缘计算等智能、互联技术的快速发展，推动了工业物联网IIoT场景下各种软件、硬件传感器数量激增，与之对应的采集数据量和数据类型快速增长，导致数据存储、检索难度更大。现有解决方案中，通常依赖自建单...
ClickHouse控制台查看监控
磁盘IOPS大小 磁盘每秒读写数据的大小。数据库连接使用比率 数据库使用连接数与规格最大可使用连接数的比值。数据库使用连接数 数据库使用中的连接数目。TPS 每秒处理的事务数目。每秒写入行数 各节点每秒写入的行数。每秒写入大小 各节点...
数据量
存储数据量 存放存储介质的实际数据大小，与备份数据量不同，存储数据量取决于备份数据量、备份数据存储格式、压缩算法等因素。空间大小：数据库磁盘空间（RDS/ECS）>数据文件空间（实际使用）>备份数据量（DBS）>存储数据量（内置存储）。
方案背景
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，可提供海量结构化数据的存储和查询分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。...
什么是备份数据量
存储数据量 存放存储介质的实际数据大小，与备份数据量不同，存储数据量取决于备份数据量、备份数据存储格式、压缩算法等因素。空间大小：数据库磁盘空间（RDS/ECS）>数据文件空间（实际使用）>备份数据量（DBS）>存储数据量（内置存储）。...
功能概览
建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后，再减少SQL洞察和审计数据存储时长。登录 DAS控制台。在左侧导航栏中，单击 实例监控。找到目标实例，单击实例ID，进入目标实例详情页。在左侧导航栏，单击 请求分析>SQL洞察和审计。在 SQL洞察和...
JindoData概述
JindoData是阿里云开源大数据团队自研的数据湖存储加速套件，面向大数据和AI生态，为阿里云和业界主要数据湖存储系统提供全方位访问加速解决方案。JindoData套件基于统一架构和内核实现，主要包括JindoFS存储系统（原JindoFS Block模式）、...
存储层高可用
AnalyticDB的存储层是基于Raft协议构建了一套分布式强一致、高可用、高可靠的存储系统，相比较于传统RDBMS的主备协议、常见的分布式中间件分库分表的系统，实现了更好的读写高可用。读写高可用 AnalyticDB使用Multi-Raft方式管理数据分片，...
数据的保存和读写是在几台设备上？以什么形式？
数据的保存和读写服务会分布在集群的多台服务器，同时服务。
二级索引简介
计费模式 计费说明 预留模式 预留模式以包年包月方式预先购买计算能力，计算能力中涵盖二级索引操作、读写数据的计算消耗。索引的数据存储量与数据表无区别，按照不同存储类型收费。更多信息，请参见 数据存储量。按量模式 更多信息，请...
物联网存储介绍
基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求，表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案，为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...
功能特性
湖仓版（3.0）产品定价 存储空间 集群使用过程中，存储数据会占用一定的空间，包括热数据存储空间和冷数据存储空间，并按照实际使用的空间按量计费，您无需预分配存储空间大小。湖仓版（3.0）产品定价 数仓版 基础资源 数仓版集群的基础...
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