产品简介

主要包括大数据技术架构方案咨询、数据解决方案POC、数据搬站迁云方案咨询、跨地域迁移支持服务、数据专家高阶培训、专家运维保障综合服务、AI算法建模咨询、AI算法方案POC、AI标注人力服务等。阿里云数据专家服务在金融、电商、...

数据采集

业务相关的时序数据主要包括:QPS、查询RT、QueueTime、PlanningTime查询失败率等查询相关的时序指标,以及TPS、索引build任务个数、写入RT等数据写入相关时序指标。计算节点的主要时序指标包括CPU使用率等相关信息。存储节点相关的时序...

操作指南

一、数据专家服务流程指南 二、服务流程说明 用户可以根据自己实际需要,提前或者在问题发生时购买数据专家服务,服务项包含大数据技术架构方案咨询、数据解决方案POC、数据搬站迁云方案咨询、跨地域迁移支持服务、数据专家高阶...

数据存储

日志数据存储 日志数据主要包括审计日志、查询详情日志,经过多重的拆解、组合以及聚合后,目前主要存储在OLAP数据库中,进行后续的实时多维分析。其中审计日志单独存储在一个数据库表中,包括USER、DATABASE、RT、SQL、TYPE等明细信息;把...

什么是数据安全中心

敏感数据主要包括客户资料、技术资料、个人信息等高价值数据,这些数据以不同形式存在于您的资产中。敏感数据的泄露会给企业带来严重的经济和品牌损失。DSC 可根据预先定义的敏感数据关键字段,扫描MaxCompute、OSS、阿里云数据库服务(RDS...

什么是数据管理DMS

AnalyticDB MySQL版:云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库服务。AnalyticDB MySQL版支持高吞吐的数据实时增删改、低延时地实时分析复杂ETL(Extract Transform Load),兼容上下游生态...

准备数据源和计算源

准备数据源 Dataphin支持对接的数据包括大数据存储型数据源、文件数据源、消息队列数据源、关系型数据源和NoSQL数据源,各模块支持对接的数据源类型及操作指导,请参见 Dataphin支持的数据源。重要 确定业务数据源类型后,在Dataphin创建...

准备数据源和计算源

准备数据源 Dataphin支持对接的数据包括大数据存储型数据源、文件数据源、消息队列数据源、关系型数据源和NoSQL数据源,各模块支持对接的数据源类型及操作指导,请参见 Dataphin支持的数据源。重要 确定业务数据源类型后,在Dataphin创建...

轮播页面

数据源 单击 配置数据源,可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果,详情请参见 配置资产数据数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...

Dataphin支持的数据

背景信息 Dataphin支持对接的数据包括大数据存储型数据源、文件数据源、消息队列数据源、关系型数据源和NoSQL数据源,各模块支持对接的数据源类型说明如下:如果您需要在Dataphin中连接某数据源,则需要先在数据源管理中创建该数据源。...

Dataphin支持的数据

背景信息 Dataphin支持对接的数据包括大数据存储型数据源、文件数据源、消息队列数据源、关系型数据源和NoSQL数据源,各模块支持对接的数据源类型说明如下:如果您需要在Dataphin中连接某数据源,则需要先在数据源管理中创建该数据源。...

数据源管理概述

功能介绍 多数据源类型接入:Dataphin内置丰富的数据源类型,支持对接的数据包括大数据存储型数据源、文件型数据源、消息队列型数据源、关系型数据源和NoSQL数据源。更多信息,请参见 Dataphin支持的数据源。自定义数据源类型:在内置的...

数据源管理概述

功能介绍 多数据源类型接入:Dataphin内置丰富的数据源类型,支持对接的数据包括大数据存储型数据源、文件型数据源、消息队列型数据源、关系型数据源和NoSQL数据源。更多信息,请参见 Dataphin支持的数据源。自定义数据源类型:在内置的...

安全白皮书概述

Dataphin面向各行各业大数据建设、管理及应用诉求,一站式提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据建设与资产治理的大数据能力,包括产品、技术和方法论等,可帮助企业一站式构建生产经济、质量可靠、安全稳定、消费便捷的企业级数据资产...

流程简介

数据探索主要包括首页、数据中心、算子中心、模型中心、任务中心等功能。本文介绍了数据探索的业务操作基本流程。数据探索的业务流程如下图所示。数据探索的流程说明如下表所示。流程 说明 首页 提供新手引导及用户登录、模型情况的运行...

数据分析整体趋势

综上所述,数据分析技术趋势主要包括:云原生分布式:无论是OLTP还是OLAP,如今单机数据已无法满足企业业务和数据快速增长的需求,分布式数据库成为主流,同时数据库市场未来主要在云上("Gartner:The Future of the DBMS Market Is Cloud...

功能更新动态(2023年)

标准属性主要包括业务属性、技术属性、管理属性等。数据标准批量操作优化,支持跨标准集批量导入、导出数据标准;支持查看批量导入记录;支持批量提交上线数据标准。新建和管理数据标准 新建及管理标准集 新建及管理标准模板 数据质量 质量...

文档更新动态(2023年)

标准属性主要包括业务属性、技术属性、管理属性等。数据标准批量操作优化,支持跨标准集批量导入、导出数据标准;支持查看批量导入记录;支持批量提交上线数据标准。更新说明 新建和管理数据标准 新建及管理标准集 新建及管理标准模板 资产...

公开数据集概述

国家统计数据集 national_data TPC性能数据 TPC-DS TPC-DS是一个面向决策支持的基准,它对决策支持系统的几个普遍适用的方面进行建模,包括查询和数据维护等,使大数据系统等新兴技术能够执行基准测试。TPC-DS 10GB性能测试集 TPC-DS 100GB...

常见问题

1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好:如果您准备购买阿里云大数据专家服务,但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题,您可以通过钉钉与我们联系,您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...

自媒体:易撰

所属行业:自媒体 网站地址:易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商,其旗下知名品牌易撰,基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析,为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...

客户案例

MaxCompute已被广泛应用于各领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息,请参见 行业客户案例...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。例如,使用OSS存储原始信息为CSV文件。但同步至大数据系统或传统数据库的数据,需要使用专业的...

分析业务过程

您可以采用过程分析法,将整个业务过程涉及的每个环节一一列清楚,包括技术数据、系统环境等。在分析企业的工作职责范围(部门)后,您也可以借助工具通过逆向工程抽取业务系统的真实模型。您可以参考业务规划设计文档以及业务运行(开发...

分析业务过程

您可以采用过程分析法,将整个业务过程涉及的每个环节一一列清楚,包括技术数据、系统环境等。在分析企业的工作职责范围(部门)后,您也可以借助工具通过逆向工程抽取业务系统的真实模型。您可以参考业务规划设计文档以及业务运行(开发...

数据中心

主要功能包括数据表引入、本地数据导入。数据表 支持用户从已注册的计算资源类型中添加数据表。支持基于已添加的数据查看表信息、表内展示的字段。支持将已添加的源表数据进行删除。本地数据 支持用户通过上传本地文件方式将数据集导入至...

整体架构

技术架构 AnalyticDB MySQL版 采用云原生架构,计算存储分离、冷热数据分离,支持高吞吐实时写入和数据强一致,兼顾高并发查询和吞吐批处理的混合负载。AnalyticDB MySQL 数仓版(3.0)主要用来处理高性能在线分析场景的数据。随着数据...

高性能能力

优化器 优化器是整个数据库最有吸引力的模块之一,主要包括两种:逻辑优化器和物理优化器。逻辑优化器主要做查询改写等操作的优化,可以产生更优的计划或者更的搜索空间。物理优化器主要对连接顺序,连接算法,访问路径进行优化,同时会...

快速入门

作为学院派关系型数据库管理系统的鼻祖,它的优点主要集中在对SQL规范的完整实现以及丰富多样的数据类型支持,包括JSON数据、IP数据和几何数据等,而部分商业数据库都不支持这些数据类型。除了完美支持事务、子查询、多版本控制(MVCC)...

产品架构

对于并发访问的触发条件,主要包括两个类型:限时触发,对于每一个请求,都可以单独设置一个GlitchTimeout,当请求运行时间超过该值未得到响应后,则并发一个请求到其他N-1个副本,最终取最快的那个响应。黑名单规避,服务端内部会基于超时...

适用场景

按成本选择 对于数据库选型的成本考量,主要包括如下2个部分:业务开发上手难度过高,往往会导致项目延期,业务效果不尽人意。对于一个新型数据库而言,如何有效兼容现有流行数据库的使用习惯和功能支持的完整度至关重要。PolarDB-X 1.0 ...

如何对JSON类型进行高效分析

传统数仓解决方案 数据仓库的处理流程通常包括以下步骤:数据抽取(Extraction):从各个数据源中抽取需要的数据,包括数据库、文件、Web服务等,并进行清洗、转换和过滤。数据转换(Transformation):对抽取的数据进行转换,使其符合数据...

DAS Auto Scaling弹性能力

核心技术 DAS Auto Scaling服务依赖的是阿里云数据数据链路团队、管控团队和内核团队的综合技术,其中主要依赖了如下几项关键技术:全网数据库实例的秒级数据监控技术,目前监控采集链路实现了全网所有数据库实例的秒级采集、监控、展现...

常见问题

敏感数据主要包括客户资料、技术资料、个人信息等高价值数据,以不同形式存在于客户资产中。敏感数据的泄露会给企业带来严重的经济和品牌损失。数据作为客户重要的信息资产,需要得到有效保护,确保有一个明确定义的、技术可实现的数据分类...

概览

概念介绍 云数据库 OceanBase 的数据库实例主要有集群实例和租户实例两种类型。集群实例:在云数据库 OceanBase 中,一个集群实例指 OceanBase 数据库及其运行所需的资源组合,关联了若干服务器节点、专有网络等云资源。租户实例:基于 ...

什么是云原生多模数据库Lindorm

多模型的核心能力主要由以下几数据引擎提供,包括数据引擎 核心能力 宽表引擎 负责 宽表与对象数据 的管理和服务,具备全局二级索引、多维检索、动态列、TTL等能力,适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景,兼容...

从Oracle迁移应用至阿里云PolarDB全流程指南

数据传输DTS:数据传输服务(Data Transmission Service)DTS支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源间的数据传输。它是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输服务。数据传输致力于在公共云、混合云场景下,...

应用场景

阿里云开源大数据平台E-MapReduce(简称EMR)具有广泛的应用场景。本文为您介绍EMR的主要应用场景。数据湖场景 DataLake集群类型提供了数据湖分析场景所需的服务和相关湖格式,包括Hadoop、OSS-HDFS、Hive、Spark、Presto等。通过选择OSS-...

技术原理

本文介绍了PolarDB-X的主要技术原理。分布式线性扩展 PolarDB-X将数据表以水平分区的方式,分布在多个存储节点(DN)中。数据分区方式由分区函数决定,PolarDB-X支持哈希(Hash)、范围(Range)等常用的分区函数。以下图为例,shop库中的...

行业趋势与背景

在这种需求下,规模分布式事务型数据库成为解决分布式系统数据存储、管理的主要方向。PolarDB-X 技术发展 产品前言 PolarDB-X 是由阿里巴巴自主研发的云原生分布式数据库,融合分布式SQL引擎DRDS与分布式自研存储X-DB,基于云原生一体化...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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