基于Topic消息路由的M2M设备间通信
本示例中，设备与物联网平台间的通信协议为MQTT。设备端SDK开发详情，请参见 设备接入Link SDK。在 物联网平台控制台，为手机App注册产品和设备。具体操作，请参见 创建产品、单个创建设备。本示例中，手机App的 ProductKey 为 al987654321...
Lasso回归预测
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数，默认为1。执行调优 节点个数 与 单个节点内存大小 参数配对使用。取值为[1,9999]的正整数。单个节点内存大小，单位M 取值范围为1024 MB~64*1024 MB。通过代码方式配置组件 您可以将以下代码复制...
岭回归预测
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数，默认为1。执行调优 节点个数 与 单个节点内存大小 参数配对使用。取值为[1,9999]的正整数。单个节点内存大小，单位M 取值范围为1024 MB~64*1024 MB。通过代码方式配置组件 您可以将以下代码复制...
局部异常因子异常检测
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数，默认为1。执行调优 节点个数 节点个数，与参数 单个节点内存大小 配对使用，正整数。范围[1,9999]。单个节点内存大小，单位M 单个节点内存大小，单位MB，正整数。范围[1024,64*1024]。方式二：...
swing推荐
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数，默认为1。执行调优 节点个数 节点个数，与参数 单个节点内存大小 配对使用，正整数。范围为[1,9999]。单个节点内存大小，单位M 单个节点内存大小，单位MB，正整数。范围[1024,64*1024]。方式二：...
发送消息（多线程）
创建的Producer和Consumer对象为线程安全的，可以在多线程间进行共享，避免每个线程创建一个实例。在thread和anotherThread中共享Producer对象，并发地发送消息至消息队列RocketMQ版。Thread thread=new Thread(new Runnable(){@Override ...
线程分析
当发现集群的CPU使用率过高，或者出现大量慢方法时，可以通过线程分析功能找到消耗CPU最多的线程或方法。应用限制 EDAS标准版不支持线程分析功能，专业版和铂金版支持线程分析功能。功能入口 登录 EDAS控制台。在左侧导航栏，单击 应用管理...
发送消息（多线程）
创建的 Producer 和 Consumer 对象为线程安全的，可以在多线程间进行共享，避免每个线程创建一个实例。在 thread 和 anotherThread 中共享 Producer 对象，并发地发送消息至消息队列。Thread thread=new Thread(newRunnable(){@Override ...
IForest异常检测
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数，默认为1。执行调优 节点个数 节点个数，与参数 单个节点内存大小 配对使用，正整数。范围[1,9999]。单个节点内存大小，单位M 单个节点内存大小，单位MB，正整数。范围[1024,64*1024]。方式二：...
One-Class SVM异常检测
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数。执行调优 节点个数 节点个数，与参数 单个节点内存大小 配对使用，正整数。范围[1,9999]。单个节点内存大小，单位M 单个节点内存大小，单位MB，正整数。范围[1024,64*1024]。方式二：Python代码...
线程分析
线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计，并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合，可真实还原代码执行过程，帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高，或者出现大量慢方法时，可以通过线程分析功能找到消耗CPU...
数据转发到另一Topic
云产品流转可以将设备1的Topic1消息转发给另一个具备订阅权限设备2的Topic2，设备2订阅Topic2，即可接收设备1的Topic1消息，实现不同设备间的通信。在上图中：数据源Topic1：Topic1支持的Topic类型消息，请参见 数据格式。SQL表达式：编写...
基于消息转发的M2M设备间通信
本示例中，设备与物联网平台间的通信协议使用MQTT。智能灯设备需要订阅Topic：/al123456789/light/user/set，才能接收指令。接收指令后，需要开发执行指令的逻辑方法。设备端SDK开发详情，请参见 设备接入Link SDK。配置消息转发解析器 ...
线程分析
线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计，并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合，可真实还原代码执行过程，帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高，或者出现大量慢方法时，可以通过线程分析功能找到消耗CPU...
数据转发到其他Topic
云产品流转可以将设备1的Topic1消息转发给另一个具备订阅权限设备2的Topic2，设备2订阅Topic2，即可接收设备1的Topic1消息，实现不同设备间的通信。在上图中：数据源：Topic1支持的Topic类型消息，请参见 数据格式（非云网关产品和设备）、...
测试工具
SysBench工具介绍 SysBench是一个跨平台且支持多线程的模块化基准测试工具，用于评估系统在运行高负载的数据库时相关核心参数的性能表现，快速了解数据库系统的性能。安装方法 下载并安装SysBench。wget-c ...
产品简介
API 网关是金融分布式架构 SOFAStack 下的一个 API 管理平台，提供 API 托管服务，帮助企业开发者将内部系统的接口封装成 API 开放出去，供外部应用调用，为网络隔离的系统间提供高性能、高安全、高可靠的通信，同时保障内部系统的安全性。...
集群任务限流
Process 阶段 Processor 接收到数据后，通过多线程的方式对这批数据进行处理。处理后通过队列推送至 Writer。Write 阶段 Writer 接收到数据后，通过多线程的方式对数据进行写操作。数据写操作完成之后，Writer 根据是否有新数据标志进行...
常见问题
Python多线程运行时，报如下错误：objc[2483]:+[_NSPlaceholderDate initialize]may have been in progress in another thread when fork()was called.objc[2483]:+[_NSPlaceholderDate initialize]may have been in progress in another ...
使用Stage和Task详情分析查询
子任务并发度 每个Task在单机内是多线程并发执行的，同时执行计算任务的线程数就是子任务的并发度。详细的计算方法，请参见 Task耗时与并发度计算示例。执行节点 Task实际执行的内部节点IP地址。如果多个查询都在相同的节点出现长尾现象，...
并发导出数据
为了使用一个函数实现多线程功能，此处构建一个内部类继承Thread来使用多线程。您也可以构建一个正常的外部类，使代码更有条理。final class ThreadForScanQuery extends Thread { private final int currentParallelId;private ...
TairVector性能白皮书
示例如下：#多线程 python data_export.py-output out.csv-batch 测试结果 重点关注 写入性能、KNN查询性能 和 内存效率 方面的测试结果：写入性能：关注吞吐率，吞吐率越高，性能越好。KNN查询性能：关注QPS和召回率，QPS反映系统性能，...
并发导出数据
为了使用一个函数实现多线程功能，此处构建一个内部类继承Thread来使用多线程。您也可以构建一个正常的外部类，使代码更有条理。final class ThreadForScanQuery extends Thread { private final int currentParallelId;private ...
应用概述
线程分析 提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计，可真实还原代码执行过程，当发现集群的CPU使用率过高，或者出现大量慢方法时，可以通过线程分析功能找到消耗CPU最多的线程或方法。Arthas诊断 利用字节码增强技术，可以在不重启JVM...
内存型（兼容Redis 6.0）性能白皮书
相比云数据库Redis社区版，内存型主要在下述方面进行了优化：采用多线程模型，性能约为同规格社区版实例的3倍。提供多种增强型数据结构模块（modules），包括 TairString（包含 CAS和CAD命令）、TairHash、TairGIS、TairBloom、TairDoc、...
内存型（兼容Redis 6.0）性能白皮书
相比云数据库Redis社区版，内存型主要在下述方面进行了优化：采用多线程模型，性能约为同规格社区版实例的3倍。提供多种增强型数据结构模块（modules），包括 TairString（包含 CAS和CAD命令）、TairHash、TairGIS、TairBloom、TairDoc、...
功能特性
线程分析 提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计，可真实还原代码执行过程，当发现集群的CPU使用率过高，或者出现大量慢方法时，可以通过线程分析功能找到消耗CPU最多的线程或方法。日志分析 配合业务日志，精准定位业务异常。Arthas...
常见问题
spark.sql.hive.outputCommitterClass=org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputCommitter spark.sql.sources.outputCommitterClass=org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output....，来查找系统中使用最多线程的进程是什么...
全密态数据库性能测试报告
20230830 不涉及 测试工具（sysbench）sysbench是一个跨平台且支持多线程的模块化基准开源测试工具，用于评估系统在运行高负载的数据库时相关核心参数的性能表现。sysbench的更多信息及使用方法，请参见 sysbench文档。测试指标 每秒执行...
如何将一棵LSM-Tree塞进NVM
如上图所示，ROR使用固定可调大小并发桶（bucket）用于控制并发写入，其中第一个进入某个bucket的线程成为leader线程用于执行具体的写入，其余进入该bucket的线程成为follow线程。Leader将自己以及属于该bucket的所有follow线程的...
深度解析PolarDB数据库并行查询技术
例如，对一个数据量很小的表，可能只是几行，如果也对它进行并行读取的话，并行执行所需要的多线程构建再加上线程间的数据同步等所需要的代价可能远大于所得到的收益，总体来说，并行执行会需要更多的资源和时间，这就得不偿失了。...
JMeter多个线程组的使用说明
设置多线程组并行或串行 如果JMeter脚本中包含多个主线程组（Thread Group），您可以参照以下说明设置多线程组的并行和串行关系。PTS施压配置中的 循环次数 会覆盖所有的线程组，而 压测时长 如果到达，整个压测都会停止。多线程组并行 多...
JMeter多个线程组的使用说明
设置多线程组并行或串行 如果JMeter脚本中包含多个主线程组（Thread Group），您可以参照以下说明设置多线程组的并行和串行关系。PTS施压配置中的 循环次数 会覆盖所有的线程组，而 压测时长 如果到达，整个压测都会停止。多线程组并行 多...
常数吞吐量分布式使用示例
常见应用场景 通常配置吞吐量控制时，您可以选择Sampler维度或线程组维度（多线程组即全场景维度）即可，不推荐使用其他过于复杂的场景。以下示例中使用了2台施压机IP，线程组总并发100，目标吞吐量每分钟100。Sampler吞吐量控制的实现 ...
常数吞吐量分布式使用示例
常见应用场景 通常配置吞吐量控制时，您可以选择Sampler维度或线程组维度（多线程组即全场景维度）即可，不推荐使用其他过于复杂的场景。以下示例中使用了2台施压机IP，线程组总并发100，目标吞吐量每分钟100。Sampler吞吐量控制的实现 ...
移植问题
因此，若出现该问题，请检查下多线程HAL功能，即Thread相关的HAL是否正常。linkkit_kv.bin是什么文件？为什么默认有400多千字节的空间？SDK默认实现存储KV（key-value）时，生成该文件，您需固化到Flash中。如果某些场景下Flash可用资源不...
规格查询导航
实例规格文档 简介 内存型实例规格 采用多线程模型，性能约为同规格社区版实例的3倍。标准架构：内存容量上限可达64 GB，支持约300,000 QPS。读写分离架构：内存容量上限可达64 GB，支持约1,800,000 QPS 集群架构：内存容量上限可达16,384 ...
启动ACCL容器
PyTorch多进程处理、多线程Dataloader等会大量使用共享内存通信，故而建议为容器分配足够的共享内存空间。其他可行选项包括：shm-size=8g-v/dev/shm:/dev/shm-device=dev/infiniband-ulimit memlock=-1:1 挂载RDMA网卡设备并移除内存页锁定...
边缘网络自治
边缘网络自治可以保证在异常状态下应用恢复后，应用间的网络通信自动恢复。本文主要为您介绍边缘节点上的网络自治功能。背景信息 边缘节点接入云端集群后，默认具备边缘网络自治能力。具备网络自治能力的节点，节点上应用Pod IP与Pod Name...
规格查询导航
内存型（读写分离架构）：采用多线程模型的读写分离实例，由一个主从架构的主数据节点、一个或多个只读副本组成的Redis实例，性能约为同规社区版实例的3倍。内存容量上限可达64 GB，支持约1,440,000 QPS。内存型（集群架构）：采用多线程...
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