电商数据-电商数据文档介绍内容-阿里云

零售电商数据建模

通过对数据进行建模，平台可以发现数据中的规律和趋势，更好地进行数据分析和挖掘，因此零售电商公司需要搭建一套完整数据模型。我们会在DataWorks智能建模产品上完成整套模型的开发和管理，模型可以直接对接DataWorks其他模块，基于数仓云...

互联网、电商行业离线大数据分析

通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品，可以实现互联网、电商网站的离线数据分析，且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...

方案背景

大数据计算场景：推荐系统，订单类业务等实时数据计算场景：监控系统，电商数字大屏等样例场景某电商公司为了完成电商运营数据的分析和展示，使用表格存储统一存储电商数据，通过Spark的流批处理离线聚合或实时统计电商数据，最终在...

构建SaaS平台的事件总线

为了帮助商家高效地利用聚石塔电商数据，在聚石塔SaaS平台上孵化出了大量的ISVs，这些ISVs为商家开发了一些应用，帮助商家消化电商数据。如上图所示，链路中引入事件总线EventBridge 可以加速ISVs创新，ISVs可以通过事件总线EventBridge ...

DataWorks快速入门指引

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、...60分钟零售电商数据建模 DataWorks、MaxCompute 以电商场景为例，进行数据建模、分析。60分钟 DataWorks模块使用说明为您汇总DataWorks核心子模块，便于您了解各个子模块的主要功能。15分钟

快速体验

本文使用阿里电商数据集（commerce_ali_e_commerce 表），带您快速体验数据分析的相关功能。阿里电商数据集介绍：统计淘宝不同时间段的订单详情。表中记录了 2017年11月25日至 2017年12月3日之间，约100万用户的随机行为（包括点击、购买...

准备工作

说明在表格存储中通过控制台或者SDK创建存储电商数据的原始订单表OrderSource，OrderSource表有两个主键UserId（用户ID）和OrderId（订单ID）和两个属性列price（价格）和timestamp（订单时间）。DataV数据可视化登录DataV的用户名和密码...

ETL工作流快速体验

案例相关文档：零售电商数据建模。视频个性化推荐（协同过滤）DataWorks MaxCompute PAI 数据开发以社交平台的”猜你喜欢“和”详情页相关推荐“为例，通过在DataStudio 数据开发模块中调用阿里云PAI 中的协同过滤算法 etrec，实现视频...

大数据AI公共数据集分析

单击左侧导航栏的大数据体验>公共数据集，单击阿里电商数据集，进入阿里电商数据集详情页。单击右上角的开始分析，选择您需要体验的引擎类型。本教程使用的是 MaxCompute。在新打开的 DataWorks SQL查询页面中，会创建一个新的SQL...

长周期指标的计算优化方案

实验背景电子商务公司在电商数据仓库和商业分析场景中，经常需要计算最近N天的访客数、购买用户数、老客数等类似的指标。这些指标需要根据一段时间内的累积数据进行计算。通常，这些指标的计算方式为从日志明细表中查询数据进行计算。例如...

电商行业

概述电商行业数据规范，历史数据及实时数据的上传均需要遵守此规范数据描述如果您当前业务形态属于电商行业，启用智能推荐服务需要准备3张数据表。物品表（item）：此处即指商品。最近推荐场景内全部可以被推荐商品的全量表。由于item...

AnalyticDB PostgreSQL助力彩数实现全文检索加工及...

背景信息彩数（上海）商务咨询有限公司是韩国三星集团旗下第一企划公司全资控股中国子公司，上海市专精特新企业，主要业务是从社交媒体、新闻和电子商务网站采集分析数据，包括社交数据分析，电商数据分析，问卷分析，埋点数据分析等，...

测试数据样例

新闻行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据内容行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据电商行业 bhv表：行为数据 item表：物品数据 user表：用户数据

任务编排之电商打标

背景信息电商做大促活动时，常会推出优惠活动，例如用户累计消费达到一定额度，发放对应额度的优惠券。本文使用任务编排中的单实例SQL赋值节点、条件分支节点和单实例SQL节点，在数据库层面实现该需求。前提条件您需要准备一个数据库，...

行业分析器

行业-电商通用分析分析器介绍行业-电商通用分析器（chn_ecommerce_general）是根据集团多年积累的电商行业数据并借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求，推出的适用于电商行业场景的分析器。例如：原始内容：小金管遮瑕...

行业分析器

行业-电商通用分析分析器介绍行业-电商通用分析器（chn_ecommerce_general）是根据集团多年积累的电商行业数据并借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求，推出的适用于电商行业场景的分析器。例如：原始内容：小金管遮瑕...

安全联邦学习-任务模式FL

适用场景：纵向安全联邦学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，例如某银行和某电商平台，分别拥有一部分客户数据，拥有的客户特征不一样，银行拥有客户的金融信用数据，电商拥有客户的电商消费数据，期望联合两...

安全联邦学习-工作流FL

适用场景：纵向安全联邦学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，例如某银行和某电商平台，分别拥有一部分客户数据，拥有的客户特征不一样，银行拥有客户的金融信用数据，电商拥有客户的电商消费数据，期望联合两...

API概览

GetTitleGenerate 标题优化基于电商大数据，自动优化商品标题。GetTitleIntelligence 标题智能生成通过类目、平台、关键词，自动生成商品标题。管理 API 标题 API概述使用场景 OpenAlimtService 商品服务开通商品服务开通。开通商品...

应用场景

适用场景 OLAP多维分析用户行为分析用户画像、标签分析、圈人高维业务指标报表自助式报表平台业务问题探查分析跨主题业务分析财务报表系统监控分析实时数仓电商大促数据分析教育行业的直播质量分析物流行业的运单分析金融行业...

准备工作

电商行业：按照电商行业数据规范。新闻行业：按照新闻行业数据规范。如果想要先测试功能或接口，则可通过上传如下的测试数据。测试数据智能推荐服务提供了可以用来测试的数据，您可以从下面的链接中下载对应的数据。下载链接：测试...

维度建模概述

例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...

概述

随着业务的快速发展，企业数据呈几何倍增长，数据量庞大、复杂、各类数据间标准不一致，往往会出现数据难以管理的现象。DataWorks智能数据建模服务，将无序、杂乱、繁琐、庞大且难以管理的数据，进行结构化有序的管理。使企业中的数据产生...

标题优化调用指南

基于电商大数据，自动优化商品标题。注意事项该接口已计划下线，不建议继续调用。调试您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数名称类型是否...

StarRocks概述

具体的业务场景如下所示：OLAP多维分析用户行为分析用户画像、标签分析、圈人高维业务指标报表自助式报表平台业务问题探查分析跨主题业务分析财务报表系统监控分析实时数仓电商大促数据分析教育行业的直播质量分析物流行业的...

基于对象特征的推荐

背景信息该工作流首先对一份真实电商的4月份和5月份数据进行模型训练并生成预测模型，然后通过6月份的购物数据对该预测模型进行评估，最终选择最优的模型，并将其部署为EAS服务供业务方调用。重要本工作流使用的数据为真实电商脱敏数据，...

通过 HyperLoglog 实现高性能多维数据透视

本文通过电商类数据透视示例，介绍了使用 AnalyticDB PostgreSQL 通过HLL预计算，实现毫秒级多维数据透视的方法。关于HyperLogLog的用法，请参考使用HLL。实践总结本文介绍的操作方法，涉及以下最佳实践。如您已了解操作方法，可以直接...

规范定义最佳实践

基于Dataphin建模理论和业务需求，明确并规范...定义指标业务数据数据板块电商业务主题域交易域维度商品种类业务过程下单购买业务限定商品种类为干果类时间周期最近1天原子指标销售总额派生指标最近1天干果类商品销售总额

规范定义最佳实践

基于Dataphin建模理论和业务需求，明确并规范...定义指标业务数据数据板块电商业务主题域交易域维度商品种类业务过程下单购买业务限定商品种类为干果类时间周期最近1天原子指标销售总额派生指标最近1天干果类商品销售总额

维度建模

英文缩写主题域名称所属数据集市备注 ec360 电商360 电商集市-open_red 开门红电商集市-rfd 退款电商集市-lgt 物流电商集市-flow 流量通道电商集市-act 活动电商集市-byr 买家电商集市-brand 品牌电商集市-cate 品类电商集市-...

应用介绍

涉及到淘宝、天猫、1688、其他三大类，分为商品管理、商品数据、电商售后、电商退款、订单数据、订单信息、风险监测、客户消息、售后发货、售后退货、售后退款、数据处理、物流管理、图片处理、活动运营、alikey专区等17个小类 2....

创建逻辑模型：维度表

例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...

ID-Mapping在游戏领域的解决方案

在电商业务中，可以将本地购物行为数据和电商网站上的行为数据合并，补全用户购物链路来分析用户喜好。发现黑灰产团伙在电商营销领域，常常会遇到“刷单党”等，他们拥有多个设备和多个用户ID，用于赚取电商佣金、抢优惠券、刷好评等电商...

公开数据集概述

TPCx-BB 10GB性能测试集 TPCx-BB 100GB性能测试集 TPCx-BB 1TB性能测试集 TPCx-BB 10TB性能测试集 tpcbb_10g tpcbb_100g tpcbb_1t tpcbb_10t 数字商业包括淘宝广告、淘宝购物、阿里电商等数据。数字商业数据集 commerce 生活服务包括二手...

应用场景

业务异步解耦传输方式：数据订阅电商行业涉及下单系统、卖家库存、物流发货等多个业务逻辑。如果将这些逻辑全部在下单流程中，需要全部变更完成后，才能返回下单结果。这种业务逻辑存在如下问题：下单流程和耗费的时间较长，用户体验差。...

使用do-while节点实现复杂的数据分析

本文以统计电商行业中的订单数据为示例，为您介绍如何使用 do-while 节点。背景信息 DataWorks为您提供循环节点（do-while节点），您可以编排do-while节点内部的业务流程，将需要循环执行的逻辑写在节点内，再编辑end循环判断节点来控制...

数据安全治理的必要性

例如：某电商企业的数据分析师每月通过订单事实表汇总销售额并配置看板，该行为符合预期。若分析师在没有特殊业务要求的情况下查看用户订单明细数据，则该行为不恰当。此类行为应该被治理。数据安全治理的目标在2016年以前，我国对于数据...

数据开发

一级主题二级主题应用层_电商业务_电商集市活动、电商360 应用层_电商业务_其他集市-公共层_电商业务_会员域注册、登录、会员域默认公共层_电商业务_商品域-公共层_电商业务_交易域下单、加购、支付、退款公共层_电商业务_物流域 ...

跨境电商语言工具介绍

一、标题和详描机器翻译根据商品标题及商品详情页描述内容的差异化文本特征，融合大量的电商领域语料数据，针对性的训练出面向标题和详描的专属机器翻译引擎，大大提升标题和详描的机器翻译质量。标题翻译引擎与详描翻译引擎所支持的语向...

切流与效果观察

一、概念解释 trace_id:对应的是电商行业行为数据中的trace_id字段，用于区分回传的行为是Alibaba智能推荐产生的流量，还是用户自研系统产生的流量。trace_id具体使用方式见官档-数据规范-trace_id字段含义。跨渠道用户：即出现在多个桶...

电商数据

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