高斯混合模型预测
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数，默认为1。执行调优 节点个数 与 单个节点内存大小 参数配对使用。取值为[1,9999]的正整数。具体配置方法，详情请参见 附录：如何预估资源的使用量。单个节点内存大小，单位M 取值范围为1024 MB~...
岭回归预测
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数，默认为1。执行调优 节点个数 与 单个节点内存大小 参数配对使用。取值为[1,9999]的正整数。单个节点内存大小，单位M 取值范围为1024 MB~64*1024 MB。通过代码方式配置组件 您可以将以下代码复制...
DBSCAN预测
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数，默认为1。执行调优 节点个数 与 单个节点内存大小 参数配对使用。取值为[1,9999]的正整数。具体配置方法，详情请参见 附录：如何预估资源的使用量。单个节点内存大小，单位M 取值范围为1024 MB~...
局部异常因子异常检测
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数，默认为1。执行调优 节点个数 节点个数，与参数 单个节点内存大小 配对使用，正整数。范围[1,9999]。单个节点内存大小，单位M 单个节点内存大小，单位MB，正整数。范围[1024,64*1024]。方式二：...
swing推荐
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数，默认为1。执行调优 节点个数 节点个数，与参数 单个节点内存大小 配对使用，正整数。范围为[1,9999]。单个节点内存大小，单位M 单个节点内存大小，单位MB，正整数。范围[1024,64*1024]。方式二：...
IForest异常检测
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数，默认为1。执行调优 节点个数 节点个数，与参数 单个节点内存大小 配对使用，正整数。范围[1,9999]。单个节点内存大小，单位M 单个节点内存大小，单位MB，正整数。范围[1024,64*1024]。方式二：...
内存型
相比 Redis社区版，内存型重点增强了多线程性能并集成多个自研扩展数据结构。购买方式 立即购买云原生版实例（推荐），具体操作请参见 创建Tair实例。立即购买经典版实例，具体操作请参见 创建实例。主要优势 类别 说明 兼容性 100%兼容...
线程分析
线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计，并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合，可真实还原代码执行过程，帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高，或者出现大量慢方法时，可以通过线程分析功能找到消耗CPU...
One-Class SVM异常检测
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数。执行调优 节点个数 节点个数，与参数 单个节点内存大小 配对使用，正整数。范围[1,9999]。单个节点内存大小，单位M 单个节点内存大小，单位MB，正整数。范围[1024,64*1024]。方式二：Python代码...
测试工具
SysBench工具介绍 SysBench是一个跨平台且支持多线程的模块化基准测试工具，用于评估系统在运行高负载的数据库时相关核心参数的性能表现，快速了解数据库系统的性能。安装方法 下载并安装SysBench。wget-c ...
线程分析
线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计，并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合，可真实还原代码执行过程，帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高，或者出现大量慢方法时，可以通过线程分析功能找到消耗CPU...
内存型
云原生内存数据库Tair 内存型（简称内存型）适合并发量大、读写热点多、高性能场景，内存型重点增强了多线程性能并集成多个自研扩展数据结构。购买方式 创建实例 主要优势 类别 说明 兼容性 100%兼容原生Redis，无需修改业务代码，提供 ...
集群任务限流
Process 阶段 Processor 接收到数据后，通过多线程的方式对这批数据进行处理。处理后通过队列推送至 Writer。Write 阶段 Writer 接收到数据后，通过多线程的方式对数据进行写操作。数据写操作完成之后，Writer 根据是否有新数据标志进行...
线程分析
线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计，并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合，可真实还原代码执行过程，帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高，或者出现大量慢方法时，可以通过线程分析功能找到消耗CPU...
常见问题
解决方法：添加环境变量 OBJC_DISABLE_INITIALIZE_FORK_SAFETY=YES，如下图所示：更多信息，请参见 macOS 10.13系统使用多线程的错误说明。如何添加重试策略 Python SDK自身没有重试机制。在网络状况不好的情况下，可能会出现请求失败的...
TairVector性能白皮书
parallelism：多线程的并发数，默认为4，建议使用默认值。示例如下：{"url":"redis:/testaccount:Rp829dlwa@r-bp18uownec8it5*.redis.rds.aliyuncs.com:6379","parallelism":4} 执行 run.py，启动完整的测试流程。重要 run.py 脚本会执行...
测试工具
SysBench工具介绍 SysBench是一个跨平台且支持多线程的模块化基准测试工具，用于评估系统在运行高负载的数据库时相关核心参数的性能表现。可绕过复杂的数据库基准设置，甚至在没有安装数据库的前提下，快速了解数据库系统的性能。安装方法 ...
并发导出数据
指定客户端多线程的并发数量。建议和客户端的CPU核数一致，避免客户端压力太大，影响查询性能。final Semaphore semaphore=new Semaphore(cpuProcessors);获取sessionId和本次请求支持的最大并发数。ComputeSplitsRequest ...
使用Stage和Task详情分析查询
表数据读取耗时是一个多机多线程的累加值，不能直接和查询耗时比较。与累计耗时比较时，可以判断一个Stage的计算量是否消耗在数据扫描上。表数据读取量 当某个Stage的算子树中有表扫描节点（TableScan）时，表示该Stage的所有表扫描节点从...
使用第三方OS对接ID²-KM
void ls_osa_print(const char*fmt,…)int ls_osa_snprintf(char*str,size_t size,const char*fmt,.)void*ls_osa_malloc(size_t size)void ls_osa_free(void*ptr)long long ls_osa_get_time_ms(void)（可选）若使用多线程的场景，需要实现...
云数据库Redis版与自建Redis的对比
内核优化 Tair（Redis企业版）提供多线程的 增强性能实例，性能为同规格标准版实例的3倍。Tair（Redis企业版）提供 磁盘型 和 持久内存型 实例，支持大容量存储和命令级别持久化。6.0以上版本支持多IO线程以增强性能，性能至多提升2倍，且...
产品优势
内核优化 提供IO多线程的 内存型 实例，性能为同规格标准版实例的3倍。提供 磁盘型 和 持久内存型 实例，支持大容量存储和命令级别持久化。6.0以上版本支持多IO线程以增强性能，性能至多提升2倍，且CPU资源消耗高。可采用SSDB、Pika等持久...
深度解析PolarDB数据库并行查询技术
例如，对一个数据量很小的表，可能只是几行，如果也对它进行并行读取的话，并行执行所需要的多线程构建再加上线程间的数据同步等所需要的代价可能远大于所得到的收益，总体来说，并行执行会需要更多的资源和时间，这就得不偿失了。...
内存型（兼容Redis 6.0）性能白皮书
相比云数据库Redis社区版，内存型主要在下述方面进行了优化：采用多线程模型，性能约为同规格社区版实例的3倍。提供多种增强型数据结构模块（modules），包括 TairString（包含 CAS和CAD命令）、TairHash、TairGIS、TairBloom、TairDoc、...
内存型（兼容Redis 6.0）性能白皮书
相比云数据库Redis社区版，内存型主要在下述方面进行了优化：采用多线程模型，性能约为同规格社区版实例的3倍。提供多种增强型数据结构模块（modules），包括 TairString（包含 CAS和CAD命令）、TairHash、TairGIS、TairBloom、TairDoc、...
常见问题
spark.sql.hive.outputCommitterClass=org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputCommitter spark.sql.sources.outputCommitterClass=org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output....，来查找系统中使用最多线程的进程是什么...
排查CPU使用率高的问题
调整实例为 内存型，利用其多线程的特性降低CPU使用率。说明 关于如何变更实例的架构和类型，请参见 变更实例配置。优化热点Key 现象：Tair 实例为 集群架构 或 读写分离架构，实例中部分数据节点的CPU使用率高。解决方法：启用代理查询...
透明数据加密TDE测试报告
测试工具 sysbench是一个跨平台且支持多线程的模块化基准开源测试工具，用于评估系统在运行高负载数据库时的性能。sysbench的更多信息及使用方法，请参见 sysbench文档。测试指标 每秒执行事务数TPS（Transactions Per Second）：数据库每...
应用概述
线程分析 提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计，可真实还原代码执行过程，当发现集群的CPU使用率过高，或者出现大量慢方法时，可以通过线程分析功能找到消耗CPU最多的线程或方法。Arthas诊断 利用字节码增强技术，可以在不重启JVM...
JVM参数配置说明
Xss128k，设置每个线程的栈大小为128 KB。说明 JDK 5.0版本以后每个线程栈大小为1 MB，JDK 5.0以前版本每个线程栈大小为256 KB。请依据应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小该值可以生成更多的线程。但是操作系统对一个...
功能特性
线程分析 提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计，可真实还原代码执行过程，当发现集群的CPU使用率过高，或者出现大量慢方法时，可以通过线程分析功能找到消耗CPU最多的线程或方法。日志分析 配合业务日志，精准定位业务异常。Arthas...
有关Object命令
使用示范：python osscmd get oss:/mybucket/myobject/tmp/localfile multiget(multi_get)命令说明：multiget(multi_get)oss:/bucket/object localfile-thread_num=5 将Object以多线程的方式下载到本地文件。同时可以配置线程数。使用示范...
消费者分类
如何实现并发消费：消费者如何使用并发的多线程机制处理消息，以此提高消息处理效率？如何实现同步、异步消息处理：对于不同的集成场景，消费者获取消息后可能会将消息异步分发到业务逻辑中处理，此时，消息异步化处理如何实现？如何实现...
全密态数据库性能测试报告
20230830 不涉及 测试工具（sysbench）sysbench是一个跨平台且支持多线程的模块化基准开源测试工具，用于评估系统在运行高负载的数据库时相关核心参数的性能表现。sysbench的更多信息及使用方法，请参见 sysbench文档。测试指标 每秒执行...
实例规格
Sysbench Sysbench是一款开源的、模块化的、跨平台的多线程性能测试工具。可以执行数据库、CPU、内存、线程、IO等方面的性能测试。目前支持的数据库有MySQL、Oracle和PostgreSQL。以下验证 PolarDB-X 1.0 在Sysbench OLTP和SELECT场景中的...
协同消费
datahub-client-library 1.4及以后版本 Producer/Consumer修改为线程安全，可以在多个线程中使用同一个Producer/Consumer，低于1.4版本，非线程安全的consumer/producer 的多线程使用方式请参考下文"多个Consumer/Producer线程消费示例...
DB2数据源
针对多线程的一致性快照需求，目前在技术上无法实现，只能从工程角度解决。工程化的方式存在取舍，在此提供以下解决思路，您可根据自身情况进行选择：使用单线程同步，即不再进行数据切片。缺点是速度比较慢，但是能够很好保证一致性。关闭...
访问ECS实例中运行网站常见状态码的报错分析
对于最新型的攻击，其实是DDoS的一种派生，原理在于找数千个IP，同时向服务器的Apache发出请求，然后立即断开，让Apache处于等待状态，致使Apache线程全部被填满，致使服务器死机。因此，为了保证大多数客户的利益，我们给每个空间，作出了...
SQL Server数据源
针对多线程的一致性快照需求，目前在技术上无法实现，只能从工程角度解决。工程化的方式存在取舍，在此提供以下解决思路，您可以根据自身情况进行选择。使用单线程同步，即不再进行数据切片。缺点是速度比较慢，但是能够很好保证一致性。...
RDS MySQL 8.0开放参数一览表
您可以在这里了解到截止到发表日MySQL 8.0所有已开放的参数信息。说明 参数说明内容来自MySQL官方社区。参数名称 大版本 是否 动态参数 默认值 ...该变量限制每个线程的缓存树的大小（以字节为单位）。将其设置为0会禁用此优化。默认值为8MB。...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您