步骤三：调用SDK收发消息
安装JDK 安装Maven 安装Java依赖库 在IDEA中创建一个Java工程。在 pom.xml 文件中添加以下依赖引入Java依赖库。groupId>com.rabbitmq</groupId> <artifactId>amqp-client</artifactId> <version>5.5.0</version> <!支持开源所有...
广播拉取消息模型
安装Java依赖库 在IDEA中创建一个Java工程。在 pom.xml 文件中添加以下依赖引入Java依赖库。groupId>com.aliyun.mns</groupId> <artifactId>aliyun-sdk-mns</artifactId> <version>1.1.9.2</version> </dependency>接口说明 最新...
步骤三：调用SDK收发消息
安装1.8或以上版本JDK 安装2.5或以上版本Maven 安装Java依赖库 在IDEA中创建一个Java工程。在 pom.xml 文件中添加以下依赖引入Java依赖库。groupId>org.apache.rocketmq</groupId><artifactId>rocketmq-client-java...
使用Eclipse部署应用到EDAS
前提条件 已在EDAS中创建应用并完成首次部署，请参见：在ECS集群中创建Java Web应用 在容器服务集群中创建应用 已安装和配置Cloud Toolkit，请参见 在Eclipse中安装和配置Cloud Toolkit。操作步骤 这里以部署 Java_demo 应用为例，具体步骤...
Java
注意事项 Java中创建MySQL JDBC连接依赖于MySQL-JDBC驱动包，您需要手动将MySQL-JDBC驱动包（mysql-connector-java-x.x.x.jar）加入到 CLASSPATH 中，否则无法创建MySQL JDBC连接。若您需要使用Multi-Statement功能连续执行多个SQL语句时，...
XGBoost
计算逻辑原理 XGBoost是一棵树集成模型，它使用的是K（树的总数为K）个树的每棵树对样本的预测值的和作为该样本在XGBoost系统中的预测，XGBoost算法思想就是不断地添加树，不断地进行特征分裂来生长一棵树，每次添加一棵树，其实是学习一个...
使用Java SDK创建定时SQL任务
示例代码 本示例中，创建一个App.java文件，将源Logstore的定时分析结果存储到目标Logstore。示例如下：import com.aliyun.openservices.log.Client;import com.aliyun.openservices.log.common.*;import ...
随机森林
随机森林是一个包括多决策树的分类器，其分类结果由单棵树输出类别的众数决定。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置随机森林组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 选择特征列...
Java SDK快速入门
示例代码 本示例中，创建一个 SLSQuickStart.java 文件，并调用接口分别完成创建Project、创建Logstore、创建索引、写入日志数据和查询日志数据。示例如下：import com.aliyun.openservices.log.common.Index;import ...
使用Aliyun Log Java Producer写入日志数据
Callback 本示例中，创建一个 SampleProducerWithCallback.java 文件，将生成的日志数据上传至日志服务。示例代码 import com.aliyun.openservices.aliyun.log.producer.Callback;import ...
Spring集成
创建AccessKey 步骤三：Demo工程配置 在IDEA中创建Java工程并导入 步骤一：下载Demo工程 中获取的Demo文件，然后配置以下内容。修改pom.xml文件 pom.xml文件中的依赖如下，建议您将ons-client修改至最新版本。具体版本信息，请参见 版本...
CREATE INDEX
在 B-树和 GiST 索引中，INCLUDE 子句中列出的列的值被包括在对应于堆元组的叶子元组中，但是不包括在用于树导航的上层索引项中。name 要创建的索引名称。这里不能包括模式名，因为索引总是被创建在其基表所在的模式中。如果索引名称被省略...
梯度提升回归树算法（GBRT）
每一棵树都是学习之前的树的结论和残差。使用场景 GBRT是一个回归模型，主要用于拟合数值。GBRT算法可以应用于流行病学。例如，有关于人的死亡率和发病率早期证据来自于回归分析的观察性研究。假设有一个回归模型，在回归模型中死亡率（或...
梯度提升决策树
梯度提升采用连续的方式构造树，每棵树都试图纠正前一棵树的错误。默认情况下，梯度提升决策树中没有随机化，而是用到了强预剪枝。梯度提升树通常使用深度很小的数，这样模型占用内存更少，预测速度也更快。计算逻辑原理 GBDT是一种迭代的...
创建手动任务
在目录树的 业务流程 中找到上述步骤一创建的业务流程。右键单击所需引擎，在 新建节点 下选择合适节点。方式二：基于业务流程面板创建。在目录树的 业务流程 中找到上述步骤一创建的业务流程。双击该业务流程，进入业务流程面板。在面板...
创建索引
索引只能它的源表所在模式中创建。table 要创建索引的表的名称（可以采用模式限定的方式引用）。column 表中列的名称。expression 基于表中一列或多列的表达式。如语法所示，表达式通常必须用括号括起来。然而，如果表达式是函数调用的形式...
常见问题
火焰图是一棵树，当节点数较多时不便于从图中提取关键信息，因此ARMS通过一些方法对火焰图中的节点进行收敛，将一些重要性相对较低的节点并入到other项中。火焰图中为什么出现.no_Java_frame项？一般是由于使用了Alpine基础镜像，Alpine...
梯度提升回归树
梯度提升采用连续的方式构造树，每棵树都试图纠正前一棵树的错误。默认情况下，梯度提升回归树中没有随机化，而是用到了强预剪枝。梯度提升树通常使用深度很小的数，这样模型占用内存更少，预测速度也更快。计算逻辑原理 GBRT是一种迭代的...
导入非对称密钥材料
通过SDK导入密钥材料 您也可以通过KMS Java SDK在KMS中创建 RSA、ECC和SM2 算法的密钥，并导入密钥材料。Java代码示例如下。说明 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，建议您使用RAM用户进行API访问或日常运维。强烈建议不要把...
决策树
一棵树可以看作是分段常数近似。决策树组件支持使用决策树算法对分类或回归问题进行建模。计算逻辑原理 决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个特征上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类或回归...
概述
例如，它可能仅仅需要遍历一棵搜索树的几层而已。类似的方法也被用于大部分非小说书籍中：经常被读者查找的术语和概念被收集在一个字母序索引中，放在书籍的末尾。感兴趣的读者可以相对快速地扫描索引并跳到合适的页，而不需要阅读整本书来...
随机森林回归算法（Random Forest Regression）
max_depth 每棵树的最大深度。通常为正整数，默认值为None。说明 当设置为None时，表示对树的深度没有限制。示例 创建模型与模型离线训练/*polar4ai*/CREATE MODEL randomforestreg1 WITH(model_class='randomforestreg',x_cols='dx1,dx2',...
Java SDK
本文介绍如何使用智能语音交互流式文本语音合成的Java SDK，包括SDK的安装方法及SDK代码示例等。前提条件 在使用SDK之前，请先阅读 接口说明。下载安装 从Maven服务器下载最新版本的SDK nls-sdk-java-demo+flowingtts+3.zip。...
Java SDK
本文介绍如何使用阿里云智能语音服务提供的Java SDK，包括SDK的安装方法及SDK代码示例。使用说明 在使用SDK之前，请先阅读接口说明，详情请参见 接口说明。为使用长文本语音合成服务，请将SDK版本更新至2.1.1及以上。下载安装 从Maven...
诊断节点
诊断节点是诊断决策树的子节点，通过节点之间的关联，实现一棵完整的决策树。新建节点 登录高可用管理控制台。在左侧导航栏上，单击 故障诊断>诊断节点。单击 新建，在 新建节点 页面，配置新节点的信息，包括节点名称、描述，选择节点类型...
java_lang_UnsatisfiedLinkError
它用于在开发树中查找源文件。在这个例子中，宏函数 my-dir，由编译系统提供，用于返回当前路径（即包含 Android.mk file文件的目录）。include$(CLEAR_VARS)CLEAR_VARS由编译系统提供，指定让GNU MAKEFILE为你清除许多LOCAL_XXX变量（例如...
GBDT二分类预测V2
梯度提升的基本递推结构为：其中，通常为一棵 CART 决策树，为决策树的参数，为步长。第m棵决策树在前m-1棵决策树的基础上对目标函数进行优化。最终得到包含若干棵决策树的模型。可视化配置参数 输入桩配置 输入桩（从左到右）限制数据类型...
APM应用性能监控
操作流程 步骤一：创建APM Server实例 步骤二：配置APM Agent 步骤三：在Kibana中进行应用性能分析 步骤一：创建APM Server实例 登录 阿里云Elasticsearch控制台。进入APM应用性能监控控制台。在顶部菜单栏处，选择地域。在左侧导航栏，...
通过OpenTelemetry上报Android应用数据
通过OpenTelemetry为应用埋点并上报链路数据至 可观测链路 OpenTelemetry 版 后，可观测链路 OpenTelemetry 版 即可开始监控应用，您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。本文介绍如何使用...
通过OpenTelemetry上报Android应用数据
通过OpenTelemetry为应用埋点并上报链路数据至 可观测链路 OpenTelemetry 版 后，可观测链路 OpenTelemetry 版 即可开始监控应用，您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。本文介绍如何使用...
自定义RAM授权策略
背景信息 资源池 资源池负责AI计算资源的购买和管理，其中，资源池列表中的每一项为专有资源组，即ResourceGroup。更多详情，请参见 资源池功能介绍。资源配额 资源配额从资源池中划分AI计算资源，并可以关联到PAI工作空间，在PAI工作空间...
监控VPC网络下ECS实例中的Java应用
本文介绍在VPC网络下的ECS实例接入 可观测监控 Prometheus 版 后，如何监控ECS实例中的Java应用。前提条件 已创建Java应用。Spring Boot作为最主流的Java Web框架，在其生态中有着丰富的组件支持，可以通过Actuator和Micrometer很好的与 可...
监控VPC网络下ECS实例中的Java应用
本文介绍在VPC网络下的ECS实例接入 可观测监控 Prometheus 版 后，如何监控ECS实例中的Java应用。前提条件 已创建Java应用。Spring Boot作为最主流的Java Web框架，在其生态中有着丰富的组件支持，可以通过Actuator和Micrometer很好的与 可...
概念解释
本文介绍Java堆分析中常用概念，它们贯穿于分析结果几乎所有页面，理解这些概念对于Java堆分析至关重要。对象大小（Shallow size）对象本身的大小，比如long是8字节，int是4字节 关联集合（Retained Set）当A对象被释放时候，会跟着释放的...
树形控件
步骤一：添加组件 创建Web应用。具体操作，请参见 创建Web应用。在Web应用编辑器中，单击最左侧的组件图标。在画布左侧组件列表上方，输入 树形控件，找到该组件，然后将组件拖拽到中间画布。有关组件添加的更多信息，请参见 添加组件。...
IForest异常检测
模型中树的棵数 模型中树的棵树，默认为100。异常评分阈值 当评分大于该阈值时，判定为异常点。预测详细信息列名 预测详细信息列的列名。每棵树的样本采样行数 每棵树的样本采样行数，正整数。范围[2,100000]，默认为256。组件多线程线程...
将Dubbo应用托管到SAE
在 com.alibaba.edas 中创建类Provider，并按下面的代码在Provider的main函数中加载Spring Context，将配置好的Dubbo服务暴露。package com.alibaba.edas;import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;...
创建Partition
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式创建Partition。...通过Java SDK创建一个新的Partition的方式，请参见 新建Partition。API方式 通过HTTP API创建一个新的Partition的方式，请参见 新建Partition。
树型选择
该组件用于查看并选择下拉列表中展示的树型结构数据，对比下拉框组件，增加了可展示的数据层级，和搜索并展示指定数据的能力。例如选择公司层级、学科系统、分类目录等。下文介绍组件的详细配置方法。应用示例 在展示的树型列表中选择一个...
GBDT二分类V2
每一棵决策树对应一个弱学习器，将这些弱学习器组合在一起，可以达到比较好的分类或回归效果。梯度提升的基本递推结构为：其中，通常为一棵 CART 决策树，为决策树的参数，为步长。第m棵决策树在前m-1棵决策树的基础上对目标函数进行优化。...
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