线程池和连接池监控
您可以通过线程池和连接池监控功能监控具体应用所使用的线程池或连接池的各项指标，包括核心线程数量、当前线程数量、最大线程数量、活跃线程数量、任务队列容量。前提条件 接入应用监控 重要 仅专家版支持线程池和连接池监控功能。开启...
自定义配置
线程池监控：支持Tomcat/Dubbo/HSF等框架的线程池指标监控，需升级Agent探针至最新版本。该设置需重启应用后生效。设置完成后，单击页签底部的 保存。配置线程设置 在 线程设置 区域，可以打开或关闭线程诊断方法栈开关、线程剖析总控开关...
自定义配置
线程池、连接池监控：支持Tomcat/Dubbo/HSF等框架的线程池、连接池指标监控。该设置需重启应用后生效。自动透传异步：当通过线程池提交异步任务时，自动透传异步上下文。异步透传扫描包名：添加异步透传扫描包实现异步任务监控。异步透传...
Thread Pool
为了发挥出RDS的最佳性能，阿里云提供线程池（Thread Pool）功能，将线程和会话分离，在拥有大量会话的同时，只需要少量线程完成活跃会话的任务即可。优势 MySQL默认的线程使用模式是会话独占模式，每个会话都会创建一个独占的线程。当有...
历史版本常见问题
大批量KILL同时执行打满线程池导致PolarDB-X 1.0无响应 现象描述 大批量KILL请求在同一时间内并行执行，会有占满 PolarDB-X 1.0 线程池的风险,其表现为所有其它的SQL请求因线程资源耗尽而无响应。处理建议 业务侧要尽量避免短时间内大量...
自定义线程池
SOFARPC 支持自定义业务线程池，可以为指定服务设置一个与 SOFARPC 业务线程池隔离的独立业务线程池。多个服务可以共用一个独立的线程池。说明 SOFARPC 要求自定义线程池的类型必须是 com.alipay.sofa.rpc.server.UserThreadPool 。XML ...
2023年
客户端发布记录 1.8.6，2023-02-16 功能名称 变更类型 功能描述 相关文档 执行线程模型调整（升级必读）新增 调整任务默认执行线程池模型为 共享线程池。如果所有任务共享同一个执行线程池，Map子任务独立配置的并发数将失效，如需与原模式...
OGG插件介绍
buildMaximumPoolSize 默认为buildCorePollSize两倍 可选 解析数据线程池最多线程数 writeCorePollSize 默认为配置table数量 可选 写入DataHub线程池最少线程数 writeMaximumPoolSize 默认为配置table数量 可选 写入DataHub线程池最多线程...
应用维度配置
查看机器地址的命令如下：Windows 系统：ipconfig Mac 和 Linux 系统：ifconfig TR 线程池配置 在 application.properties 文件中使用以下选项配置 TR 线程池信息：com.alipay.sofa.rpc.bolt.thread.pool.core.size ：最小线程数，默认 20...
线程状态
Java线程和对应的操作系统线程的具体状态的含义。每个Java线程都1:1对应操作系统的原生线程，所以线程状态又分为 Java线程状态 和 操作系统线程状态。注意，由于JVM对OS线程也做了简单的抽象，所以它可以识别出一些JVM的特性（比如当前OS...
Thread Pool
为了发挥出 PolarDB MySQL版 的最佳性能，PolarDB 提供线程池（Thread Pool）功能，将线程和会话分离，在拥有大量会话的同时，只需要少量线程完成活跃会话的任务即可。优势 MySQL默认的线程使用模式是会话独占模式，每个会话都会创建一个...
功能特性
目前ATP主要包含如下分析诊断功能特性 功能名称 目标场景 Java线程栈分析 Java线程栈分析可以发现CPU负载过高、应用卡死等问题 Java堆分析 Java堆分析通过分析Heap dump文件，可以发现GC频率过快、GC回收效率低下、应用出现...
启动加速-异步初始化方法
async init test-><bean id="testBean" class="com.alipay.sofa.runtime.beans.TimeWasteBean" init-method="init" async-init="true"/></beans>属性配置：SOFABoot 异步初始化能力大小，通过配置线程池大小来体现。线程池用来异步执行 Bean ...
运维管理
Java线程栈分析和Java堆分析：Workbench对接应用诊断分析平台ATP，向ATP平台提供日志文件的OSS URL后，ATP会自动完成日志文件的下载和分析，并返回诊断分析链接。您通过ATP平台的链接即可获取相应的堆分析和线程栈分析结果。更多信息，请...
应用监控指标说明
core_size Gauge 15s 无 线程池最大线程数 arms_threadpool_max_size Gauge 15s 无 线程池活跃线程数 arms_threadpool_active_size Gauge 15s 无 线程池队列大小 arms_threadpool_queue_size Gauge 15s 无 线程池当前大小 arms_threadpool_...
任务拆分和执行
线程池配置：支持使用默认线程池配置或自定义线程池配置。控制台配置集群任务：详情请参见 创建调度任务。任务拆分阶段 任务调度提供了 IClusterJobSplitHandler 接口进行任务拆分，目前支持两种拆分方式：ShardingChunkData 拆分：指定...
错误编码：HSF-0027
解决方案 服务器端某个服务处理速度过慢，不能及时处理客户端的请求，导致服务端业务执行的线程池达到最大值。HSF默认会转储文件：/home/admin/logs/hsf/HSF_JStack.log（默认路径），查看此文件的HSFBizProcessor-xxx线程堆栈信息，分析...
Java线程栈分析
Java线程栈分析 在日常业务开发中，我们经常遇到Java应用导致CPU 100%使用率且居高不下，或者出现应用死锁、错误并发逻辑、无响应等问题，在这些...除此之外，Java线程栈分析还可以根据线程名自动聚合出线程池，帮助用户快速锁定可疑线程。
环境接口
heartbeatIntervalMs false Intege 心跳检测超时时间 retryHeartbeatTimes false Intege 心跳检测重试次数 retryConnectTimes false Intege 连接建立重试次数 coreThreadPoolSize false Intege 核心线程池的大小，会影响netty中线程池，...
实现处理器接口和类
getThreadPool：获取一个执行该任务的线程池，如果没有设置，会使用 Client 自带的线程池。new ThreadPoolExecutor(20,300,1,TimeUnit.HOURS,new ArrayBlockingQueue(100){})getName：获取这个执行器的名字，这个名字很重要，Client 接收到...
如何排查Nacos线程数过多的问题
如果上述线程均符合预期，说明线程池并没有泄漏，没有线程数过多的风险。如需降低线程数，可通过参数-Dnacos.remote.client.grpc.pool.core.size 和-Dnacos.remote.client.grpc.pool.max.size 来设置nacos-grpc-client-executor线程池的...
实例监控
线程池支持的框架 线程池监控支持Tomcat、HSF、Dubbo、Vert.x和Undertow1.x框架，采集的指标如下：指标名称 指标 线程池核心线程数 arms_threadpool_core_size 线程池最大线程数 arms_threadpool_max_size 线程池活跃线程数 arms_...
常见问题
初始的线程池处理来自云端或边缘应用对设备的请求调用，具体大小可根据接入设备量进行合理设置。leda_register_and_online_by_device_name 和 leda_register_and_online_by_local_name 有什么区别？答：by_device_name 表示用此接口实现...
环境接口
以及处理消息线程池核心/最大线程数大小 threadPoolQueueSize false Integer 线程池队列大小，会影响消息处理线程池队列和发送消息线程池队列大小 optimalNetworkLinkOption false OptimalNetworkLinkOption 链路优选配置参数项 ...
C SDK
功能优势 客户端高并发写入：可配置的发送线程池，支持每秒数十万条日志写入，详情参见 性能测试。低资源消耗：每秒20W日志写入只消耗30%CPU；同时在低性能硬件（例如树莓派）上，每秒产生100条日志对资源基本无影响。详情参见 性能测试。...
Pipeline执行引擎
单机查询的每个实例（Instance）对应线程池的一个线程，这会带来以下的两个问题。一旦线程池达到最大容量，SelectDB的查询引擎将陷入假死锁状态，无法响应后续的查询。同时，存在一定概率发生逻辑死锁的情况，例如所有线程都在执行某个实例...
一键诊断
A：按照线程使用率的计算公式，当活跃线程数超过最大线程数，就会出现使用率大于100%的情况，而RDS MySQL线程池的实现方式比较特殊，没有严格限制活跃线程的数量，存在活跃线程数超过最大线程数的情况。了解更多 关于自动SQL诊断的详细技术...
强依赖隔离
配置并发线程数隔离原则后，无需再进行线程池隔离，AHAS会控制资源的线程数。当请求数超过阈值时，AHAS将拒绝多余的请求，直到堆积的线程处理完成，以此来达到信号量隔离的效果。线程数目超出时，设置快速失败能够有效地防止自己被慢调用所...
一键诊断
A：按照线程使用率的计算公式，当活跃线程数超过最大线程数，就会出现使用率大于100%的情况，而RDS MySQL线程池的实现方式比较特殊，没有严格限制活跃线程的数量，存在活跃线程数超过最大线程数的情况。了解更多 关于自动SQL诊断的详细技术...
基础指标
Thread_pool aliyunes.elasticsearch.node.stats.thread_pool.search.threads 线程池中的线程总数。aliyunes.elasticsearch.node.stats.thread_pool.search.rejected 查询线程池中被拒绝的请求数。aliyunes.elasticsearch.node.stats....
一键诊断
在数据库出现故障时，您可以利用一键...A：按照线程使用率的计算公式，当活跃线程数超过最大线程数，就会出现使用率大于100%的情况，而RDS MySQL线程池的实现方式比较特殊，没有严格限制活跃线程的数量，存在活跃线程数超过最大线程数的情况。
Java线程栈分析-CPU利用率持续升高
Java线程栈分析-CPU利用率持续升高 异常现象 某日接到业务同学反馈异常如下：1.业务放量过程中，cpu持续升高，不清楚具体的原因 2.系统代码主要在等待下游返回结果，本地并没有复杂的处理逻辑 线程栈分析 业务同学保留了现场的jstack log...
常见问题
因此，在不断的创建JindoOssMagicCommitter的过程中，会不断的产生新的线程池，而老的线程池因为各种原因，也没有被释放，因此会使用过量的线程。如果此时您使用的是Spark Streaming或Structure Streaming，则可能使得系统资源耗尽。您可以...
运维命令概览
包括线程池的类型、活跃线程数、任务队列大小等。分片 命令 说明 GET/_cat/shards?v 查看集群中各分片的详细情况。包括索引名称、分片编号、是主分片还是副分片、分片的当前状态（对于分配失败的分片会有失败原因）、doc数量、磁盘占用情况...
AliSQL内核小版本发布记录
AliSQL是RDS MySQL的内核，除了为用户提供MySQL社区版的所有功能外，还提供了企业级备份恢复、线程池、并行查询等类似于MySQL企业版的诸多功能，赋予了RDS MySQL安全、备份、恢复、监控、性能优化、只读实例等各项能力。本文介绍AliSQL的...
性能指标监控
thread_pool_running_threads double 个 线程池中正在运行的线程数。mean_total_session double 个 当前总连接数。tp_thread_count double 个 线程池中的线程总数量。PolarDBNetworkTraffic mean_input_traffic double KB/s 每秒输入流量。...
排查池化、接口等部分监控看不到数据的情况
看不到池化监控数据 池化监控当前支持自定义线程池、Dubbo、Tomcat、OkHttp、Apache HttpClient、Druid、HikariCP等类型组件，请确认线程池组件类型为上述类型。请检查探针版本号是否低于2.8.3。如果探针版本号低于2.8.3，请升级探针版至2....
PolarDB MySQL版5.6版本发布日志
即线程池计算整体线程数量时，会忽略处于慢查询状态的线程数量，使得整体的线程数量不再受慢查询线程数量限制。2023-03-16 5.6.1.0.36 类别 说明 发布时间 新增功能和性能优化 支持 Statement Outline 功能。调整物理复制连接相关的超时...
BE参数配置
be_service_threads 默认值：64 类型：Int32 说明：BE进程上thrift server service的执行线程数，代表可以用于执行FE请求的线程数。brpc_max_body_size 此配置主要用来修改brpc的参数 max_body_size。有时查询失败，在BE日志中会出现body_...
异构数据源访问
若您需要通过 AnalyticDB PostgreSQL版 访问外部异构数据源（HDFS、Hive和JDBC）时，可以使用异构数据源访问功能将外部数据转换为 AnalyticDB PostgreSQL版 数据库优化后的格式进行查询和分析。功能说明 外部数据源管理提供高性能的结构化...
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