手机规格

弹性云手机不同的规格适配不同的应用场景,通过手机规格的定义,方便您根据自己的业务选择合适自己的规格部署移动应用业务。...ce:c代表CPU与memory配比(1:2),e是exclusive简写,代表CPU计算资源独享。large:CPU核数,large代表2核。

羲和分析计算引擎

相对于传统的以数据为中心的计算方式,面向算子为中心的计算方式对现代CPU计算更友好:缓存友好的同时,利用乱序执行扩大了CPU的指令并发,利用SIMD又扩大CPU的数据并发,充分挖掘了现代CPU的算力。面向混合负载的查询执行 羲和分析计算...

ECS选型最佳实践

d3s、d3c 视频转码 点播 直播 CPU计算能力:要求高 内存:要求不高 IO:要求不高 c8y、hfc8i 大数据 Spark Hive CPU计算能力:要求高 内存:内存带宽要求高 IO:存储带宽要求高 g8y、r8y 通用应用、游戏服务、视频直播场景推荐 在该类场景...

基本概念

CU对应实时计算底层系统的CPU计算能力。1个实时计算作业的CU使用量取决于此Job输入数据流的QPS、计算复杂程度,以及具体的输入数据分布情况。您可以根据业务规模以及实时计算的计算能力,估算所需购买的资源数量。计费概述 配置作业资源 ...

突发性能实例概述

实例规格 vCPU 内存(GiB)平均基准CPU计算性能 CPU积分/小时 最大CPU积分余额 网络带宽基础/突发(Gbit/s)网络收发包PPS 多队列 弹性网卡 单网卡私有IP ecs.t6-c4m1.large 2 0.5 5%6 144 0.08/最高0.4 4万 1 2 2 ecs.t6-c2m1.large 2 1.0...

计费项

资源估算 Flink工作空间的基本计量单位为Compute Unit(CU),即计算资源,1 CU=1核CPU+4 GiB内存+20 GB本地存储(放置日志、系统检查点等信息),CU对应实时计算底层系统的CPU计算能力。1个实时计算作业(Job)的CU使用量取决于此Job输入...

语雀

由于Serverless的出现,语雀可以将这些存在安全风险的,消耗大量CPU计算的任务都迁移到函数计算上。它运行在沙箱环境中,不用担心用户的恶意代码造成安全风险,同时将这些CPU密集型的任务从主服务中剥离,避免出现并发时阻塞主服务。按需...

语雀

由于Serverless的出现,语雀可以将这些存在安全风险的、消耗大量CPU计算的任务都迁移到函数计算上。它运行在沙箱环境中,不用担心用户的恶意代码造成安全风险,同时将这些CPU密集型的任务从主服务中剥离,避免出现并发时阻塞主服务。按需...

迁移方案

Flink全托管的基本计量单位为Compute Unit(CU),即计算资源,1 CU=1核CPU+4 GiB内存+20 GB本地存储(放置日志、系统检查点等信息),CU对应实时计算底层系统的CPU计算能力。1个实时计算作业(Job)的CU使用量取决于此Job输入数据流的QPS...

阿里云异构计算产品总览

作为阿里云弹性计算家族的一员,GPU云服务器结合了GPU计算力与CPU计算力,同时实现GPU计算资源的即开即用和弹性伸缩。满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。更多信息,请参见 什么是GPU云服务器。神行工具包...

并行操作

Ganos支持利用多个CPU提升查询或计算性能,这种特性被称为并行操作。Ganos支持并行执行SQL语句和并行操作UDF。SQL语句并行执行 Ganos支持利用多个CPU生成并行的查询计划,并将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。因此,在一个多CPU的环境...

并行操作

Ganos支持利用多个CPU提升查询或计算性能,这种特性被称为并行操作。Ganos支持并行执行SQL语句和并行操作UDF。SQL语句并行执行 Ganos支持利用多个CPU生成并行的查询计划,并将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。因此,在一个多CPU的环境...

查看ECI实例监控指标

CPU相关指标计算方式如下:CPU核数利用率=UsageNanoCores/10 9 CPU利用率=UsageNanoCores/Limit/10 6 内存指标计算方式 调用openAPI接口可以获取的内存原始数据如下:名称 类型 示例值 描述 AvailableBytes Long 4289445888 可用内存。...

代价计算

QUERY PLAN-Index Only Scan using test_id_idx on test(cost=0.29.72.66 rows=30 width=4)Index Cond:(id=1414)(2 rows)计算公式如下:RUN_COST=CPU代价+IO代价 CPU代价=索引 CPU代价+表 CPU代价 索引CPU代价=选择率*索引行数*(cpu_index_...

价格说明

分片规格的单价 规格代码 磁盘类型 类型 分片规格 磁盘大小 价格(元/月)computer.i2.large 本地盘 计算cpu:4核,mem:8GiB 120GiB 4359 computer.i2.2xlarge 本地盘 计算cpu:8核,mem:16GiB 240GiB 8718 storage.i2ne.large 本地盘 ...

选型介绍

cpu:4核,mem:8GiB 120GiB 4000 15000 1500 computer.i2.2xlarge 计算cpu:8核,mem:16GiB 240GiB 8000 15000 1500 storage.i2ne.large 存储型 cpu:2核,mem:16GiB 400GiB 2500 20000 2500 storage.i2ne.2xlarge 存储型 cpu:4核,mem:32GiB ...

节点资源预留策略

CPU计算节点的总CPU预留量示意图如下所示。以32核的节点为例,总的CPU预留量计算如下:100+(32000-4000)×2.5%800 milliCore 内存:计算节点的总内存预留量示意图如下所示。以256 GiB内存的节点为例,总的内存预留量计算如下:4×25%...

RPS模式的并发量是如何计算的?

说明 上述公式是基于压测过程中的瞬时RPS、RT,计算瞬时的虚拟用户数;并非某一时间段的平均值。示例:当RPS设置为1000,如果被压测服务RT为0.1秒,则虚拟用户数为100;如果被压测服务RT为2秒,则虚拟用户数为2000;以此类推。服务异常...

查看监控信息

性能&负载 CPU使用率%监控如下信息:存储CPU最大使用率 存储CPU平均使用率 接入层CPU最大使用率 接入层CPU平均使用率 计算CPU最大使用率 计算CPU平均使用率 集群连接数 数值 成功建立连接的数量。Build任务数 数值 监控如下信息:平均Build...

实例信息

当前规格 分片规格 规格代码 磁盘类型 类型 分片规格 磁盘大小 computer.i2.large 本地盘 计算cpu:4核,mem:8GiB 120GiB computer.i2.2xlarge 本地盘 计算cpu:8核,mem:16GiB 240GiB storage.i2ne.large 本地盘 存储型 cpu:2核,mem:16...

一键诊断

时序指标相关性分析 当 计算节点平均CPU使用率 和 计算节点最大CPU使用率 指标有异常时,时序指标相关性分析会检测导致这两个指标异常的关联指标(包括 查询QPS、Build任务数、更新TPS、删除TPS、写入TPS 等指标)。您可以使用关联指标,...

实例监控

实例监控指标表 监控类别 监控指标 参数 说明 资源监控 CPU cpu PolarDB-X 1.0 实例计算节点CPU使用率的平均值。内存 old PolarDB-X 1.0 实例计算节点的内存使用率。内存使用率波动属于正常现象。网络 netin(输入流量)PolarDB-X 1.0 实例...

主机部署和管理

高性能模式 物联网边缘计算提供CPU高性能模式,打开CPU高性能模式,可加强边缘一体机的计算能力。重要 打开高性能模式,会相应地增加边缘一体机的发热和能耗。本地密码管理 单击 修改本地密码,可修改边缘一体机的登录密码,有如下两种 ...

云产品事件触发器概述

云原生数仓AnalyticDB PostgreSQL事件 云原生数仓AnalyticDB PostgreSQL事件类型包括计算CPU水位超过90%、计算组内存水位超过85%和最大计算组存储水位超过80%等。数据库备份DBS事件 数据库备份DBS事件类型包括关闭增量日志备份、增量备份...

云产品事件触发器概述

云原生数仓AnalyticDB PostgreSQL事件 云原生数仓AnalyticDB PostgreSQL事件类型包括计算CPU水位超过90%、计算组内存水位超过85%和最大计算组存储水位超过80%等。数据库备份DBS事件 数据库备份DBS事件类型包括关闭增量日志备份、增量备份...

云监控指标说明

serverless_starrocks_be_cpu_idle 瞬时值 BE节点CPU使用空闲率。serverless_starrocks_be_max_disk_io_util_percent 平均值 磁盘IO最大使用率。serverless_starrocks_be_disks_data_used_capacity 瞬时值 BE节点磁盘已使用大小。单位:...

资源规划及规格选型

方式二:按照项目实际消耗的计算资源数量规划计算资源 在项目正式上线前或在项目正式上线运行一小段时间之后,评估计算资源消耗的CPU总和,然后再根据每天所有作业必须在哪个时间段运行完成,计算消耗费用最少的最佳计算资源数量。计算资源...

石墨文档

本文以石墨文档为例,介绍如何借助函数...提高效率:石墨文档借助函数计算,开发人员只需集中精力与产品团队合作,无需考虑CPU密集型计算的负载均衡问题,不断提升业务价值,加快项目的迭代与上线的步伐,极大地提高了开发效率和进程稳定性。

石墨文档

本文以石墨文档为例,介绍如何借助函数...提高效率:石墨文档借助函数计算,开发人员只需集中精力与产品团队合作,无需考虑CPU密集型计算的负载均衡问题,不断提升业务价值,加快项目的迭代与上线的步伐,极大地提高了开发效率和进程稳定性。

关闭计算节点的CPU超线程

E-HPC集群的每个计算节点都是一台ECS实例,默认情况下,ECS实例均已开启CPU超线程。在部分HPC场景下,需要关闭CPU超线程以获得更好的性能表现。本文介绍如何关闭计算节点的CPU超线程。背景信息 CPU是中央处理器,一个CPU可以包含若干个物理...

计算费用(按量付费)

Spot Mars作业(指计算配额为使用按量付费闲时版计算配额的Mars作业)一般情况下,计费单价如下:公共云:0.22元/计算时 金融云:0.418元/计算时 执行SpotMars作业使用2 CPU Core和5 GB内存,运行1小时。则计算时为 MAX(2×1,向上取整(5×1...

配额

配额(Quota)是MaxCompute的计算资源池,为MaxCompute SQL、MapReduce、Spark、Mars、PAI等计算作业提供所需计算资源(CPU及内存)。您可以根据实际业务合理设置配额组,确保资源的合理分配和利用,防止某一部分任务占用过多资源而影响...

DescribeDBClusterPerformance-查看集群性能数据

executor_avg_cpu_used:计算节点平局 CPU 使用率。executor_max_cpu_used:计算节点最大 CPU 使用率。连接数 AnalyticDB_Connections:数据库连接数。connections:集群当前连接数。写入 AnalyticDB_TPS:写入 TPS。tps:insert_tps、...

功能发布记录

2023-05-19 使用Schrodinger软件计算分子结构 关闭计算节点的CPU超线程 新增 E-HPC集群的每个计算节点都是一台ECS实例,默认情况下,ECS实例均已开启CPU超线程。在部分HPC场景下,需要关闭CPU超线程以获得更好的性能表现。2023-05-08 关闭...

实践教程概览

关闭计算节点的CPU超线程 E-HPC集群的每个计算节点都是一台ECS实例,默认情况下,ECS实例均已开启CPU超线程。在部分HPC场景下,可以关闭CPU超线程以获得更好的性能表现。通过后处理脚本实现自动挂载ossfs 设置后处理脚本后,E-HPC集群上...

调优集群性能

如果是计算节点或存储节点CPU使用率增高的问题,可以结合一键诊断结果中的计算层检测和存储层检测中的异常算子检测来分析,异常算子中的算子详细信息和算子汇总信息中,都会从CPU消耗角度对异常算子进行了筛选和过滤。写入 写入过程也会...

手动扩容集群

E-HPC集群支持手动扩容,当业务发展导致集群计算节点的资源不足时,您可以根据实际需求扩容集群,添加计算节点。前提条件 扩容节点所在地域有可用交换机,关于如何创建交换机,请参见 创建交换机。扩容节点所在地域有足够的ECS实例配额,...

DAS Auto Scaling弹性能力

然而随着用户业务的变化,在09:00时CPU再一次打高出现资源紧张的情况,此时的流量分析发现以写流量为主,DAS Auto Scaling算法判断通过提升计算资源规格缓解CPU资源,且实例的CPU利用率下降到50%,解决了第二次CPU紧张的问题。从这个实例的...

设置资源配额

通过设置命名空间级资源配额,实现多团队或多用户在共享集群资源的情况下限制团队或用户可以使用的资源总量,包括限制命名空间下创建某一类型对象的数量以及对象消耗计算资源(CPU、内存)的总量。本文介绍如何通过控制台设置资源配额。...

基于函数计算快速搭建AI对话机器人

本文介绍如何使用函数计算,基于通义千问语言模型快速搭建AI对话机器人。背景信息 通义千问是阿里云推出的一个较大规模的语言模型,功能包括多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持等。通义千问能够与人类进行多轮的交互,...
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