计费案例
10 MB/天×20%×31天=62 MB 通过Java订阅日志时的网络流量：10 MB/天×20%×31天=62 MB 124 MB 免费 存储空间-日志存储 日志存储量：10 MB/天×20%×31天=62 MB 被构建索引的日志存储量：10 MB/天×31天=310 MB 372 MB 免费 索引流量-日志...
名词解释
或至少一个索引表分片数为1，其余索引表分片数一致，规则详情可见参考文档）数据更新资源数 数据更新所用资源数，每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源，超出免费额度的资源将产生费用，详见：产品文档 场景模板 向量检索版提供了3类...
API 数据源
或至少一个索引表分片数为1，其余索引表分片数一致 数据更新资源数：数据更新所用资源数，每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源，超出免费额度的资源将产生费用，详情可参考 向量检索版计费概述 场景模板：向量检索版内置了3种模板可供...
MaxCompute+API 数据源
或至少一个索引表分片数为1，其余索引表分片数一致 数据更新资源数：数据更新所用资源数，每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源，超出免费额度的资源将产生费用，详情可参考 向量检索版计费概述 场景模板：向量检索版内置了3种模板可供...
混合查询最佳实践
数据更新资源数：数据更新所用资源数，每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源，超出免费额度的资源将产生费用，详情可参考 向量检索版计费概述 2.数据同步 配置数据源（目前支持的数据源有OSS数据源、MaxCompute数据源和API推送数据源）...
通用版快速入门
数据更新资源数：数据更新所用资源数，每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源，超出免费额度的资源将产生费用，详情可参考 向量检索版计费概述 场景模板：向量检索版内置了3种模板可供用户选择：通用、向量-图片搜索、向量-文本语义模板...
图搜场景快速入门
数据更新资源数：数据更新所用资源数，每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源，超出免费额度的资源将产生费用，详情可参考 向量检索版计费概述 场景模板：向量检索版内置了3种模板可供用户选择：通用、向量-图片搜索、向量-文本语义模板...
文本向量场景快速入门
或至少一个索引表分片数为1，其余索引表分片数一致 数据更新资源数：数据更新所用资源数，每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源，超出免费额度的资源将产生费用，详情可参考 向量检索版计费概述 场景模板：向量检索版内置了3种模板可供...
OSS+API 数据源
或至少一个索引表分片数为1，其余索引表分片数一致 数据更新资源数：数据更新所用资源数，每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源，超出免费额度的资源将产生费用，详情可参考 向量检索版计费概述 场景模板：向量检索版内置了3种模板可供...
端到端图搜解决方案
或至少一个索引表分片数为1，其余索引表分片数一致 数据更新资源数：数据更新所用资源数，每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源，超出免费额度的资源将产生费用，详情可参考 向量检索版计费概述 场景模板：选择“向量：图片搜索”数据...
单节点快速入门
向量索引 OpenSearch会对主键与向量字段自动构建索引，索引名与字段名相同，只需要在控制台配置向量索引：高级配置，向量索引需要单独配置参数，详情可参考 向量索引通用配置 说明 主键字段、向量字段必须填写，命名空间字段非必填，可以为...
按使用功能计费模式计费项
索引流量-日志索引 按照日志（未压缩）被构建或重建索引所产生的索引数据量计算索引流量。索引是针对字段构建的，索引流量的大小与索引字段及字段值的长度有关。例如原始日志量为1 GB，写入到日志服务并开启全文索引，则索引流量为1 GB。...
列存索引（IMCI）
列存索引（IMCI）概述 免费体验PolarDB MySQL列存索引（IMCI）使用说明 添加只读列存节点 列存索引语法说明 HTAP行列分流方案 进阶使用列存索引 列存索引配置参数说明 列存索引技术白皮书 列存索引原理剖析 列存索引常见问题
新功能发布记录
时间戳支持一键填写当前时间 2023-10-12 实例规格调整 新增 节点支持更小规格起售：查询节点2核8G，数据节点2核16G 查询节点、数据节点支持云盘型和SSD型 单实例索引存储提供100G免费额度 实例租用费调整 2023-10-10 产品新功能迭代 新增 ...
新功能发布记录
新增 节点支持更小规格起售：查询节点2核8G，数据节点2核16G 查询节点、数据节点支持云盘型和SSD型 单实例索引存储提供100G免费额度 实例租用费调整 2023-10-10 产品新功能迭代 新增 新增电商增强图片转向量模型 支持基于当前全量版本变更...
概述
本文介绍了 PolarDB MySQL版 的列存索引特性。简介 当前主要面向OLTP场景，广泛应用于在线业务，日常产生大量的数据。但是，基于行存的查询性能并不能满足所有应用场景的需求。通常情况下，为了实现复杂分析型查询，需要将数据从 PolarDB ...
向量检索版计费概述
单数据节点免费存储空间）*单价*小时*数据节点个数 索引存储费用=单价*小时*（索引大小-100）数据更新资源费用=（总数据更新资源数量-免费数据更新资源数量）*单价*小时 说明 索引大小，索引存储费用为0 单节点场景，总费用中没有查询节点...
索引选择
如需其他组合需创建新的索引表 可对索引字段做任意组合查询 查询性能 通过索引键可定位到对应的分片，性能佳 需要查询所有的分片 大范围扫描 支持，性能与表引擎一致 支持，但性能低于表引擎及二级索引 数据可见延迟 全局二级索引：毫秒级 ...
召回引擎版计费概述
单数据节点免费存储空间）*单价*小时*数据节点个数 索引存储费用=单价*小时*（索引大小-100）数据更新资源费用=（总数据更新资源数量-免费数据更新资源数量）*单价*小时 注：如索引大小，索引存储费用为0 实例租用、查询节点、数据节点费用...
现代IM系统中的消息系统—实现
通过用户ID：主键查询 二维码（含用户ID信息）：主键查询 用户姓名：多元索引，用户名字段设置为分词字符串类型 用户标签：多元索引，数组字符串索引提供标签检索，嵌套索引提供多标签打分检索排序 附近的人：多元索引，GEO索引查询附近、...
探针支持的Redis客户端用法说明
Redisson 对于Redisson客户端，主要有以下几种用法：普通同步/异步操作：通过 org.redisson.api.RedissonClient 等类基于JDK future特性进行异步或者同步调用，线上最新的ARMS探针对此类调用的支持情况有局限性，只支持3.10.4以下的...
按使用功能计费
存储空间-日志热存储 存储空间-日志低频存储 存储空间-日志归档存储 存储空间-时序存储 读写流量 索引流量-日志索引 索引流量-日志索引-查询型 索引流量-时序索引 外网读取流量 数据加工 数据投递 读写次数 语音通知 短信通知 活跃Shard...
索引管理
索引类型 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 支持如下索引类型：B-Tree索引（默认索引类型）位图索引 说明 位图索引（Bitmap Index）为每一个键值都存储一个位图，位图索引提供了和常规索引相同的功能且减少索引空间。对于拥有100至...
二级索引简介
维度 全局二级索引 本地二级索引 同步方式 异步方式 同步方式 第一列主键要求 可选数据表中的任意主键列或者预定义列 必须和数据表的第一列主键相同 同步延迟 毫秒级别 实时 读取一致性 最终一致性 强一致性 功能特性 二级索引的功能特性...
动态修改schema
动态修改schema操作包括为源索引创建灰度索引并修改多元索引schema、等待表数据全部同步到灰度索引、设置权重进行A/B测试、交换源索引和灰度索引的schema和删除灰度索引五个步骤。功能概述 表格存储数据表是schema free的，而多元索引是强...
REINDEX
语法 REINDEX[(option[,.])]{ INDEX|TABLE|SCHEMA|DATABASE|SYSTEM }[CONCURRENTLY]name 其中 选项 可以是以下之一：VERBOSE 简介 REINDEX 使用索引的表里存储的数据重建一个索引，并且替换该索引的旧拷贝。有一些场景需要使用 REINDEX：...
CREATE INDEX
Lindorm提供了 三种 高效易用的索引：二级索引、搜索索引和列存索引，分别适用于非主键匹配场景、多维查询场景 和列存储数据查询场景。在使用CREATE INDEX语法创建索引时，您可以指定索引类型并添加索引属性。引擎与版本 CREATE INDEX语法...
ALTER INDEX
ALTER INDEX用于变更搜索索引列、修改二级索引和搜索索引的索引状态。如果需要导入或更新大量数据，建议在导入或更新前通过ALTER INDEX禁用索引以保证导入效率，提高更新速度。引擎与版本 ALTER INDEX 语法仅适用于宽表引擎。无版本限制。...
索引缺失
自治服务提供索引缺失查询功能，用户可以非常方便地发现RDS实例中缺失的索引信息。阿里的专家服务团队总结多年服务经验，发现许多客户遇到RDS CPU使用率过高、IOPS过高、查询语句性能低下、应用超时卡顿等问题，超过90%的原因是索引缺失...
索引使用率
自治服务提供索引使用率查询功能，用户可以查询表中已经存在的索引的使用率情况，以及索引的碎片率。前提条件 实例不能是RDS SQL Server 2008 R2云盘版。操作步骤 访问 RDS实例列表，在上方选择地域，然后单击目标实例ID。在左侧导航栏中，...
创建二级索引
二级索引相当于把数据表的主键查询能力扩展到了不同的列，当需要使用属性查询数据时，您可以通过创建二级索引加快数据查询的效率。设置预定义列后，在创建二级索引时将预定义列作为索引表的索引列或者属性列。您可以使用CreateIndex接口在...
设置数据库索引
使用数据库时，对成为查询条件的字段设置索引可以有效提高查询效率，更快的获取信息。缺省情况下会对_id_字段默认创建一个非唯一索引。前提条件 创建数据表 添加记录 操作步骤 登录 EMAS管理控制台。查找您的项目，单击项目，进入EMAS 概览...
索引优化
AnalyticDB PostgreSQL版 数据库支持B-Tree、Bitmap，BRIN，GiST和GIN索引，不支持Hash索引。每一种索引类型都使用一种不同的算法，它们最适合的查询类型也不同。B-Tree索引适合于最常见的情况并且是默认的索引类型。说明 AnalyticDB ...
二级索引计量计费
二级索引包括全局二级索引和本地二级索引。使用二级索引功能将产生额外的数据存储量。当向数据表写入数据时，在建立索引的过程中将产生一定的读写CU。本文介绍二级索引费用组成及计费方式。计费说明 索引的数据存储、计算以及读取的规则...
如何选择二级索引和多元索引
本文通过对原生Tablestore查询、二级索引（Secondary Index）和多元索引（Search Index）三种查询场景进行详细分析，为您提供索引的选择建议。详细分析请参见 Tablestore存储和索引引擎详解。背景信息 表格存储的数据查询依赖主键，主要是...
二级索引
Lindorm宽表支持Tabular模型下的二级索引功能，此功能在非主键匹配的查询场景下，可以降低应用的开发复杂性、保证数据的一致性和提高写入效率。本文介绍Lindorm Tabular模型下二级索引的基本特性和使用示例。背景信息 对于Lindorm Tabular...
创建二级索引
二级索引相当于把数据表的主键查询能力扩展到了不同的列，当需要使用属性查询数据时，您可以通过创建二级索引加快数据查询的效率。设置预定义列后，在创建二级索引时将预定义列作为索引表的索引列或者属性列。说明 二级索引包括全局二级...
索引顾问
索引顾问（Index Advisor）可以帮助您确定应该对哪些列编制索引，以提高指定工作负载中的性能。索引顾问仅识别二叉树类型索引（单列或复合），不识别可提高性能的其他索引类型，例如GIN、GiST、Hash等。索引顾问简介 索引顾问会尝试对...
CREATE INDEX
每一个分区首先会被检查是否有一个等效的索引存在，如果有则该索引将被挂接为被创建索引的一个分区索引，而被创建的索引将成为其父索引。如果不存在匹配的索引，则会创建一个新的索引并且自动进行挂接。如果命令中没有指定索引名称，每个...
创建二级索引
在数据表上创建索引表后，可根据需要读取索引表中的数据或者删除数据表上指定的索引表。说明 二级索引包括全局二级索引和本地二级索引。关于二级索引的更多信息，请参见 二级索引。您也可以使用CreateTable接口在创建数据表的同时创建一个...
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