基于ACK Serverless集群快速部署Stable Diffusion应用

在无状态页面，单击使用镜像创建。

在应用基本信息页签，设置应用名称，例如stable-diffusion，然后单击下一步。

返回在高级配置页面，单击创建。

返回如下页面，表明应用创建成功，您可以单击查看应用详情，查看应用的容器组、访问方式、事件、容器伸缩、历史版本、日志和触发器等信息。

等待Pod状态变为Running，Stable Diffusion应用部署完成。

通过kubectl连接ACK Serverless集群。具体操作，请参见通过kubectl连接Kubernetes集群。

复制以下示例代码，创建Stable Diffusion应用的stable-diffusion.yaml文件。

以下示例代码中image为公网访问的镜像地址，如需通过内网访问，需根据集群地域替换为如下image地址。

• 华北2（北京）: registry-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com/yunqi-lab/stable-diffusion:v1.2.0

• 华东2（上海）：registry-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com/yunqi-lab/stable-diffusion:v1.2.0

• 华东1（杭州）：registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/yunqi-lab/stable-diffusion:v1.2.0

• 华南1（深圳）：registry-vpc.cn-shenzhen.aliyuncs.com/yunqi-lab/stable-diffusion:v1.2.0

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: stable-diffusion
  name: stable-diffusion
  namespace: default
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: stable-diffusion
  template:
    metadata:
      labels:
        app: stable-diffusion
    spec:
      containers:
      - args:
        - --listen
        - --skip-torch-cuda-test
        - --no-half
        command:
        - python3
        - launch.py
        image: yunqi-registry.cn-shanghai.cr.aliyuncs.com/lab/stable-diffusion:v1.2.0
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: stable-diffusion
        ports:
        - containerPort: 7860
          protocol: TCP
        readinessProbe:
          tcpSocket:
            port: 7860
        resources:
          limits:
            cpu: "8"
            memory: 16Gi
            ephemeral-storage: 50Gi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  annotations:
    service.beta.kubernetes.io/alibaba-cloud-loadbalancer-address-type: internet
    service.beta.kubernetes.io/alibaba-cloud-loadbalancer-instance-charge-type: PayByCLCU
  name: stable-diffusion-svc
  namespace: default
spec:
  externalTrafficPolicy: Local
  ports:
  - port: 7860
    protocol: TCP
    targetPort: 7860
  selector:
    app: stable-diffusion
  type: LoadBalancer

执行以下命令，部署Stable Diffusion应用。

kubectl apply -f stable-diffusion.yaml 

执行以下命令，确认应用状态正常。

kubectl get deployment stable-diffusion

预期输出：

NAME              READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE    AGE
stable-diffusion   1/1     1            1           103m