基于ACK Serverless集群快速部署Stable Diffusion应用_容器服务 Kubernetes 版 ACK(ACK)-阿里云帮助中心

本文介绍如何基于ACK Serverless集群快速部署Stable Diffusion应用。本教程中，您可以通过控制台或kubectl两种方式来部署应用，并在部署完成后通过外部端点访问Stable Diffusion，开启AIGC文生图体验。

前提条件

已创建ACK Serverless集群，且集群所在地域为华北2（北京）、华东1（杭州）、华东2（上海）、华南1（深圳）。具体操作，请参见创建ACK Serverless集群。

Stable Diffusion介绍

Stable Diffusion WebUI是Github上一个热门项目，可以通过文本生成图像。Stable Diffusion分为文字理解和图片生成两个部分。文字理解部分使用CLIP模型对文本进行Encoding，图片生成采用Diffusion模型。

重要

阿里云不对第三方模型“Stable Diffusion”的合法性、安全性、准确性进行任何保证，阿里云不对由此引发的任何损害承担责任。
您应自觉遵守第三方模型“Stable Diffusion”的用户协议、使用规范和相关法律法规，并就使用第三方模型的合法性、合规性自行承担相关责任。

步骤一：部署Stable Diffusion应用

您可以通过控制台部署Stable Diffusion应用，也可以通过kubectl连接Kubernetes集群，然后创建YAML文件部署应用。

控制台

登录容器服务管理控制台，在左侧导航栏选择集群列表。
在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择工作负载 > 无状态。
在无状态页面，单击使用镜像创建。
在应用基本信息页面，设置应用名称为stable-diffusion，副本数量为1，然后单击下一步。,

在容器配置页面，依次设置以下参数，然后单击下一步。

以下为容器参数配置示例，未提及的配置项请保持默认。

配置区域	配置项	示例值
基本配置	镜像名称	公网：yunqi-registry.cn-shanghai.cr.aliyuncs.com/lab/stable-diffusion:v1.2.0 内网：registry-vpc.<Region ID>.aliyuncs.com/yunqi-lab/stable-diffusion:v1.2.0 说明请按集群所属地域替换<Region ID>，支持的地域为：cn-beijing，cn-shanghai，cn-hangzhou，cn-shenzhen。
基本配置	所需资源	CPU：8Core 内存：16GB
健康检查	就绪检查	选中就绪检查，然后选择TCP连接，并配置端口为7860。
生命周期	启动执行	设置容器的启动命令和参数如下：命令：`["python3", "launch.py"]` 参数： `["--listen", "--skip-torch-cuda-test", "--no-half"]`

在高级配置页面，单击服务（Service）右侧的创建，并完成服务参数的配置，以通过该服务公开Stable Diffusion应用。

以下为服务参数配置示例，未提及的配置项请保持默认。

配置项	示例值
名称	stable-diffusion-svc
服务类型	选择负载均衡 (LoadBalancer)。负载均衡类型：传统型负载均衡 CLB 选择资源：新建资源
端口映射	名称：example-port 服务端口：7860 容器端口：7860 协议：TCP

返回高级配置页面，单击创建。
返回无状态页面，单击应用名称进入应用详情页面，在容器组页签下，等待容器组的状态变为Running，然后单击访问方式页签，在外部端点处获取外部访问服务的IP地址。

kubectl

通过kubectl连接ACK Serverless集群。具体操作，请参见通过kubectl连接Kubernetes集群。

复制以下示例代码，创建Stable Diffusion应用的stable-diffusion.yaml文件。

以下示例代码中image为公网访问的镜像地址，如需通过内网访问，需根据集群地域替换为如下image地址。

华北2（北京）: registry-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com/yunqi-lab/stable-diffusion:v1.2.0
华东2（上海）：registry-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com/yunqi-lab/stable-diffusion:v1.2.0
华东1（杭州）：registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/yunqi-lab/stable-diffusion:v1.2.0
华南1（深圳）：registry-vpc.cn-shenzhen.aliyuncs.com/yunqi-lab/stable-diffusion:v1.2.0

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: stable-diffusion
  name: stable-diffusion
  namespace: default
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: stable-diffusion
  template:
    metadata:
      labels:
        app: stable-diffusion
    spec:
      containers:
      - args:
        - --listen
        - --skip-torch-cuda-test
        - --no-half
        command:
        - python3
        - launch.py
        image: yunqi-registry.cn-shanghai.cr.aliyuncs.com/lab/stable-diffusion:v1.2.0
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: stable-diffusion
        ports:
        - containerPort: 7860
          protocol: TCP
        readinessProbe:
          tcpSocket:
            port: 7860
        resources:
          limits:
            cpu: "8"
            memory: 16Gi
            ephemeral-storage: 50Gi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  annotations:
    service.beta.kubernetes.io/alibaba-cloud-loadbalancer-address-type: internet
    service.beta.kubernetes.io/alibaba-cloud-loadbalancer-instance-charge-type: PayByCLCU
  name: stable-diffusion-svc
  namespace: default
spec:
  externalTrafficPolicy: Local
  ports:
  - port: 7860
    protocol: TCP
    targetPort: 7860
  selector:
    app: stable-diffusion
  type: LoadBalancer

执行以下命令，部署Stable Diffusion应用。
```
kubectl apply -f stable-diffusion.yaml 
```

执行以下命令，确认应用状态正常。

kubectl get deployment stable-diffusion

预期输出：

NAME              READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE    AGE
stable-diffusion   1/1     1            1           103m

步骤二：访问服务

在浏览器中输入获取的服务外部IP地址（EXTERNAL-IP）并前往，即可开始访问和体验Stable Diffusion应用。

例如，输入Black and white photo of a beautiful city，然后单击Generate，即可查看Stable Diffusion生成的图片。生成图片.png

步骤三：释放资源

实践教程完成后，请务必注意及时删除资源，避免额外资损。

删除已创建的应用和服务

在容器服务管理控制台的集群列表页面，单击目标集群名称。
在左侧导航栏选择工作负载 > 无状态，然后选中已创建的Stable Diffusion应用，单击批量删除，并按界面提示完成后续确认操作。

删除集群

ACK Serverless集群目前不收取集群管理费用，但在使用ACK Serverless集群过程中用到的其他阿里云云产品资源（如ECI），您需要按照各云产品规定的计费规则，为您使用的资源付费，费用由各云产品收取。完成教程后，请参考以下场景处理集群：

如果不再继续使用集群，请在容器服务管理控制台的集群列表页面，找到目标集群并单击对应的更多 > 删除，在弹出面板阅读提示信息，选中要同时删除的相关云产品资源，然后单击删除，并按页面提示完成后续操作。更多信息，请参见删除集群。
如果需要继续使用集群，请及时为阿里云账号充值，确保余额充足。如需了解使用ACK Serverless集群Pro版过程中用到的其他阿里云云产品资源的计费信息，请参见云产品资源计费。

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