概述
通过回传的行为数据，AIRec会自动生成一段时间内的指标及报表图，以便查看AIRec智能推荐带来的效果及掌握策略变更带来的提升。
一、用户维度指标
说明
以下指标计算所用数据均基于已配置过归因逻辑的行为类型，未配置归因的行为类型不会参与到任何冷启动场景指标计算中。
根据冷启动场景行为数据统计的用户维度指标，通过该报表可以清晰的观察到用户点击及转化率的提升效果。
指标释义：
PV_CTR：Click-Through-Rate）即点击通过率，计算公式：总点击数/总曝光数。（不去重）
UV_CTR：基于用户的点击率，计算公式：有点击用户/总浏览用户。
PV_CVR（转化率）: 购买次数/点击次数。
UV_CVR（转化率）：购买用户数/点击用户数活跃item数：统计时间内产生过行为的商品总数。
二、停留指标
说明
以下指标计算所用数据均基于已配置过归因逻辑的行为类型，未配置归因的行为类型不会参与到任何冷启动场景指标计算中。
停留相关指标，可以查看人均停留、点击与曝光次数。
指标释义：
人均停留时长：停留时长总和/有任何行为的用户
人均点击次数：点击次数总和/有任何行为的用户
人均曝光次数：曝光次数总和/有任何行为的用户
三、用户留存指标
说明
冷启动场景的指标计算所用数据均基于已配置过归因逻辑的行为类型，未配置归因的行为类型不会参与到任何“冷启动场景”指标计算中，但会参与到“全部场景”的指标计算中，右上角可以对当前统计口径进行变更。
用户留存相关指标，可以在此处查看新用户在之后n天内的留存情况。
指标释义：
次日留存：指当天所有有行为的新用户，在次日是否存在曝光行为，次日存在曝光行为即视为留存。
n日留存：指当天所有有行为的新用户，在第n天是否存在曝光行为，存在即视为留存。
例：23日次日留存指标=23日存在行为的新用户/23日存在行为的新用户中，在24日有曝光行为数据的用户
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