服务测试
在正式切流之前，需要通过服务端SDK获取推荐结果进行测试，或在控制台中使用“调用测试”功能进行测试。
一、实时推荐接口体验测试
当您已经确认启动数据上报成功了之后，可以在此处进行体验测试。
此项测试建议在您正式接入用户流量前完成。
在界面填入指定测试的场景、用户等物料数信息后，点击请求结果，即可获取到当前智能推荐为用户的推荐结果，该测试等同于调用一次获取推荐结果（Recommend）接口。
获取结果后，您可按照自己的口味、兴趣点击/触发其他行为，随后可继续请求结果，测试当前用户的推荐结果是否符合兴趣走向。您可以通过“个性化”开关选择是否为当前用户提供个性化推荐结果。
测试过程中，您触发的行为数据智能推荐将自动为您推送到系统中，并可在行为消息中查看记录。同样地，如果您部署在APP/小程序/PC端时，终端用户实时发生的行为同样需要同步给智能推荐。
体验测试使用如下：通过点击体验测试的返回结果中的点击、收藏、加购、购买，可以自动在后台生成一条行为数据以供测试效果。在我们产生了这些行为后，我们在下一次去请求结果的时候，它就会根据我们的行为有所变化。
在获取推荐结果的同时，我们也会返回推荐的原因，这有助于您更好的理解推荐算法的原理，并校验推荐结果是否符合您的业务诉求。
常见的推荐原因有热门物品推荐、新品推荐、根据用户历史行为推荐、用户偏好品牌/店铺/标签/频道/作者/平台推荐等。“用户历史行为推荐”是指根据用户历史已点击商品，推荐相似商品；“用户偏好推荐”是指根据用户历史已点击商品，判断用户感兴趣的品牌/店铺/标签/频道/作者/平台等，从而推荐满足相同偏好的物品；可见，这两种推荐都能追溯到用户历史的点击行为。如果返回结果是根据用户历史行为、用户偏好而推荐的，点击“详情”字段即可查看历史已点击物品，以及点击行为发生的时间。
此外，如果推荐物品是因为您设置了单品加权、流量调控任务而返回，则会显示“加权”“扶持”的标记。具体推荐原因列表参考返回结果。
具体的行为数据通过数据与记录查询中查看
在左侧导航栏选择数据源，进入数据与记录查询页面，选择行为消息页签（其他页签包括物品消息、用户消息、物品数据、用户数据），设置上传时间范围后单击查询，即可查看该时间段内的行为消息量趋势图及行为记录消息明细表格，表格中展示消息记录上传时间、消息类型和消息内容（例如 bhv_type : expose）。
通过服务端SDK获取推荐结果
详见：获取推荐结果
获取推荐结果为空的常见原因
如果在测试过程中遇到了返回空结果，有可能的原因是：
测试场景填入：scene_id，此项必须保证上报过来的数据中有此场景id；
测试用户填入：user_id，如果填入的user_id未存在user表中，则视为新用户；
推荐物品数：要小于场景可推荐的item数量。且体验测试中推荐物品数最大值=10。
注意：通过服务端SDK获取推荐结果中推荐物品数最大值=50。如果是相关推荐，还需要填入item_id:item_type为请求参数，详情如下：表单中还包含当前商品字段，需输入 item_id 和 item_type（以冒号分隔），填写完成后单击请求结果。2、场景本身可推荐物料过少，当前用户已经刷空场景下的物料池。
3、弹窗InternalServerError错误：偶发网络错误，重试即可，若频繁出现请联系技术支持人员
二、用户推荐历史查询分析
在您通过服务端SDK获取推荐结果之后可以通过本功能查询推荐的历史结果。
由于体验测试功能不返回RequestId，故体验测试的历史结果无法查询。
使用方法
根据RequestId查询推荐历史
通过服务端SDK获取推荐结果后，SDK会返回RequestID及推荐结果：
RequestId: 4C16E7B7-C503-4F8E-AFBF-7B167BB30CEA
item_id:12309033312135
item_type:item
trace_id:Alibaba
trace_info:1007.59071.123086.100200300000000:3d0c32
match_info:i2i_common_common
weight:1.0在控制台中输入RequestId，点击“获取结果”
根据字段组合查询推荐历史
也可以在上方切换查询方式进行查询：
切换后，输入用户ID（user_id）/imei，并选定查询时间段进行查询。如需更细化的查询，可以输入场景ID（scene_id）、输入指定的item（item_id:item_type）：
填写完成后，单击获取结果按钮，下方将展示推荐结果列表，包含 scene_id、position、item_id、item_type 等字段信息。