赛盒科技基于阿里云AnalyticDB for MySQL和Quick BI制定的广告精细化管理方案，提升了广告创建效率和广告业绩，根据实时BI报表数据合理分配广告活动预算，实现企业效益最大化。
业务痛点
深圳赛盒科技有限公司（赛盒科技）是一家以高科技创意为核心的技术服务公司，随着用户量的增长，赛盒科技面临以下业务挑战：
高并发实时需求
用户在第三方电商平台通过关键词搜索时产生高并发实时查询需求。
海量历史数据的存储需求
每位用户的广告数据存储在独立的物理库中，部分用户单张表每年将存储超过1亿行的记录，如果历史数据保留一年，300位用户一年预计产生18TB的数据。
对数据库的实时、高速查询能力需求
用户通过仪表板实时了解广告的转化率和投放收益比等指标，业务高峰时可达100+QPS（Queries-per-second）的复杂查询。
对数据库查询响应时长的需求
实际业务中要求数据库的查询响应时间小于20秒，经过测试，其他第三方OLTP（On-Line Transaction Processing）数据库中部分GROUP BY语句的响应时间超过40秒，难以满足业务需求。
解决方案
针对以上问题，阿里云通过分析型数据库MySQL（AnalyticDB for MySQL）和Quick BI制定了解决方案。
方案中采用AnalyticDB for MySQL存放业务数据，AnalyticDB for MySQL的配置为集群版16个C8节点，可支撑上万TPS（Transactions-per-second），TB级数据复杂查询秒级响应，同时支持弹性扩展节点数和存储空间。
客户价值
基于AnalyticDB for MySQL和Quick BI的广告精细化管理方案为赛盒科技带来以下价值：
通过统一管理多个电商站点、多个店铺的关键词广告，解决用户在多个电商站点间来回切换操作的问题。
通过对海量数据的实时统计分析，识别出转化率高的搜索词，帮助用户快速创建广告活动，提升广告创建效率和广告业绩。
通过对海量数据的统计分析，用户可以按时段或业务变化智能调价，避免错过调价黄金时段。
用户可以实时了解广告投放产生的商品毛利润，让每一笔收益都清晰可见。
快速查看分析高效、低效关键词，合理分配广告活动预算，效益最大化。