创建并登录具身智能平台

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本文介绍如何在 AnalyticDB 控制台创建具身智能平台实例、完成前置配置并登录平台。

前提条件

  • 已创建 AnalyticDB for MySQL 企业版实例。基础版实例不支持 AI 应用功能。

  • 实例 ACU 不低于 2(快速体验)。如需使用 GPU 训练和仿真功能,请联系技术支持确认资源规格和可用区域。

步骤一:创建具身平台

  1. 登录 AnalyticDB 控制台

  2. 集群列表中,单击目标实例。

  3. 在左侧导航栏中,展开 AI应用,单击具身平台

  4. 单击创建具身平台

  5. 在右侧面板中配置以下参数,然后单击确定

基本配置

参数

说明

名称

平台名称。最长 16 字符,仅支持小写字母、数字和下划线,必须以字母开头、以字母或数字结尾。不支持连字符(-)。

平台服务部署资源

参数

说明

资源规格

平台服务的计算规格。快速体验选择 medium(2ACU) 即可。完整规格列表从 small(1ACU) 到 m.8xlarge(96ACU),共约 16 种。

推理服务部署资源

配置推理服务的 Head 节点和 Worker Group:

参数

说明

Head 资源类型

Head 节点的资源类型。可选 CPU 或 GPU。

Head 资源规格

Head 节点的计算规格,根据资源类型显示可选项。

Head 磁盘大小

Head 节点的磁盘容量。默认 100 GB。

单击 + 添加 Worker Group 可添加多个 Worker Group,每个 Group 包含以下参数:

参数

说明

Worker Group 名称

自动生成,最长 30 字符。

Worker 资源类型

可选 CPU 或 GPU。

Worker 资源规格

根据资源类型显示可选项。

Worker 磁盘空间

默认 100 GB。

最小 Worker 个数

弹性伸缩的最小实例数。

最大 Worker 个数

弹性伸缩的最大实例数。

开发训练部署资源

参数

说明

CPU ACU 配额

开发训练任务的 CPU 资源上限。

GPU 规格

单击 + 添加 GPU 规格 可添加多种 GPU 类型。

存储配置

参数

说明

自动开通 ADB 托管湖存储和加速服务

勾选后自动配置 OSS 存储,用于数据集和模型文件的持久化存储。

说明

创建过程约 15 分钟,涉及 Ray 集群和 K8s Pod 调度。创建期间实例状态为创建中,完成后变为运行中

快速体验与深度使用

模式

配置建议

适用场景

快速体验

平台服务 medium(2ACU),不开通 GPU,推理服务最小配置

评估平台功能、熟悉操作流程

深度使用

根据训练和仿真需求配置 GPU 规格,联系技术支持确认资源

模型训练、仿真评测、生产部署

步骤二:配置前置依赖

配置镜像仓库(ACR)

自定义模型开发和仿真场景需要使用容器镜像服务(ACR)存储自定义镜像。

  1. 登录容器镜像服务控制台

  2. 选择与 AnalyticDB 实例相同的地域。

  3. 开通容器镜像服务企业版实例。

配置公网访问(按需)

开发机默认部署在 VPC 内,无法直接访问公网。如需在开发机上安装 Python 依赖、拉取模型或访问外部 API,请配置公网 NAT 网关。

详细步骤请参见为开发机开通公网访问

步骤三:登录平台

  1. 在 AnalyticDB 控制台的具身平台页面,确认目标平台状态为运行中

  2. 单击平台服务地址列中的链接,在新窗口打开平台登录页。

  3. 使用默认凭证登录:

    • 用户名:admin

    • 密码:password

  4. 首次登录后,建议立即修改默认密码。

步骤四:配置访问白名单

为保障安全,平台默认仅允许白名单中的 IP 地址访问。

  1. 在 AnalyticDB 控制台的具身平台页面,单击设置访问白名单

  2. 输入需要放通的 IP 地址或 CIDR 地址段。多个地址之间用英文逗号分隔。

  3. 单击确定

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