2025年

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图分析引擎

云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版以插件形式集成了图分析引擎功能，并支持使用Cypher查询语言对图数据进行高效查询与操作。图分析引擎在处理高度互联的数据集时表现出色，广泛应用于社交网络、欺诈检测、推荐引擎、知识图谱以及网络/IT 运维等场景。

图分析引擎

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fixnumeric插件

云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版引入了FIXNUMERIC类型，通过固定精度与底层整数存储结合，在计算密集场景中性能显著优于原生NUMERIC或DECIMAL类型，聚合和四则运算等操作性能提升数倍，同时在指定范围内保持无损精度。

fixnumeric

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新增

pgml插件

• pgml插件支持对文本Embedding模型进行微调。

• pgml插件支持图像Embedding能力。

In-Database AI/ML

OSS外表

• 支持ORC格式并行读取功能。

• 支持对外表Auto Analyze（自动收集统计信息）。该功能从OSS ORC外表中收集更准确的统计信息，优化查询性能。

• 使用OSS外表高速导入OSS数据

• 自动收集统计信息

Flink CDC

Flink CDC支持订阅实时物化视图和DTS同步强一致功能。

Flink CDC实时订阅全量和增量数据

分层存储

分层存储支持增减列。

无

优化

OSS外表

对OSS FDW与ORC文件之间的链路进行了优化，增强了对bytea类型数据的写入支持。

使用OSS外表高速导入OSS数据

存储引擎

Beam默认存储设置为auto。

自研高性能存储引擎Beam

ANALYZE

优化了ANALYZE在合并表统计信息时的内存占用。

手动收集统计信息

缺陷修复

升级

修复若干小版本升级稳定性问题。

无

ANALYZE

修复对外表分区表或冷热分层表主表进行ANALYZE时，可能会报错的问题。

手动收集统计信息

执行引擎

• 修复了在包含LATERAL JOIN的查询中，Gather Motion操作未正确传递排序键导致结果未按预期排序的问题。

• 修复了在同时启用ORCA和LASER时，DATE类型的LEAST和GREATEST函数可能出现的计算结果错误问题。

无

存储引擎

• 修复了带主键的Beam表出现重复数据的问题。

• 修复了ALTER TABLE SET (querycache_enabled = ON/OFF)在Beam表中无法生效的问题。

自研高性能存储引擎Beam

优化器

• 修复了在开启ORCA优化器时，中文别名字符串可能错误显示为Unknown的问题。

• 修复了ORCA优化器在处理包含联合统计信息的表时，因特定格式的CTE或ROLLUP操作可能导致的程序崩溃（coredump）问题，提升了复杂查询场景下的稳定性和兼容性。

• 修复若干ORCA优化器稳定性问题。

• 修复了部分场景中因无法找到排序依据（PathKey）而导致的could not find pathkey item to sort报错问题。

无

pg_search

修复pgsearch插件在处理TIMESTAMPTZ类型字段时，可能导致搜索结果错误的问题。

BM25高性能全文检索

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Flink CDC实时数据订阅

AnalyticDB for PostgreSQL提供自研的CDC连接器，基于PostgreSQL的逻辑复制功能实现订阅全量数据和增量数据，可与Flink无缝集成。

Flink CDC实时订阅全量和增量数据

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新增

存储引擎

• Beam行锁能力支持表级别选项。

• Beam存储引擎支持VARCHAR等类型的排序键过滤。

自研高性能存储引擎Beam

优化

实时物化视图

支持Beam表构建实时物化视图。

实时物化视图

缺陷修复

向量引擎

• 修复了多版本码本加载时导致内存溢出的问题。

• 修复了多个向量索引并行构建时Parallel Worker冲突的问题。

向量检索引擎使用指南

存储引擎

修复了Beam存储引擎中ALTER TYPE操作与USING辅助表结合使用时的错误。该问题发生在对相同类型进行转换时。

自研高性能存储引擎Beam

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新增

高性能全文检索

自定义分词词典

您可以根据所在行业或特定应用场景的需求，在词典中添加专有名词、行业术语甚至最新流行词语等，从而实现更符合实际需求的文本分割，以提高分词精度和检索效率。

配置自定义分词词典

停用词词典

配置停用词可以提高检索效率、增强检索准确性，并减少存储空间等。您可以根据所在行业或特定应用场景的需求，定制属于您的专用停用词词典。

配置停用词词典

BM25索引新增用于创建索引的函数pgsearch.field()和pgsearch.tokenizer()。

• pgsearch.field()：用于定义字段的索引方式。

• pgsearch.tokenizer()：用于定义分词器的种类、使用词典和分词器等。

BM25高性能全文检索

高性能全文检索内置的jieba分词器新增hmm和search参数。

• hmm：设置为true时，分词器将使用HMM（Hidden Markov Model）处理未登录词。HMM辅助分词通过上下文信息判断词边界，从而提升分词的准确性。

• search：设置为true时，文本将按照最细粒度分词。这将对长词再次切分，增加短语的匹配度。

BM25高性能全文检索

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相关文档

优化

存储引擎

• 优化了Beam表级别控制行锁功能。

• 优化了Beam索引执行Optimize的写入。

自研高性能存储引擎Beam

实时物化视图

优化对可变函数（mutable function）的处理，并支持使用now()、current_date()等时间相关的函数。

实时物化视图

缺陷修复

存储引擎

• 修复了在修改Beam表结构时（表结构中使用了USING辅助表）报错问题。

• 修复Beam的ZoneMap现已支持Varchar等数据类型。

自研高性能存储引擎Beam

检索

修复了pgsearch插件中的Timestampz检索结果错误。

BM25高性能全文检索

计划器

修复Planner对于执行计划（Execution Plan）中包含InitPlan节点，且该节点上方有SubqueryScan时，会导致TargetList（目标列）为空，从而导致返回了正确的行数，但每行数据的实际值都是NULL。

无

稳定性

修复部分实例升级后，查询结果中的中文表头被替换为UNKNOWN的问题。

无

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相关文档

优化

存储引擎

优化了Beam表级别控制行锁功能。

自研高性能存储引擎Beam

实时物化视图

优化对可变函数（mutable function）的处理，并支持使用now()、current_date()等时间相关的函数。

实时物化视图

缺陷修复

存储引擎

修复Beam的ZoneMap现已支持Varchar等数据类型。

自研高性能存储引擎Beam

优化器

修复ORCA在处理多个SQL字句（COUNT DISTINCT等）时可能会输出表的所有系统表列，针对beam表与aocs表会输出xmin等系统列报错的问题。

无

计划器

修复Planner对于执行计划（Execution Plan）中包含InitPlan节点，且该节点上方有SubqueryScan时，会导致TargetList（目标列）为空，从而导致返回了正确的行数，但每行数据的实际值都是NULL。

无