2025年

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缺陷修复

启动

修复特殊场景下宕机后启动失败的问题。

无

扩缩容

修复扩容时实时物化视图失败的问题。

无

Beam

修复若干稳定性问题。

无

pgsearch

修复超长query引发的OOM。

无

CDC

修复数据同步稳定性相关的若干问题。

无

优化

重启

优化重启集群的时间，解决在高连接数情况下集群重启速度慢的问题。

无

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功能

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缺陷修复

AOCS

修复AOCSALTER COLUMN TYPE稳定性问题。

无

Beam

修复特殊场景下重复写入delta索引问题。

无

优化器

修复了在字典处理时若干稳定性的问题。

无

分区表

修复分区表字典导入内存占用过高的问题。

无

CDC

修复数据同步稳定性相关的若干问题。

无

优化

安全

安全加固。

无

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缺陷修复

优化器

• 修复CTE中的optimizer_transform_or_join_to_join_under_unionall导致的“unionall”列裁剪问题。

• 修复了ORCA优化器在处理right semi anti join not in操作时，当关联列均为非空时数据重复且右表发生广播的问题。

• 修复text <> all(text[])参数为“{NULL}”时的报错问题。

• 修复了众多场景下字典相关问题。

无

升降级

修复小版本升级后部分只读状态未解除的问题。

无

存储引擎

• 修复Beam引擎预排序并写入索引的过程中，对谓词索引处理不当的问题。

• 修复timestamptz和timestamp过滤条件无法应用Zonemap能力的问题。

• 修复sortkey内存泄露等问题。

无

优化

镜像

AnalyticDB PostgreSQL镜像瘦身，占用磁盘空间下降。

无

GraphRAG

实现图检索GraphRAG插件众多优化与默认安装。

无

auto-pipeload

auto-pipeload插件默认安装。

无

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缺陷修复

CDC

修复稳定性问题。

无

ANALYZE

修复AO表统计信息采样行数的计算方式可能会遗漏新数据的问题。

无

优化

实时物化视图

• 支持强制创建为Beam存储。

• 支持修改存储方式。

无

执行器

实现对Beam表的支持优化。

无

长记忆

支持长记忆检索时增加自定义过滤条件。

无

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相关文档

新增

使用Auto-PipeLoad自动化导入非结构化数据

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版推出Auto-PipeLoad插件，旨在无缝连接对象存储（OSS）与数据库，实现非结构化数据的自动化ETL。该插件专为现代AI应用设计，原生支持对非结构化数据（如.pdf, .docx, .txt）的文本提取、智能分块和向量化，高效地将其转化为可供分析的结构化或向量化数据，极大简化了从原始数据到AI应用的链路。

使用Auto-PipeLoad自动化导入非结构化数据

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缺陷修复

稳定性

修复cursor查询可能出现的“could not find Shared Local Snapshot!”报错

无

存储

修复Beam排序过程中更新可能导致的主键重复的问题。

无

执行器

修复了字典编码在初始化执行字典时由于字典维护长度超出USSR最大值而导致的coredump问题。

无

CDC

解决`adbpg_replication_lsn_map`表在高并发场景下更新过于频繁导致的问题，包括表膨胀严重和影响同步性能。

无

优化器

用于修复nestedloop在部分场景下不保序导致的结果错误问题。

无

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新增

构建长记忆应用

大模型虽能记忆一定长度的对话，但受注意力机制限制可能会遗漏某些信息，导致生成内容质量下降。即使扩大大模型的上下文窗口长度，仍可能会遗漏关键信息，并且增加成本，降低模型效率。长记忆技术针对对话过程中的关键信息（主要为用户个性化信息，如用户特征、偏好等），进行提取并持久化存储，使AI应用在后续交互中引用相关记忆信息，从而提升对话质量与交互体验。

基于AnalyticDB for PostgreSQL构建长记忆应用

新增

GraphRAG服务

传统RAG（Retrieval Augmented Generation）因为上下文理解能力不足、文档相似性偏差等缺陷，在处理复杂关系、多跳推理和知识关联时存在局限性。GraphRAG在传统RAG检索路径的基础上，提供了基于知识图谱的索引、检索、生成能力，从而提升了对复杂数据的理解与生成的质量。

使用GraphRAG服务

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新增

构建长记忆应用

大模型虽能记忆一定长度的对话，但受注意力机制限制可能会遗漏某些信息，导致生成内容质量下降。即使扩大大模型的上下文窗口长度，仍可能会遗漏关键信息，并且增加成本，降低模型效率。长记忆技术针对对话过程中的关键信息（主要为用户个性化信息，如用户特征、偏好等），进行提取并持久化存储，使AI应用在后续交互中引用相关记忆信息，从而提升对话质量与交互体验。

基于AnalyticDB for PostgreSQL构建长记忆应用

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新增

访问Iceberg数据

AnalyticDB for PostgreSQL支持通过OSS外表访问Iceberg数据。您可直接访问Iceberg数据，或将本地表和Iceberg表进行关联分析等。此外支持与Hive、Spark、StarRocks以及云上EMR等兼容Iceberg的系统实现数据共享。

使用OSS Foreign Table访问Iceberg数据

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新增

图分析引擎

云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版以插件形式集成了图分析引擎功能，并支持使用Cypher查询语言对图数据进行高效查询与操作。图分析引擎在处理高度互联的数据集时表现出色，广泛应用于社交网络、欺诈检测、推荐引擎、知识图谱以及网络/IT 运维等场景。

图分析引擎

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新增

fixnumeric插件

云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版引入了FIXNUMERIC类型，通过固定精度与底层整数存储结合，在计算密集场景中性能显著优于原生NUMERIC或DECIMAL类型，聚合和四则运算等操作性能提升数倍，同时在指定范围内保持无损精度。

fixnumeric

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新增

pgml插件

• pgml插件支持对文本Embedding模型进行微调。

• pgml插件支持图像Embedding能力。

In-Database AI/ML

OSS外表

• 支持ORC格式并行读取功能。

• 支持对外表Auto Analyze（自动收集统计信息）。该功能从OSS ORC外表中收集更准确的统计信息，优化查询性能。

• 使用OSS外表高速导入OSS数据

• 自动收集统计信息

Flink CDC

Flink CDC支持订阅实时物化视图和DTS同步强一致功能。

Flink CDC实时订阅全量和增量数据

分层存储

分层存储支持增减列。

无

优化

OSS外表

对OSS FDW与ORC文件之间的链路进行了优化，增强了对bytea类型数据的写入支持。

使用OSS外表高速导入OSS数据

存储引擎

Beam默认存储设置为auto。

自研高性能存储引擎Beam

ANALYZE

优化了ANALYZE在合并表统计信息时的内存占用。

手动收集统计信息

缺陷修复

升级

修复若干小版本升级稳定性问题。

无

ANALYZE

修复对外表分区表或冷热分层表主表进行ANALYZE时，可能会报错的问题。

手动收集统计信息

执行引擎

• 修复了在包含LATERAL JOIN的查询中，Gather Motion操作未正确传递排序键导致结果未按预期排序的问题。

• 修复了在同时启用ORCA和LASER时，DATE类型的LEAST和GREATEST函数可能出现的计算结果错误问题。

无

存储引擎

• 修复了带主键的Beam表出现重复数据的问题。

• 修复了ALTER TABLE SET (querycache_enabled = ON/OFF)在Beam表中无法生效的问题。

自研高性能存储引擎Beam

优化器

• 修复了在开启ORCA优化器时，中文别名字符串可能错误显示为Unknown的问题。

• 修复了ORCA优化器在处理包含联合统计信息的表时，因特定格式的CTE或ROLLUP操作可能导致的程序崩溃（coredump）问题，提升了复杂查询场景下的稳定性和兼容性。

• 修复若干ORCA优化器稳定性问题。

• 修复了部分场景中因无法找到排序依据（PathKey）而导致的could not find pathkey item to sort报错问题。

无

pg_search

修复pgsearch插件在处理TIMESTAMPTZ类型字段时，可能导致搜索结果错误的问题。

BM25高性能全文检索

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Flink CDC实时数据订阅

AnalyticDB for PostgreSQL提供自研的CDC连接器，基于PostgreSQL的逻辑复制功能实现订阅全量数据和增量数据，可与Flink无缝集成。

Flink CDC实时订阅全量和增量数据

优化

存储引擎

内核版本为7.1.1.4及以上的AnalyticDB for PostgreSQL7.0版实例默认存储引擎为Beam。存量实例升级版本不改变默认存储格式。

自研高性能存储引擎Beam

类别

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新增

存储引擎

• Beam行锁能力支持表级别选项。

• Beam存储引擎支持VARCHAR等类型的排序键过滤。

自研高性能存储引擎Beam

优化

实时物化视图

支持Beam表构建实时物化视图。

实时物化视图

缺陷修复

向量引擎

• 修复了多版本码本加载时导致内存溢出的问题。

• 修复了多个向量索引并行构建时Parallel Worker冲突的问题。

向量检索引擎使用指南

存储引擎

修复了Beam存储引擎中ALTER TYPE操作与USING辅助表结合使用时的错误。该问题发生在对相同类型进行转换时。

自研高性能存储引擎Beam

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新增

高性能全文检索

自定义分词词典

您可以根据所在行业或特定应用场景的需求，在词典中添加专有名词、行业术语甚至最新流行词语等，从而实现更符合实际需求的文本分割，以提高分词精度和检索效率。

配置自定义分词词典

停用词词典

配置停用词可以提高检索效率、增强检索准确性，并减少存储空间等。您可以根据所在行业或特定应用场景的需求，定制属于您的专用停用词词典。

配置停用词词典

BM25索引新增用于创建索引的函数pgsearch.field()和pgsearch.tokenizer()。

• pgsearch.field()：用于定义字段的索引方式。

• pgsearch.tokenizer()：用于定义分词器的种类、使用词典和分词器等。

BM25高性能全文检索

高性能全文检索内置的jieba分词器新增hmm和search参数。

• hmm：设置为true时，分词器将使用HMM（Hidden Markov Model）处理未登录词。HMM辅助分词通过上下文信息判断词边界，从而提升分词的准确性。

• search：设置为true时，文本将按照最细粒度分词。这将对长词再次切分，增加短语的匹配度。

BM25高性能全文检索

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优化

存储引擎

• 优化了Beam表级别控制行锁功能。

• 优化了Beam索引执行Optimize的写入。

自研高性能存储引擎Beam

实时物化视图

优化对可变函数（mutable function）的处理，并支持使用now()、current_date()等时间相关的函数。

实时物化视图

缺陷修复

存储引擎

• 修复了在修改Beam表结构时（表结构中使用了USING辅助表）报错问题。

• 修复Beam的ZoneMap现已支持Varchar等数据类型。

自研高性能存储引擎Beam

检索

修复了pgsearch插件中的Timestampz检索结果错误。

BM25高性能全文检索

计划器

修复Planner对于执行计划（Execution Plan）中包含InitPlan节点，且该节点上方有SubqueryScan时，会导致TargetList（目标列）为空，从而导致返回了正确的行数，但每行数据的实际值都是NULL。

无

稳定性

修复部分实例升级后，查询结果中的中文表头被替换为UNKNOWN的问题。

无

类别

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优化

存储引擎

优化了Beam表级别控制行锁功能。

自研高性能存储引擎Beam

实时物化视图

优化对可变函数（mutable function）的处理，并支持使用now()、current_date()等时间相关的函数。

实时物化视图

缺陷修复

存储引擎

修复Beam的ZoneMap现已支持Varchar等数据类型。

自研高性能存储引擎Beam

优化器

修复ORCA在处理多个SQL字句（COUNT DISTINCT等）时可能会输出表的所有系统表列，针对beam表与aocs表会输出xmin等系统列报错的问题。

无

计划器

修复Planner对于执行计划（Execution Plan）中包含InitPlan节点，且该节点上方有SubqueryScan时，会导致TargetList（目标列）为空，从而导致返回了正确的行数，但每行数据的实际值都是NULL。

无