Serverless模式

AnalyticDB PostgreSQL版全新推出Serverless模式,利用云基础设施提供的资源池化和海量存储能力,结合传统MPP数据库技术、离在线一体化技术和Serverless技术,实现了计算存储分离、秒级扩缩容和多实例数据实时共享的特性。

简介

AnalyticDB PostgreSQL版基于云原生架构的Serverless模式完全解耦计算与存储,解决了计算存储必须等比例缩放的问题。赋能用户面向业务峰谷时对计算能力进行快速且独立的扩缩要求,同时保证存储持续按需付费。做到快速响应业务变化的同时,合理优化使用成本,进一步助力企业降本增效。

相比存储弹性模式,Serverless模式具有以下优点:

  • 大幅度降低存储成本,实现按需使用。您的历史数据无需再迁移到其他存储介质上,让数据分析更简单、高效、低成本,一站式解决金融、互联网等行业快速增长的数据分析需求。

  • 对高吞吐写入场景和高性能跑批业务进行了设计优化,同时提供了弹性伸缩能力,适合业务数据量大、并具有典型的业务访问波峰波谷场景。

  • 在存储计算分离基础上,提供了数据共享功能,打破了物理机的边界,让云上的数据流动了起来。 一存多读的使用模式,打破了传统数仓之间数据访问需要先导入再访问的孤岛,简化操作,提高效率,降低成本。

注意事项

不是所有地域和可用区都支持购买Serverless模式实例,若当前地域和可用区不支持购买,请更换地域和可用区。支持购买Serverless模式实例的地域和可用区,具体以控制台为准。

产品形态对比

Serverless模式作为一个新的形态,兼容存储弹性模式大部分功能,两种模式在产品功能方面的对比如下。

类别

功能

存储弹性模式

Serverless模式

实例管理

实例基本信息

支持

支持

登录数据库(DMS)

支持

支持

创建实例

支持

支持

释放实例

支持

支持

重启实例

支持

支持

实例升降配

支持

暂不支持

扩缩Master节点

支持

支持

扩容实例

支持

支持

缩容实例

支持

支持

小版本升级

支持

支持

账号管理

创建账号

支持

支持

重置密码

支持

支持

数据库连接

连接基本信息

支持

支持

申请外网地址

支持

支持

监控与报警

监控

支持

支持

报警规则

支持

支持

数据安全

白名单

支持

支持

SQL审计

支持

支持

SSL

支持

支持

备份恢复

支持

支持

配置

参数设置

支持

支持

功能及约束

Serverless模式兼容存储弹性模式95%以上的功能,大多数情况下您可以按照原有语法使用本产品;JDBC接口、ODBC接口以及psql等工具在Serverless模式的使用方法与存储弹性模式一致。您在使用Serverless模式时需要注意部分功能方面的约束,具体信息如下。

重要
  • Serverless模式下,主键和索引功能处于公测阶段。如需创建索引,请联系技术支持开启索引功能。

  • 创建索引后会影响系统扩缩容的性能。扩缩容完成时间与索引的数据量成正比关系。

  • 索引空间存储会产生额外资费。当前公测阶段,该部分暂不收取费用。

类别

功能

约束及说明

基本功能

ALTER TABLE

  • 支持大部分ALTER TABLE的功能,例如修改表名、删除列约束、增删列等。

  • 不支持修改列类型以及修改分布列。

索引

支持

PRIMARY KEY

支持

UNIQUE CONSTRAINT

支持

INSERT ON CONFLICT(覆盖写)

支持

UNLOG表

不支持

触发器

暂不支持

HEAP表/AO/AOCS

不支持

自定义类型

暂不支持

显式游标

支持

计算引擎

ORCA优化器

支持

Laser引擎

支持

事务能力

子事务

支持

事务隔离级别

支持RC和RR隔离级别

高级功能

备份恢复

支持

物化视图

支持

AUTO VACUUM

支持

AUTO ANALYZE

支持

在线扩容

支持

在线缩容

支持

GIS/GANOS

不支持

数据共享

支持

数据迁移

您可以将现有数据迁移至Serverless模式中,AnalyticDB PostgreSQL版存储弹性模式和存储预留模式迁移至Serverless模式请参见AnalyticDB PostgreSQL版间的数据迁移

更多数据迁移支持情况,请参见下表。

迁移类型

文档

是否支持

数据写入

使用INSERT ON CONFLICT覆盖写入数据

支持

使用COPY ON CONFLICT覆盖导入数据

支持

基于Client SDK数据写入

支持

表级迁移

通过DataWorks导入数据

支持

通过DTS从云数据库同步数据

支持

通过DTS从自建数据库同步数据

支持

使用\COPY命令导入本地数据

支持

使用OSS外表高速导入OSS数据

支持

Hadoop生态外表联邦分析

支持

仓级迁移

自建Greenplum迁移到AnalyticDB PostgreSQL版

暂不支持。

您可以通过外表文件中转导入。

Teradata应用迁移至AnalyticDB PostgreSQL

暂不支持。

您可以通过外表文件中转导入。

Amazon Redshift应用和数据迁移至AnalyticDB PostgreSQL

暂不支持。

您可以通过外表文件中转导入。

Oracle应用迁移至AnalyticDB PostgreSQL

暂不支持。

您可以通过外表文件中转导入。

从自建Oracle迁移至云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL

暂不支持。

您可以通过外表文件中转导入。

自动调度(公测中)

AnalyticDB PostgreSQL版Serverless自动调度模式的实例会基于流量感知进行自动启停,若实例无流量则自动转入空闲状态,空闲状态下实例不会收取计算费用。

AnalyticDB PostgreSQL版Serverless自动调度模式支持您手动修改计算资源阈值空闲释放等待时长,设置方法,请参见实例资源配置

Serverless自动调度模式实例会根据ACU(Analytic Compute Unit,为Serverless自动调度模式实例的算力单元)进行计费,阿里云每小时会采集使用的ACU的数量,秒级计费,小时级出账。更多费用信息,请参见产品定价

弹性扩缩容

Serverless模式支持分钟级别的在线弹性扩缩容。实验室测试扩缩容性能如下:

  • 16个节点及以内的扩缩容耗时不超过60秒。

  • 16个节点以上的扩缩容耗时不超过5分钟。

利用Serverless模式的分钟级别弹性扩缩容能力,您可以在预期的应用访问高峰期到来前(例如双十一购物节),临时将计算节点规模扩大,当应用访问高峰结束后再减少计算节点规模。AnalyticDB PostgreSQL版的计费模块会按照实际应用的时长和规格进行计费(以小时为单位)。通过这种方式可以达到性能和成本的平衡。

目前Serverless模式每个计算节点都拥有相对应的最高存储容量,如果您需要进行缩容操作,请务必保证总数据量不能超过缩容后节点规模的最高存储容量和。例如您的计算节点规格为2C8G,该节点对应的最高存储容量为960 GB,您需要缩容至4个计算节点,则您的总数据量不能超过3840 GB(960 GB*4)。

Serverless模式的不同规格节点对应的最高存储容量分别如下。

规格

最高存储容量

2C8G

960 GB

4C16G

2200 GB

8C32G

5400 GB

16C64G

11800 GB

在扩缩容过程中,只有扩缩容前后会发生临时的闪断,其他时间段业务依然处于可读可写状态,保证了系统的持续可用性。

数据共享(Beta)

相比较传统数仓共享数据使用的数据导入导出方式,Serverless模式的数据共享具有如下优点:

  • 存储成本:无需在多个AnalyticDB PostgreSQL版实例间复制或移动数据。分布式存储中仅存放一份数据,不占用额外存储空间,多个实例可在设定的共享范围内访问同一份数据。

  • 易用性:只需要简单的创建共享、授权和导入共享操作,即可在数据消费者实例上访问数据,无需处理表结构迁移,可以像访问本地数据一样访问共享数据。共享中增减共享对象和授权变化能自动同步到消费者实例。

  • 数据一致性:数据消费者实例对数据的访问性能接近于数据生产者实例,同时消费者实例可以读到生产者实例最新已提交的写入数据,保证事务的ACID能力。

数据共享可以帮助您解决以下问题:

  • 复杂组织权限隔离:例如公司总部和分部各有一个实例,总部实例的部分数据需要允许分部的实例进行访问。

  • 复杂业务资源隔离:例如ETL和AdHoc业务通过实例实现物理资源隔离,ETL结果通过数据共享给AdHoc的实例。

  • 跨业务协作:例如数据研发、销售、运营、财务在需要分析同一份数据时,该数据可以通过数据共享允许组织内不同业务组的访问。

目前数据共享处于测试阶段,使用时存在以下约束:

  • 数据共享仅支持普通表,不支持分区表、外表、View、Schema和函数的数据共享。

  • 数据共享仅支持Hash分布表,不支持复制表和随机表。

  • 数据共享不支持子事务。

  • 当源实例中有多个共享时,目标库只能订阅其中一个共享。

  • 共享的表无法进行DDL操作,如果需要进行DDL操作,需要取消该表的共享。

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