如何进行排序加速计算及示例_云原生数据仓库AnalyticDB(AnalyticDB)-阿里云帮助中心

本文为您介绍云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版如何通过底层的数据顺序加速查询速度。

当您执行SORT <tablename>后，系统会对表数据进行排序，当数据完成排序后，AnalyticDB PostgreSQL版即可利用数据的物理顺序，将SORT算子下推到存储层进行计算加速。如果您的SQL可以利用底层的数据顺序，则会从中获得加速收益，该特性可以基于SORT KEY加速SORT、AGG、JOIN算子。

说明

排序加速计算功能需要数据完全有序，当您写入数据后需要重新执行SORT <tablename>对数据进行排序。
排序加速计算功能默认开启。

示例

以下示例将在测试表far中执行同样的查询语句，对比排序加速前与排序加速后查询时间的差距。

创建测试表far，语句如下：

CREATE TABLE far(a int,  b int)
WITH (APPENDONLY=TRUE, COMPRESSTYPE=ZSTD, COMPRESSLEVEL=5)
DISTRIBUTED BY (a)  --分布键
ORDER BY (a);       --排序键

写入1000000行数据，语句如下：

INSERT INTO far VALUES(generate_series(0, 1000000), 1);

数据导入完成后，对数据进行排序，语句如下：
```
SORT far;
```

查询性能对比如下：

说明当前示例的查询时间仅供参考。查询时间受到数据量、计算资源、网络状况等多个因素影响，请以实际为准。

ORDER BY加速
- 排序加速前（未排序）
- 排序加速后
GROUP BY加速
- 排序加速前（未排序）
- 排序加速后
JOIN加速
- 排序加速前（未排序）
- 排序加速后
  说明 JOIN排序加速需要关闭ORCA功能，打开mergejoin功能，语句如下：
```
SET enable_mergejoin TO on;
SET optimizer TO off;
```


-	ORDER BY	GROUP BY	JOIN
加速前	323.980 ms	779.368 ms	289.075 ms
加速后	6.971 ms	6.859 ms	12.315 ms