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为什么消费客户端频繁出现Rebalance?

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可能是云消息队列 Kafka 版客户端版本过低或者Consumer没有独立线程维持心跳。

问题现象

使用云消息队列 Kafka 版时,消费客户端频繁出现Rebalance。

可能原因

可能导致故障的原因包括:

  • v0.10.2之前版本的客户端:Consumer没有独立线程维持心跳,而是把心跳维持与poll接口耦合在一起。其结果就是,如果用户消费出现卡顿,就会导致Consumer心跳超时,引发Rebalance。

  • v0.10.2及之后版本的客户端:如果消费时间过慢,超过一定时间(max.poll.interval.ms设置的值,默认5分钟)未进行poll拉取消息,则会导致客户端主动离开队列,而引发Rebalance。

解决方案

首先您需要了解以下几点信息:

  • session.timeout.ms:心跳超时时间(可以由客户端自行设置)。

  • max.poll.records:每次poll返回的最大消息数量。

  • v0.10.2之前版本的客户端:心跳是通过poll接口来实现的,没有内置的独立线程。

  • v0.10.2及之后版本的客户端:为了防止客户端长时间不进行消费,Kafka客户端在v0.10.2及之后的版本中引入了max.poll.interval.ms配置参数。

  1. 参考以下说明调整参数值:

    • session.timeout.ms:v0.10.2之前的版本可适当提高该参数值,需要大于消费一批数据的时间,但不要超过30s,建议设置为25s;而v0.10.2及其之后的版本,保持默认值10s即可。

    • max.poll.records:降低该参数值,建议远远小于<单个线程每秒消费的条数> * <消费线程的个数> *<max.poll.interval.ms>的积。

    • max.poll.interval.ms:该值要大于<max.poll.records> / (<单个线程每秒消费的条数> * <消费线程的个数>)的值。

  2. 尽量提高客户端的消费速度,消费逻辑另起线程进行处理。

  3. 减少Group订阅Topic的数量,一个Group订阅的Topic最好不要超过5个,建议一个Group只订阅一个Topic。

  4. 将客户端升级至0.10.2以上版本。