计算资源计费

更新时间: 2023-11-24 15:24:51

计算资源是云盒的核心组件,包括vCPU和内存等,购买云盒时,您必须购买计算资源。本文介绍云盒内计算资源如何计费,并为您展示支持选购的计算SKU规格。

计费说明

云盒内的计算资源以计算SKU(Stock Keeping Unit) 的形式提供,每个SKU包括不同的vCPU和内存。一个云盒至少包括一个计算SKU,您可以根据需求组合购买多个不同的计算SKU。更多信息,请参见计算SKU规格说明

计算SKU按照单价、数量和订购时长进行计费,费用=单价*数量*订购时长。

  • 单价:根据计算SKU包含的vCPU个数和内存大小的不同,每种计算SKU对应的单价不同。

    说明

    登录云盒控制台购买云盒资源时,您可以查看各个计算SKU的配置和具体价格。

  • 数量:每种计算SKU可购买多个。

  • 订购时长:按年购买。首次购买云盒时,订购时长支持选择3年或5年。

付费方式

计算资源费用和云盒订单包含的其他资源费用合并一起支付。付费类型支持预付费,支持选择全预付或半预付。

  • 全预付:购买时一次性支付全部费用。

  • 半预付:购买时先支付50%的费用,剩余费用按月支付。

    验收云盒后,阿里云会在每个月1号生成账单(按剩余费用和订购时长计算,每月账单金额一致),请您确保支付账号余额充足,并及时支付账单。如果在收到账单的7个自然日内,您仍未支付账单,则后续云盒无法为您提供正常服务。

计算SKU规格说明

计算SKU是云盒的核心计算单元,包括服务器对应的vCPU个数和内存大小。每个计算SKU提供了最大实例规格,决定了云盒中ECS实例的实例规格族和实例数量。计算SKU支持的最大实例规格包括以下几种:

说明

云盒计算资源的配置建议,请参见云盒计算资源配置最佳实践

最大实例规格

类型

特点

同规格族的其他实例规格

ecs.g6.26xlarge

通用型

  • 处理器与内存配比为1∶4

  • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),睿频3.2 GHz

ecs.g6.large、ecs.g6.xlarge等

ecs.c6.26xlarge

计算型

  • 处理器与内存配比为1∶2

  • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),睿频3.2 GHz。

ecs.c6.large、ecs.c6.xlarge等

ecs.r6.26xlarge

内存型

  • 处理器与内存配比为1∶8

  • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),睿频3.2 GHz

ecs.r6.large、ecs.r6.xlarge等

ecs.gn6i-c24g1.24xlarge

GPU计算型

  • 处理器与内存配比为1∶4

  • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)

  • GPU加速器:NVIDIA T4

ecs.gn6i-c4g1.xlarge、ecs.gn6i-c8g1.2xlarge等

ecs.ebmgi6s.24xlarge

视觉计算型

  • 处理器与内存配比为1∶4

  • 阿里云神龙架构及Intel®Server GPU

ecs.ebmgi6s.24xlarge

ecs.g6se.26xlarge

存储增强型

  • 处理器与内存配比为1∶4

  • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake),睿频3.2 GHz

  • 存储增强,单实例顺序读写性能最高可达32 Gbit/s

ecs.g6se.large、ecs.g6se.xlarge等

您在创建ECS实例时,可以选择与最大实例规格属于同一个规格族的其他实例规格,同一实例规格族的vPUC和内存配比一致。例如:您购买的计算SKU支持的最大实例规格为ecs.g6.26xlarge,该实例规格的vCPU与内存配比约为1∶4,则您在创建ECS实例时,可以选择的实例规格包括ecs.g6.large(2 vCPU,8 GiB)、ecs.g6.xlarge(4 vCPU,16 GiB)等。

根据业务场景和使用场景,计算SKU分为通用计算型计算优化型内存优化型图形优化(GPU计算型)。您可以购买多种计算SKU,实现多种实例规格的组合。

说明

如果您无法找到适合的配置,可以联系您的客户经理自定义SKU配置。

表 1. 通用计算型

SKU ID

vCPU

内存(GiB)

最大实例规格

最大实例规格数量

适用场景

OR-3EAB470501

208

768

ecs.g6.26xlarge

2

通用型小型单元,适用于运行零售行业或企业等的应用程序。

OR-2DDFCB757E

312

1152

ecs.g6.26xlarge

3

通用型增强计算中小型单元,适用于I/O密集型业务场景,例如中大型OLTP类核心数据库。

OR-E651CE3606

416

1536

ecs.g6.26xlarge

4

通用型中小型单元,适用于运行零售行业或企业等的应用程序。

OR-9E266697B6

520

1920

ecs.g6.26xlarge

5

通用型中型单元,适用于销售系统零售点或企业工作区之类的应用程序。

OR-724E59CD09

624

2304

ecs.g6.26xlarge

6

通用型中型单元,适用于运行销售系统或企业工作区等的应用程序。

OR-A8B62E9514

936

3456

ecs.g6.26xlarge

9

通用型大型单元,适用于运行可以存储和管理传感器数据等的IoT(Internet of Things)应用程序。

OR-68B18B81EE

624

2688

ecs.g6.26xlarge

2

混合容量中型单元,适用于在单个云盒上运行多个团队的应用程序。

ecs.c6.26xlarge

2

ecs.r6.26xlarge

2

OR-218DCFD832

936

3648

ecs.g6.26xlarge

4

混合容量大型单元,适用于在单个云盒上运行不同应用程序且容量共享。

ecs.c6.26xlarge

3

ecs.r6.26xlarge

2

OR-B900CF0F79

624

1728

ecs.g6.26xlarge

3

通用型计算中型单元,适用于运行有一定高性能计算需求的应用程序。

ecs.c6.26xlarge

3

OR-2603EC27DF

936

2880

ecs.g6.26xlarge

6

通用型计算大型单元,适用于运行计算密集型应用程序。

ecs.c6.26xlarge

3

OR-6BF6AC9C02

416

1536

ecs.g6se.26xlarge

4

通用型计算中小型单元,用于I/O密集型业务场景,例如中大型OLTP类核心数据库。

OR-715AEEC381

936

3456

ecs.g6se.26xlarge

9

通用型计算大中型单元,用于I/O密集型业务场景,例如中大型OLTP类核心数据库。

表 2. 计算优化型

SKU ID

vCPU

内存(GiB)

最大实例规格

最大实例规格数量

适用场景

OR-BC72F47D81

208

384

ecs.c6.26xlarge

2

计算优化型小型单元,适用于运行计算密集型应用程序。

OR-8E676BE2D7

416

768

ecs.c6.26xlarge

4

计算优化型中小型单元,适用于运行计算密集型应用程序。

OR-D4ADF7B9A7

936

1728

ecs.c6.26xlarge

9

计算优化型中型单元,适用于运行计算密集型应用程序。

OR-E05A0A94CB

624

1536

ecs.c6.26xlarge

4

通用型计算中型单元,适用于运行有一定高性能计算需求的应用程序。

ecs.g6.26xlarge

2

OR-EFC36249B2

936

2304

ecs.c6.26xlarge

6

通用型计算大型单元,适用于运行有一定高性能计算需求的应用程序。

ecs.g6.26xlarge

3

表 3. 内存优化型

SKU ID

vCPU

内存(GiB)

最大实例规格

最大实例规格数量

适用场景

OR-A6A14CF18D

624

3840

ecs.r6.26xlarge

4

内存优化型小型单元,适用于运行有内存分析功能的本地数据库。

ecs.g6.26xlarge

2

OR-31D9EEAC15

624

4608

ecs.r6.26xlarge

6

内存优化型中型单元,适用于运行有内存分析功能的本地数据库。

OR-D598F0C820

832

6144

ecs.r6.26xlarge

8

内存优化型大型单元,适用于运行大型本地数据库。

表 4. 图形优化

SKU ID

vCPU

内存(GiB)

GPU

最大实例规格

最大实例规格数量

适用场景

OR-C051AB7D0D

480

1920

Intel®Server GPU * 5

ecs.ebmgi6s.24xlarge

5

适合人工智能深度学习计算任务,如图片分类,物体识别,视频内容审核,字符识别,语音识别等场景;适合专业图形处理任务,如图形图像渲染,工业3D设计,视频非编等场景。

OR-FD8C1EA2E4

592

2256

NVIDIA T4 * 16

ecs.gn6i-c24g1.24xlarge

4

  • 适用于处理人工智能深度学习计算任务,如图片分类、物体识别、视频内容审核、字符识别、语音识别等场景。

  • 适用于处理专业图形处理任务,如图像渲染、工业3D设计、视频非线性编辑等场景。

ecs.g6.26xlarge

2

OR-48E9DF43BC

304

1140

NVIDIA T4 * 4

ecs.gn6i-c24g1.24xlarge

1

  • 适合人工智能深度学习计算任务,如图片分类,物体识别,视频内容审核,字符识别,语音识别等场景。

  • 适合专业图形处理任务,如图形图像渲染,工业3D设计,视频非编等场景。

ecs.g6.26xlarge

2

相关文档

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