应用场景

路网数字还原：标精/高精矢量地图路网还原，提供路档查询和编辑工具，交通运行事件融合精细认知。

车路协同控制：提供全局协同信号优化、可变车道控制等路侧控制方案，以及车内红绿灯、行人/事件预警和车速诱导等车载控制方案。

出行诱导服务：通过诱导屏/情报板等路侧设备发布交通事件、图/文诱导路径和建议车速。同时，车内互联网导航系统可上报交通事件、拥堵路段信息。

重点车辆管理：可以结合信用评估，驾驶人安全码管理两客一危重点车辆，路径规划及违法实时预警。

场景：某城市某商区附近道路常发失衡和拥堵，管理者希望通过信号优化减缓拥堵。

外场布设：激光雷达（2个）、雷视一体（24路）、车速诱导屏（2块）

解决方案：云（交通云控平台）边（Neuro）协同实现区域信号优化。其中，Neuro部署在目标商圈附近的信号机箱，搭载视频解析和信号优化算法。

案例效果：

• 全时段混合交通流下区域自适应秒级优化推荐最佳行驶车速，交通延误缩短20%。

• 高峰时段单路口每小时可多通行150辆车。

路网数字还原：百米精度路网还原，动态信息还原，交通气象预警，三急一速隐患点分析。

车路协同控制：10+车路协同场景库，路侧控制和车载控制联动，提升通行效率，降低事故率。

应急事件推演：评估事件影响，推荐交通管控策略，通过出行平台发布，并对策略效果仿真评估。

精准在线计费：实时还原车辆路径，收费稽核。

场景：某省希望建立智慧高速综合管理云平台，

解决方案：基于公共云部署交通云控平台，基于平台能力进行开发，实现600+公里路网数字还原，1400路视频公共云实时分析。

案例效果：

• 实现全路网交通运行状态实时监测，视频事件检测准确率>98%。

• 实现两客一危车辆在途状态的实时监测，提升了安全监管水平。

• 智能产品开发周期缩短50%，实现智慧高速产品线从无到有，一年时间拓展3个省份。

全量出行还原：职住通勤客流还原、出行方式分析、景区客流分析预测。

公交运行评价：线网评价（线网密度/站点覆盖率/可达性）、线路评价（满载率/运行速度/可靠性/首发站准点率）、站点评价（到站时间预测/到站准点率）。

接驳优化推荐：动态公交调度、公交线网优化、公交排班优化、地铁运营与检修排班。

MaaS出行服务：个性化联程方式出行规划、一码通乘服务、出行核验、用户运营管理。

场景：某城市希望提升公共交通在城市级大型赛会活动时的服务水平和接驳疏散能力，保障城市交通服务正常运行。

解决方案：基于交通云控平台提供交通需求预测、运力供给匹配、协同运力调度三大方案。

案例效果：

• 满足赛会期间300万左右观众的交通信息和出行需求。

• 支撑2400余辆赛会专用车辆的实时调度需求。

场面数字还原：飞机动线轨迹还原、保障节点自动识别、车辆轨迹还原、路段巡检监测、站台作业识别、船号船型识别、船舶轨迹还原、航道密度识别。

安全事件感知：红线区域清空与锥桶摆放识别、飞机泊位识别预警、机场围界入侵检测、人员着装识别、车辆越界与停止线识别、施工辅助盯防、站台安全监控、海上动态感知。

运行时刻推测：飞机滑行路径规划、可变滑行时间预测、保障节点时间预测、施工持续时间预测、站台安全风险预测、船舶航行/集卡路径规划、桥吊作业时间预测、龙门吊作业事件预测。

运力资源调度：机位智能分配、人员智能排班、车辆智能调度、船舶智能避碰、泊位智能分配、集卡车辆智能调度、龙门吊桥吊智能调度。

场景：某机场飞机滑行轨迹难以实现全链路追踪和还原；保障节点靠人工记录漏报误报情况普遍；安全事件人工识别发现率低且不及时

解决方案：基于枢纽机场云控平台能力开发一体机，实现数字化坪一体机方案快速落地部署。

案例效果：

• 保障节点智能识别16+个，准确率95%+。

• 全天候飞机动线全轨迹还原，准确率95%+。

• 安全事件识别适配场景10+个，识别准确率96%+。