通过创建MaxCompute数据源能够实现Dataphin读取MaxCompute的业务数据或向MaxCompute写入数据。本文为您介绍如何创建MaxCompute数据源。
背景信息
MaxCompute即阿里云大数据计算服务，适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效地分析处理海量数据。更多信息，请参见什么是MaxCompute。
使用限制
MaxCompute数据源不支持接入MaxCompute的外部项目。详情请参见MaxCompute项目概述。
权限说明
仅支持具备新建数据源权限点的自定义全局角色和超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员角色创建数据源。
操作步骤
在Dataphin首页，单击顶部菜单栏管理中心 > 数据源管理。
在数据源页面，单击+新建数据源。
在新建数据源对话框的大数据存储区域，选择MaxCompute。
如果您最近使用过MaxCompute，也可以在最近使用区域选择MaxCompute。同时，您也可以在搜索框中，输入MaxCompute的关键词，快速筛选。
在新建MaxCompute数据源对话框中，配置连接数据源参数。
配置数据源的基本信息。
参数
说明
数据源名称
填写数据源名称。命名规则如下：
只能包含中文、英文字母大小写、数字、下划线（_）或短划线（-）。
长度不能超过64个字符。
数据源编码
配置数据源编码后，您可以在Flink_SQL任务或使用Dataphin JDBC客户端中，通过
数据源编码.表名称或数据源编码.schema.表名称的格式直接访问Dataphin数据源表，实现快捷消费；如果需要根据任务执行环境自动切换数据源，请通过${数据源编码}.table或${数据源编码}.schema.table的变量格式访问。更多信息，请参见Flink_SQL任务开发方式。重要数据源编码配置成功后不支持修改。
数据源描述
填写对数据源的简单描述。不得超过128个字符。
数据源配置
选择需要配置的数据源：
如果业务数据源区分生产数据源和开发数据源，则选择生产+开发数据源。
如果业务数据源不区分生产数据源和开发数据源，则选择生产数据源。
标签
您可以根据标签给数据源进行分类打标，如何创建标签，请参见管理数据源标签。
配置数据源与Dataphin的连接参数。
若您的数据源配置选择生产+开发数据源，则需配置生产+开发数据源的连接信息。如果您的数据源配置为生产数据源，仅需配置生产数据源的连接信息。
说明通常情况下，生产数据源和开发数据源需配置为非同一个数据源，以实现开发数据源与生产数据源的环境隔离，降低开发数据源对生产数据源的影响。但Dataphin也支持配置成同一个数据源，即相同参数值。
参数
说明
Endpoint
MaxCompute的Endpoint，请根据您的网络环境和连接方式选择对应的Endpoint。
如何获取Endpoint，请参见Endpoint。
Project Name
此处为MaxCompute项目名称，非DataWorks工作空间名称。
您可以登录MaxCompute控制台，左上角切换地域后，即可在项目管理页签查看到具体的MaxCompute项目名。
Access ID、Access Key
MaxCompute数据源所在账号的AccessKey ID和AccessKey Secret。
如何获取，请参见获取AccessKey。
单击测试连接，测试数据源是否可以和Dataphin进行正常的连通。
重要如果连接测试失败，您可以根据网络连通常见问题进行排查。详细内容，请参见网络连通解决方案。
测试成功后，单击确定，完成MaxCompute数据源的创建。