DataV的BI分析功能是基于DataV6.0迭代更新后的数据映射能力，通过简便实用的数据模型构建、视觉绑定和交互式动态数据查询，向用户提供探索数据间关系的能力，可以丰富可视化视图的创作模式，完善可视分析循环。本文介绍BI分析的基本概念。
BI分析可以通过灵活，零代码，自动化的方式使用数据、分析数据和产出视图。BI分析功能主要包括以下三个部分：
DataV数据集：创建完成某个数据集后，可使用其中的各种数据查询和建模能力，BI分析提供方便快捷的组件分析模式，让用户可以在熟悉的组件上使用DataV数据集的功能。详情请参见搭建BI分析组件并配置数据集案例。
组件分析模式：以分析模式创建的组件，是采用以数据为核心、自动化样式配置、探索式构建视图的流程设计。通过优化数据视图绑定操作，方便用户使用基于数据生成的模型创作可视化。详情请参见进入组件分析模式和BI分析模式数据面板功能介绍。
分析交互：在DataV数据集和组件分析模式的基础上，分析交互给组件附加下钻、联动筛选等交互式动态数据查询的能力，将基于用户交互反馈的数据模型变更纳入大屏交互，形成完整的可视分析循环。详情请参见BI分析器交互使用说明。
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