开通DataWorks服务

当前所在地域首次开通DataWorks服务时,必须购买DataWorks任意产品版本按量付费新版资源组,才能开通并使用DataWorks。开通DataWorks后,产品提供的其余按量付费资源能力(例如,智能监控、数据质量、OpenAPI)也默认开通,并按照您的使用量收费。本文为您介绍如何开通DataWorks。

注意事项

  • 地域:DataWorks服务及资源组为地域级别开通,如需在多个地域使用产品服务,则相应地域均需开通服务及资源。

  • 相关引擎:为帮助您快速体验大数据平台的核心场景,每个地域首次开通DataWorks时,平台默认在该地域为您开通MaxCompute按量付费产品(该产品不使用则不收费),并创建服务关联角色AliyunServiceRoleForDataWorksEngineAliyunServiceRoleForDataWorksOnEmr

前提条件

开通DataWorks服务前,请根据业务需要准备好相关账号。具体如下:

  • 推荐:使用阿里云账号(即主账号)开通DataWorks服务,指定地域开通后无需重复操作。准备工作请参见准备阿里云账号(主账号)

  • 如果您使用RAM用户开通DataWorks服务,则需要为RAM用户授予AliyunBSSOrderAccessAliyunDataWorksFullAccess权限策略,该权限较大,请谨慎授权,具体操作请参见准备RAM用户(子账号)

更多主账号及RAM用户的介绍,请参见什么是账号中心?

开通DataWorks服务

开通DataWorks服务时,请按需选择服务及资源的部署地域、服务版本及购买时长、资源绑定的专有网络,开通流程如下。

  1. 进入DataWorks工作空间列表页,在顶部切换至待开通服务的地域,查看该地域是否已开通DataWorks。

    • 如果已开通,则请参见后续步骤:创建工作空间

    • 如果未开通,单击0元组合购买,完成开通步骤。

  2. 选择需要开通的产品配置。

    请根据界面指引配置相关参数,参数说明如下。

    参数

    说明

    地域

    选择需要开通DataWorks的地域。

    DataWorks版本

    选择需要购买的DataWorks版本。

    说明

    您可以参考DataWorks各版本支持的功能详情,根据实际业务需要,选择合适的DataWorks版本。

    购买时长

    选择所需产品版本的购买时长。

    DataWorks资源组

    通过DataWorks进行数据集成、数据开发、数据调度等任务时,需要消耗计算资源,系统默认配套购买按量付费资源组,以确保后续任务的顺利运行。

    • 资源组名称:自定义

    • 专有网络(VPC)交换机(V-Switch):选择已有的VPC和交换机。

      说明

      如当前地域没有可用的VPC和交换机,请单击参数说明中对应的控制台链接前往创建。VPC和交换机的更多信息,请参见什么是专有网络

    • 服务关联角色:根据页面提示,创建服务关联角色。

  3. 确认配置无误后,勾选服务协议。

  4. 确认订单。

    1. 单击确认订单并支付,在资源校验对话框查看购买的商品详情。

    2. 资源校验无误后,单击下一步:价格清单,确认商品价格。

      说明

      价格清单包括DataWorks版本费用、资源组费用、MaxCompute产品费用及其他按量付费商品费用(即DataWorks按量付费)。

    3. 价格确认无误后,单击下一步:创建订单

    4. 进入待支付订单页面,单击支付进行购买。

后续步骤

  • 体验产品案例

    某地域首次开通DataWorks服务后,平台自动为您创建默认工作空间。您可前往体验。详情请参见默认工作空间内置逻辑说明

  • 执行任务开发

    实际执行任务开发前,建议您新建自定义的工作空间,并根据业务选择合适的开发引擎(即数据源/集群)。

    1. 工作空间是DataWorks管理成员、进行任务开发的基本单元,DataWorks所有开发工作都将在具体的工作空间内完成。创建工作空间,请参见创建工作空间

    2. DataWorks上的任务开发需基于引擎操作,您可将相关引擎项目创建为工作空间的数据源或注册为工作空间的集群。详情请参见创建并管理数据源

相关文档

  • 新版资源组是可运行数据同步、数据计算、数据调度、数据服务任务的通用型资源组,详情请参见新增和使用Serverless资源组

  • DataWorks还为您提供了其他更丰富的软件和资源(例如:智能数据建模、增强分析),您可按需购买。详情请参见计费简介

  • 更多DataWorks介绍,请参见什么是DataWorks