在DataWorks任务开发中,您可以通过创建CDH MR(MapReduce)节点处理超大规模的数据集。本文为您介绍如何在DataWorks中配置并使用CDH MR节点。
前提条件
已创建阿里云CDH集群,并注册CDH集群至DataWorks。操作详情请参见注册CDH集群至DataWorks。
(可选,RAM账号需要)进行任务开发的RAM账号已被添加至对应工作空间中,并具有开发或空间管理员(权限较大,谨慎添加)角色权限,添加成员的操作详情请参见为工作空间添加空间成员。
说明如果您使用的是主账号,则可忽略该添加操作。
已开发创建项目目录,详情请参见项目目录。
已在DataWorks配置Hive数据源并通过连通性测试,详情请参见创建并管理数据源。
已创建CDH MR节点,详情请参见创建任务节点。
操作步骤
在CDH MR节点编辑页面,执行如下开发操作。
创建CDH JAR资源
创建CDH JAR资源。
详情请参见资源管理。可将JAR包通过本地上传的方式上传到JAR资源的存放目录下。单击点击上传按钮,上传JAR资源。
选择存储路径、数据源及资源组。
单击保存按钮进行保存。
引用CDH JAR资源。
打开创建的CDH MR节点,停留在代码编辑页面。
在左侧导航栏的资源管理中找到待引用资源,右键选择引用资源。
选择引用后,若CDH节点的代码编辑页面出现
##@resource_reference{""}
格式的语句,表明已成功引用代码资源。此时,需执行下述命令运行作用。命令涉及的资源包、Bucket名称、路径信息等为本文示例内容,使用时,需替换为实际使用的信息。
##@resource_reference{"onaliyun_mr_wordcount-1.0-SNAPSHOT.jar"} onaliyun_mr_wordcount-1.0-SNAPSHOT.jar cn.apache.hadoop.onaliyun.examples.EmrWordCount oss://onaliyun-bucket-2/cdh/datas/wordcount02/inputs oss://onaliyun-bucket-2/cdh/datas/wordcount02/outputs
执行MR任务
在调试配置的计算资源中,选择配置计算资源和DataWorks资源组。
计算资源选择您在DataWorks上注册的CDH集群名称。
资源组选择与数据源测试连通性成功的调度资源组。详情请参见网络连通方案。
说明您还可以根据任务执行所需的资源情况来调度 CU。默认CU为
0.25
。在工具栏的参数对话框中选择已创建的Hive数据源,单击运行MR任务。
如需定期执行节点任务,请根据业务需求配置调度信息。配置详情请参见调度配置。
节点任务配置完成后,需对节点进行发布。详情请参见节点发布。
任务发布后,您可以在运维中心查看周期任务的运行情况。详情请参见运维中心入门。