CDH MR节点

DataWorks任务开发中,您可以通过创建CDH MR(MapReduce)节点处理超大规模的数据集。本文为您介绍如何在DataWorks中配置并使用CDH MR节点。

前提条件

  • 已创建阿里云CDH集群,并绑定至DataWorks工作空间。操作详情请参见新版数据开发:绑定CDH计算资源

  • (可选,RAM账号需要)进行任务开发的RAM账号已被添加至对应工作空间中,并具有开发空间管理员(权限较大,谨慎添加)角色权限,添加成员的操作详情请参见为工作空间添加空间成员

    说明

    如果您使用的是主账号,则可忽略该添加操作。

  • 已在DataWorks配置Hive数据源并通过连通性测试,详情请参见数据源管理

创建CDH JAR资源

您可将任务JAR包上传至DataWorks,后续可通过CDH Spark任务实现对该JAR包的周期性调度。

  1. 详情请参见资源管理。可将JAR包通过本地上传的方式上传到JAR资源的存放目录下。单击点击上传按钮,上传JAR资源。

  2. 选择存储路径数据源资源组

  3. 单击保存按钮进行保存。

新建节点

新建入口参考:创建节点

开发节点

CDH MR节点编辑页面,执行如下开发操作。

  1. 打开创建的CDH MR节点,停留在代码编辑页面。

  2. 在左侧导航栏的资源管理中找到待引用资源,右键选择引用资源

  3. 选择引用后,若CDH节点的代码编辑页面出现##@resource_reference{""}格式的语句,表明已成功引用代码资源。此时,需执行下述命令运行作用。命令涉及的资源包、Bucket名称、路径信息等为本文示例内容,使用时,需替换为实际使用的信息。

##@resource_reference{"onaliyun_mr_wordcount-1.0-SNAPSHOT.jar"}
onaliyun_mr_wordcount-1.0-SNAPSHOT.jar cn.apache.hadoop.onaliyun.examples.EmrWordCount oss://onaliyun-bucket-2/cdh/datas/wordcount02/inputs oss://onaliyun-bucket-2/cdh/datas/wordcount02/outputs

调试节点

  1. 调试配置计算资源中,选择配置计算资源资源组

    1. 计算资源选择您在DataWorks上注册的CDH集群名称。

    2. 资源组选择与数据源测试连通性成功的调度资源组。详情请参见网络连通方案

  2. 在节点编辑页面上方工具栏,单击运行任务。

后续步骤

  • 节点调度:若项目目录下的节点需要周期性调度执行,您需要在节点右侧的调度配置中设置调度策略,配置相关的调度属性。

  • 节点发布:若任务需要发布至生产环境执行,请单击界面image图标唤起发布流程,通过该流程将任务发布至生产环境。项目目录下的节点只有在发布至生产环境后,才会进行周期性调度。

  • 任务运维:任务发布后,您可以在运维中心查看周期任务的运行情况。详情请参见运维中心入门