删除或变更节点输出的影响有哪些_大数据开发治理平台 DataWorks(DataWorks)-阿里云帮助中心

本文为您介绍导致删除或变更节点输出的操作，以及删除或变更节点输出的影响与解决方案。

注意事项

若本节点存在下游依赖，删除本节点的节点输出：

因此，存在输出变更的场景请评估影响并谨慎操作。

节点输出除了节点创建时自动生成两个节点输出外，您还可手动添加节点输出；或通过自动解析代码血缘，将节点产出表自动解析为节点输出。

如下操作可能导致节点输出被删除：

说明

如果本节点存在下游依赖节点，变更本节点的节点输出可能导致严重影响。

说明

删除节点输出对本节点输出、产出无影响。节点输出仅用于挂载节点依赖，节点是否产出表数据与代码逻辑有关，与节点输出是否删除无关。

删除或变更本节点的节点输出，将导致下游节点不再周期性自动调度，或下游产生数据质量问题。若下游节点依赖关系较深，将会产生严重影响。当存在下游依赖的上游节点输出被删除时，DataWorks界面会给出如下提示，请确认影响后再操作！界面提示

下游任务仅依赖当前一个父节点时，下游任务将被孤立。 场景：节点孤立无法被调度运行。
下游任务依赖多个父节点时，可能存在数据质量问题。
若已存在下游依赖，此时删除节点输出（节点产出表数据变更导致节点输出变更，或直接修改了节点输出），可能会导致下游任务产生严重影响（任务不运行或产生数据质量问题）。
若产出表数据的节点发生变更，请重新为下游节点设置新的节点依赖。
自动解析根据代码血缘解析并配置节点调度依赖。若解析出节点产出A表数据，并且有下游任务B依赖A表，则会将A表自动解析为节点输出，同时，展示下游任务B的ID、节点名；若业务调整，导致节点不再产出A表数据时，您需确认A表数据从哪个节点产出，并且为下游节点B重新配置产出A表数据的节点依赖。

示例Node_A产出表A数据，下游节点Node_B需对表A的数据进行加工，自动解析将为Node_B挂载依赖上游节点Node_A。当业务变更，表A数据变更为由Node_C产出，此时，自动解析将重新为下游Node_B挂载此新节点Node_C的依赖。

自动解析设置节点依赖，上下游调度正常。
业务变更，上游不再产出表A，由于自动解析，导致下游依赖关系丢失。
由于下游节点Node_B仅存在一个上游依赖，上游产出表变更导致依赖丢失，此时Node_B变为孤立节点，不会自动调度。
务变动后，节点A不再产出表A数据。
- 当下游B只依赖A时，失去A节点依赖，将导致下游B变成孤立节点，不会再调度。
- 当下游B任务有其他依赖时，B任务将正常调度，但数据可能出现问题。
  说明
  由于B任务SELECT A数据，但没有依赖产出表A数据的节点。
业务变动后，节点B依赖节点A，该依赖被称为无效依赖。
- 现象：该条目无父节点ID，无父节点名称。
- 原因：未通过该表（父节点输出名）找到产出该表数据的上游节点。
- 业务原因：原上游节点产出表变更（不再产出表A数据），目前无法通过节点输出找到产出表A数据的上游。
为新节点Node_C增加表A作为该节点的节点输出，自动解析将重新为下游Node_B挂载此新节点依赖。
新节点添加输出后，请提交发布，确保下游节点可通过该输出挂载新节点的依赖。