个人目录-大数据开发治理平台 DataWorks(DataWorks)-阿里云帮助中心

个人目录是为每位开发者提供的私有存储与开发空间，用于代码的管理和调试。您可以在此目录中创建和维护个人代码。

功能介绍

个人目录下的文件分为两类：我的文件和本地文件。以下为这两种文件类型的介绍：

目录类型	显示名称	存储目录	存储提供方	存储路径	是否允许终端直接操作文件
我的文件	我的文件	个人目录下默认存在的目录。	DataWorks	/	否
本地文件说明默认不存在，需要手动添加本地文件。	数据集挂载路径名称	使用个人开发环境时，个人开发环境实例的默认存储目录。	个人开发环境实例指定数据集时，存储提供方为数据集配置的NAS/OSS服务。	在创建个人开发环境实例时指定。	是
	workspace	使用个人开发环境时，个人开发环境实例的默认存储目录。	个人开发环境实例未指定数据集时，存储提供方为DataWorks。	`/mnt/workspace`	是
	本地文件夹名称	未使用个人开发环境时，支持将用户当前操作设备上的路径添加到个人目录下。	用户当前操作设备	以实际添加本地文件夹时选择的路径为准。	否

进入个人目录

进入DataWorks工作空间列表页，在顶部切换至目标地域，找到已创建的工作空间，单击操作列的快速进入 > Data Studio，进入Data Studio。
在Data Studio页面左侧导航栏单击按钮，进入数据开发页面后，单击左侧目录树中的个人目录，进入个人目录。

管理个人文件

您可以按需选择添加个人文件位置及方式。

新建个人文件

在个人目录中单击我的文件，在工具栏选择新建 SQL 文件图标，可快速在我的文件下创建个人SQL文件。默认提供以下四种文件类型，支持直接运行：

.sql：SQL文件。
.ipynb：Notebook文件。
.py：Python文件。
.sh：Shell文件。

单击我的文件，在工具栏选择新建文件图标，可快速在我的文件下创建更多格式的个人文件，创建时需指定文件后缀以确定文件类型。

说明

个人目录下创建的文件类型无限制，但仅支持运行上述文件类型。
个人目录可以读写Visual Studio Code支持的其他开发语言对应的文件类型，但不提供语法提示和开发环境，也不支持运行。

添加本地文件

除了使用个人目录默认提供的我的文件目录外，您可将本地文件夹（包括文件夹内的文件、代码库等）直接添加至个人目录中进行管理。

方式一：在工具栏单击图标，将本地文件夹添加到个人目录，按需选择目标文件夹。
重要
未启用个人开发环境时，本地为您本地设备，该操作需要您授权浏览器读取本地文件相关权限；当启用个人开发环境时，本地即为个人开发环境实例。
方式二：也可以在本地文件目录下，右键单击在弹出的菜单中选择将本地文件夹添加到个人目录...。
若不再需要，找到目标文件并右键单击，在弹出的菜单中选择将本地文件夹从个人目录删除...，此操作可快速将个人目录下的文件移除，但不会彻底删除该文件。

定位文件

个人目录提供多种快速定位节点的功能，帮助您轻松找到并定位所需操作的节点，提高查找效率，从而更高效地进行数据管理和开发。

1、定位当前打开的工作流/节点

单击个人目录右侧的图标，使用此功能在项目目录中快速定位右侧面板当前打开的文件位置。

2、在终端快速进入定位文件夹

个人开发环境下的本地文件目录，找到目标文件夹并右键单击，在弹出的菜单中选择在集成终端中打开，此操作将快速打开终端窗口，并自动定位到文件夹路径。

3、搜索节点

在数据开发的搜索框（项目目录的上方），通过文件名称查找特定文件。

最多支持展示2048个搜索结果。

4、通过代码片段搜索节点

单击个人目录右侧的图标，根据代码片段搜索包含该代码片段的节点，详情请参见代码搜索。

使用个人文件

您可参照下文使用个人文件，其中：

在个人目录支持运行的文件类型中，.sql文件和.py文件可以指定将代码下发至空间绑定的计算资源执行。
个人目录支持的文件类型（.ipynb、.sh、.py、.sql）可以提交到项目目录运行，并配置调度属性发布至生产环境。
个人目录下的.py文件支持提交为MaxCompute的资源或函数，在MaxCompute作业开发时使用。

方式一：在个人目录下运行

这种方式适合日常开发、测试和临时查询。在开发过程中，您需要测试一小段代码逻辑是否按预期工作，可以在个人目录下创建临时文件来测试代码。

配置调试参数
- 在个人目录下，找到需要运行的Shell、Python或SQL文件，单击进入编辑页面，在右侧的运行配置中设置任务运行参数。
  参数
  说明
  类型
  选择执行文件所需的计算资源类型。
  计算资源
  选择当前空间下已绑定的计算资源。
  资源组
  选择执行文件使用的资源组。
- Notebook文件需运行在个人开发环境中，详情请参见Notebook 基础开发。
调试运行代码
在文件详情页面，单击工具栏中的按钮即可快速运行任务。

方式二：提交至项目目录运行

若个人目录下的代码需要在生产环境中周期性调度执行，可以通过提交到项目目录的功能，基于个人文件快速创建调度节点，并按照项目目录的流程创建周期任务，完成后续的开发操作。

进入提交流程
在个人目录下找到需要提交至项目目录的文件，双击文件名打开文件详情。在文件顶部工具栏中，单击按钮将文件提交至项目目录。

配置提交参数

配置	描述
类型	选择将个人文件提交为项目目录中的节点类型。系统默认选中与当前文件类型匹配的节点类型。 SQL文件：默认提交为MaxCompute SQL。 Notebook文件：默认提交为Notebook节点。 Python文件：默认提交为Python节点。 Shell文件：默认提交为Shell节点。
路径	选择节点在项目目录中的存储路径。
名称	确认是否使用个人文件名作为节点名，或重新定义节点名。

方式三：将Python文件提交为资源或函数

Data Studio支持将个人目录中的.py文件提交为MaxCompute的资源或函数，以便在数据开发节点中使用。

进入提交流程
在个人目录下找到需要提交至项目目录的.py文件，双击文件名打开文件详情。在文件顶部工具栏中，单击按钮后的下拉菜单，选择提交为函数或提交为资源。

配置提交参数

配置	描述
类型	选择提交为函数时，类型默认为`MaxCompute Function`。选择提交为资源时，类型默认为`MaxCompute Python`。
路径	选择资源或函数在资源管理中的路径。默认为`/`，表示存放在资源管理的根目录，如需调整，请先到资源管理中手动创建目录后，再在此处选择。
提交类型	新建：在资源管理指定路径下创建新的函数或资源，选择此参数时，需要配置资源或函数名称。关联旧文件：选择关联的已有资源或函数，选择此参数时，需要配置已存在资源。当关联已有函数时，将使用当前`.py`文件中的Python代码替换原函数中的代码。当关联已有资源时，将使用当前`.py`文件替换原资源中的文件内容。

单击确认后，根据页面提示完成后续操作。
- 如果提交类型选择为新建，则会进入对应资源或函数的创建页面。
- 如果提交类型选择为关联旧文件，则会进入已有函数或资源的编辑页面。
MaxCompute函数和资源的配置参数详细说明，请参见MaxCompute资源与函数。

参数	说明
类型	选择执行文件所需的计算资源类型。
计算资源	选择当前空间下已绑定的计算资源。
资源组	选择执行文件使用的资源组。