SAP HANA数据源

单表离线同步任务配置指导

• 操作流程请参见通过向导模式配置离线同步任务、通过脚本模式配置离线同步任务。

• 脚本模式配置的全量参数和脚本Demo请参见下文的附录：脚本Demo与参数说明。

离线任务脚本配置方式

如果您配置离线任务时使用脚本模式的方式进行配置，您需要按照统一的脚本格式要求，在任务脚本中编写相应的参数，详情请参见通过脚本模式配置离线同步任务，以下为您介绍脚本模式下数据源的参数配置详情。

Reader脚本Demo

• 配置单库单表

  {
      "type":"job",
      "version":"2.0",//版本号。
      "steps":[
          {
              "stepType":"saphana",//插件名。
              "parameter":{
                  "column":[//列名。
                      "id"
                  ],
                  "connection":[
                      {   "querySql":["select a,b from join1 c join join2 d on c.id = d.id;"], //使用字符串的形式，将querySql写在connection中。
                          "datasource":"",//数据源。
                          "table":[//表名，即使只有一张表，也必须以[]的数组形式书写。
                              "xxx"
                          ]
                      }
                  ],
                  "where":"",//过滤条件。
                  "splitPk":"",//切分键。
                  "encoding":"UTF-8"//编码格式。
              },
              "name":"Reader",
              "category":"reader"
          },
          {
              "stepType":"stream",
              "parameter":{},
              "name":"Writer",
              "category":"writer"
          }
      ],
      "setting":{
          "errorLimit":{
              "record":"0"//错误记录数。
          },
          "speed":{
              "throttle":true,//当throttle值为false时，mbps参数不生效，表示不限流；当throttle值为true时,表示限流。
              "concurrent":1, //作业并发数。
              "mbps":"12"//限流，此处1mbps = 1MB/s。
          }
      },
      "order":{
          "hops":[
              {
                  "from":"Reader",
                  "to":"Writer"
              }
          ]
      }
  }

• 配置分库分表

  说明

  分库分表是指在SAP HANA Reader端可以选择多个SAP HANA数据表，且表结构保持一致。

  {
      "type": "job",
      "version": "1.0",
      "configuration": {
          "reader": {
              "plugin": "saphana",
              "parameter": {
                  "connection": [
                      {
                          "table": [
                              "tbl1",
                              "tbl2",
                              "tbl3"
                          ],
                          "datasource": "datasourceName1"
                      },
                      {
                          "table": [
                              "tbl4",
                              "tbl5",
                              "tbl6"
                          ],
                          "datasource": "datasourceName2"
                      }
                  ],
                  "singleOrMulti": "multi",
                  "splitPk": "db_id",
                  "column": [
                      "id", "name", "age"
                  ],
                  "where": "1 < id and id < 100"
              }
          },
          "writer": {            
          }
      }
  }

Reader脚本参数

Writer脚本Demo

脚本配置示例如下所示。

{
    "type":"job",
    "version":"2.0",//版本号。
    "steps":[
        {
            "stepType":"stream",
            "parameter":{},
            "name":"Reader",
            "category":"reader"
        },
        {
            "stepType":"saphana",//插件名。
            "parameter":{
                "postSql":[],//导入后的准备语句。
                "datasource":"",//数据源。
                "column":[//列名。
                    "id",
                    "value"
                ],
                "batchSize":1024,//一次性批量提交的记录数大小。
                "table":"",//表名。
                "preSql":[
                     "delete from XXX;" //导入前的准备语句。
                   ]
            },
            "name":"Writer",
            "category":"writer"
        }
    ],
    "setting":{
        "errorLimit":{//错误记录数。
            "record":"0"
        },
        "speed":{
            "throttle":true,//当throttle值为false时，mbps参数不生效，表示不限流；当throttle值为true时,表示限流。
            "concurrent":1, //作业并发数。
            "mbps":"12"//限流，此处1mbps = 1MB/s。
        }
    },
    "order":{
        "hops":[
            {
                "from":"Reader",
                "to":"Writer"
            }
        ]
    }
}

Writer脚本参数

truncate table tablename