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数据目录（Catalog）是数据湖构建（Data Lake Formation）的元数据最上层实体，它可以包含多个数据库。本文为您介绍数据目录（Catalog）的基本操作。
适用场景
主要适用于元数据隔离的场景，比如多个E-MapReduce集群，每个集群绑定不同的Catalog，每个EMR集群间元数据互不可见。
基本操作
新建数据目录
登录数据湖构建控制台。
在左侧菜单栏，选择。
单击数据目录页签，单击新建数据目录。
在输入框中输入以下内容，单击确定。
目录ID：必选，唯一标识，不可重名。
描述：可选，输入描述信息。
目录路径：可选，输入默认的存储路径，目前仅支持OSS路径。
查看数据目录
在左侧菜单栏，选择。
单击数据目录页签，可查看Catalog列表信息。
修改数据目录
在左侧菜单栏，选择。
单击数据目录页签。
在数据目录列表页面，单击操作列的编辑。
在输入框中修改以下内容，单击确定。
描述：可选，输入描述信息。
目录路径：可选，输入默认的存储路径，目前仅支持OSS路径。
删除数据目录
请您谨慎选择删除，删除后，数据将不可恢复！
在左侧菜单栏，选择。
单击数据目录页签。
在数据目录列表页面，单击操作列的删除。
在弹出的确认框中，单击删除，完成Catalog删除。
与计算引擎的适配操作
如何修改E-MapReduce集群的数据目录
修改E-MapReduce集群绑定的DLF Catalog ID后，该集群将会指向新的Catalog ID，该变更会导致对原Catalog中的数据库、表等操作以及运行中的作业失效。请充分考虑影响后，再进行切换。
Hive引擎适配
在Hive服务的core-site.xml文件中，新增以下配置项。具体操作，请参见添加配置项。
Key
Value
dlf.catalog.id
DLF数据目录ID。
生效配置。
单击保存。保存完成后，单击部署客户端配置。
在弹出的对话框中，输入执行原因，单击确定。
重启Hive服务。
在Hive服务配置页面，单击。
在弹出的对话框中，输入执行原因，单击确定。
重启成功后，Hive状态变为良好，则Catalog ID修改完成。
Spark引擎适配
修改Spark服务的hive-site.xml文件。操作步骤，请参见Hive引擎适配。
EMR 5.6.0、3.40.0及之前版本，则无需单独对Spark做此配置修改，它使用Hive的配置，仅需修改Hive配置即可。
Presto引擎适配
修改Presto服务的hive.properties文件。操作步骤，请参见Hive引擎适配。
仅EMR 5.8.0、3.42.0及之后版本支持该功能。
Impala引擎适配
无需单独修改Impala配置，它使用Hive的配置，仅需修改Hive配置即可。