阿里云 DLF 于 2025 年 11 月 21日 按地域逐批开启商业化。
DLF介绍
数据湖构建（Data Lake Formation，DLF）是一款全托管的统一元数据和数据存储及管理平台，提供企业级安全能力的同时保持开放和开源社区兼容，面向全模态数据存储及管理，集成湖存储格式 Apache Paimon、Apache Iceberg、Lance Table、Object Table、Format Table 湖表格式，支持表接口和文件接口对全模态数据读写处理，提供完善的元数据管理、权限管理、存储分析、存储优化等能力，助力企业专注于业务创新和 Data+AI 应用构建。
产品优势如下：
高性价比的湖仓存储
智能且按量付费的湖表优化、智能存储分层、存储指标可观测、快照版本回溯等能力，整体降低30%存储成本，提升50% Paimon表维护效率，提高引擎+存储端到端整体2倍查询性能。
全托管湖表管理和运维服务
Paimon元数据与存储服务统一管理和运维，实现统一开放、开箱即用的全托管湖表服务，兼容各种开源文件格式，便捷地构建面向AI时代的大数据AI一体化融合基础设施。
企业级安全与数据共享
提供API权限和数据权限的双重访问控制，支持Catalog、库、表、字段级的细粒度权限控制，支持多AZ数据容灾，支持跨账号的数据共享，确保数据安全合规与稳定。
兼容开源并具备更强大的生态
Paimon商业化增值平台，兼容开源并超越开源，与阿里云大数据+搜索+AI多引擎融合，构建强大的生态系统。并实现引擎平权，各引擎元数据、存储、权限统一管理。
更多信息详情请参见什么是数据湖构建。
控制台入口：数据湖构建控制台。
已经商业化地域
目前以下地域已经开启商业化，其他地域将于11月底陆续开启商业化。
地域名称 | 地域ID |
印度尼西亚（雅加达） | ap-southeast-5 |
美国（弗吉尼亚） | us-east-1 |
产品计费
商业化开启后将涉及相关功能的收费，具体收费标准请参见计费说明。
服务保障
商业化后，DLF 将提供正式的服务等级协议（SLA），确保服务的可用性与稳定性。详情请参见：数据湖构建DLF服务等级协议。
联系我们
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