DLF 作为阿里云统一的数据湖底座，旨在无缝集成主流大数据计算引擎，为实时湖仓、离线湖仓及 OLAP 分析等多样化业务场景提供强大支持。目前，DLF已与实时计算Flink（VVP）、EMR Serverless Spark、EMR Serverless StarRocks 和 EMR on ECS 等核心引擎深度对接，并持续扩展其生态兼容性。
对接方式
为了满足不同引擎和用户在访问数据时的灵活性需求，DLF 提供了以下三种标准化的对接方式：
Paimon REST：面向基于 Apache Paimon 构建的计算引擎，提供符合 Paimon 社区规范的 RESTful 元数据服务接口，支持表结构管理、快照查询等核心操作。
Iceberg REST：面向基于 Apache Iceberg 构建的计算引擎，提供符合 Iceberg 社区规范的 RESTful 元数据服务接口，支持表结构管理、快照查询等核心操作。
文件访问：通过 Paimon 虚拟文件系统（PVFS），将表数据抽象为标准文件路径，直接读取底层数据文件与元数据，无需依赖完整计算引擎，适用于脚本化探索、调试及轻量级数据处理。
通过这三种方式，您可以根据自身引擎的技术栈和架构偏好，选择最适合的接入路径，实现与 DLF 数据湖的高效协同。
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