预置能力现有：UIE抽取，适用于通用智能预标注。
调试
您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。
授权信息
当前API暂无授权信息透出。
请求参数
| 名称 | 类型 | 必填 | 描述 | 示例值 |
|---|---|---|---|---|
| Content | string | 否 | 预测内容，格式为 JSON 字符串。 UIE 抽取参数格式{"query":"xxx","schema":["字段 1","字段 2"]}, query 对应图片 URL，schema 对应要抽取的字段数组 | {"query":"https://doc-automl-public.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/demo/extractBill.png", "schema":["姓名", "住址"]} |
| ServiceVersion | string | 否 | 预置能力服务版本，默认 V1 | V1 |
| ServiceName | string | 否 | 预置能力服务名称，必填 UIE 抽取对应“FormUIE” | FormUIE |
| BinaryToText | boolean | 否 | content 字段内容为图片 URL 时：false， body 字段内容为图片 base64 时：true | false |
| Body | string | 否 | 图片传递 base64 编码时的预测内容，格式为 json 字符串。 UIE 抽取参数格式{"query":"xxx","schema":["字段 1","字段 2"]}, query 对应图片 base64 编码，schema 对应要抽取的字段数组 | {"query":"data:image/png;base64,xxxxx","schema":["姓名", "住址"]} |
BinaryToText 为非必填项
content 字段和 body 字段传参二选一，图片内容是 URL，在传递 content 字段，内容是 base64，传递 body 字段，且 BinaryToText 传 true
返回参数
模板服务预测接口，返回 Data 字段解释说明：
score 预测服务置信度 0-1
data. 算法返回的预测结果，数组格式
prob 算法结果置信度 0-1
name 抽取 key
fieldWord 抽取 value
location 抽取结果坐标位置 { "x": 119,"y": 48 }表示页面坐标点
wordInfo 抽取内容详细信息，包括了每个字符的位置信息
specificType 算法类型（formuie-anti:UIE 抽取）
classType preDefinedServer: 预置能力
predictFile 预测文件地址（失效时间 60 分钟）
示例
正常返回示例
JSON格式
{
"RequestId": "29413C69-11EF-15CB-BE20-70D318E2F4E9",
"Code": 200,
"Message": "success",
"Data": {
"RequestId": "29413C69-11EF-15CB-BE20-70D318E2F4E9",
"Message": "success",
"Data": {
"score": 1,
"data": [
{
"prob": 0.9138551354408264,
"fieldWordRaw": "xx",
"wordInfo": [
{
"prob": 0.9138551354408264,
"pos": [
{
"x": 468,
"y": 139
},
{
"x": 476,
"y": 139
},
{
"x": 476,
"y": 153
},
{
"x": 468,
"y": 153
}
],
"word": "xx",
"charInfo": [
{
"prob": 0.99,
"pos": [
{
"x": 468,
"y": 139
},
{
"x": 471,
"y": 139
},
{
"x": 471,
"y": 153
},
{
"x": 468,
"y": 153
}
],
"word": "x"
},
{
"prob": 0.99,
"pos": [
{
"x": 473,
"y": 139
},
{
"x": 476,
"y": 139
},
{
"x": 476,
"y": 153
},
{
"x": 473,
"y": 153
}
],
"word": "x"
}
]
}
],
"name": "姓名",
"location": [
{
"x": 468,
"y": 139
},
{
"x": 476,
"y": 139
},
{
"x": 476,
"y": 153
},
{
"x": 468,
"y": 153
}
],
"fieldWord": "xx"
},
{
"prob": 0.9594210982322693,
"fieldWordRaw": "xxxxxxxxxxx",
"wordInfo": [
{
"prob": 0.9594210982322693,
"pos": [
{
"x": 168,
"y": 164
},
{
"x": 467,
"y": 164
},
{
"x": 467,
"y": 239
},
{
"x": 168,
"y": 239
}
],
"word": "xxxxxxxxxxx",
"charInfo": [
{
"prob": 0.99,
"pos": [
{
"x": 366,
"y": 164
},
{
"x": 383,
"y": 164
},
{
"x": 383,
"y": 179
},
{
"x": 366,
"y": 179
}
],
"word": "x"
},
{
"prob": 0.99,
"pos": [
{
"x": 384,
"y": 164
},
{
"x": 401,
"y": 164
},
{
"x": 401,
"y": 179
},
{
"x": 384,
"y": 179
}
],
"word": "x"
},
{
"prob": 0.99,
"pos": [
{
"x": 402,
"y": 164
},
{
"x": 414,
"y": 164
},
{
"x": 414,
"y": 179
},
{
"x": 402,
"y": 179
}
],
"word": "x"
},
{
"prob": 0.99,
"pos": [
{
"x": 418,
"y": 164
},
{
"x": 427,
"y": 164
},
{
"x": 427,
"y": 179
},
{
"x": 418,
"y": 179
}
],
"word": "x"
},
{
"prob": 0.99,
"pos": [
{
"x": 429,
"y": 164
},
{
"x": 438,
"y": 164
},
{
"x": 438,
"y": 179
},
{
"x": 429,
"y": 179
}
],
"word": "x"
},
{
"prob": 0.99,
"pos": [
{
"x": 439,
"y": 164
},
{
"x": 448,
"y": 164
},
{
"x": 448,
"y": 179
},
{
"x": 439,
"y": 179
}
],
"word": "x"
},
{
"prob": 0.99,
"pos": [
{
"x": 450,
"y": 164
},
{
"x": 467,
"y": 164
},
{
"x": 467,
"y": 179
},
{
"x": 450,
"y": 179
}
],
"word": "x"
},
{
"prob": 0.99,
"pos": [
{
"x": 168,
"y": 224
},
{
"x": 180,
"y": 224
},
{
"x": 180,
"y": 239
},
{
"x": 168,
"y": 239
}
],
"word": "x"
},
{
"prob": 0.99,
"pos": [
{
"x": 180,
"y": 224
},
{
"x": 192,
"y": 224
},
{
"x": 192,
"y": 239
},
{
"x": 180,
"y": 239
}
],
"word": "x"
},
{
"prob": 0.99,
"pos": [
{
"x": 195,
"y": 224
},
{
"x": 209,
"y": 224
},
{
"x": 209,
"y": 239
},
{
"x": 195,
"y": 239
}
],
"word": "1"
},
{
"prob": 0.99,
"pos": [
{
"x": 211,
"y": 224
},
{
"x": 223,
"y": 224
},
{
"x": 223,
"y": 239
},
{
"x": 211,
"y": 239
}
],
"word": "7"
},
{
"prob": 0.99,
"pos": [
{
"x": 224,
"y": 224
},
{
"x": 236,
"y": 224
},
{
"x": 236,
"y": 239
},
{
"x": 224,
"y": 239
}
],
"word": "2"
},
{
"prob": 0.99,
"pos": [
{
"x": 237,
"y": 224
},
{
"x": 249,
"y": 224
},
{
"x": 249,
"y": 239
},
{
"x": 237,
"y": 239
}
],
"word": "7"
},
{
"prob": 0.99,
"pos": [
{
"x": 253,
"y": 224
},
{
"x": 270,
"y": 224
},
{
"x": 270,
"y": 239
},
{
"x": 253,
"y": 239
}
],
"word": "x"
}
]
}
],
"name": "住址",
"location": [
{
"x": 168,
"y": 164
},
{
"x": 467,
"y": 164
},
{
"x": 467,
"y": 239
},
{
"x": 168,
"y": 239
}
],
"fieldWord": "xxxxxxxx"
}
],
"specificType": "formuie-anti",
"classType": "preDefinedServer",
"predictFile": "https://xxxx"
},
"Code": 200
}
}错误码
| HTTP status code | 错误码 | 错误信息 |
|---|---|---|
| 200 | 21002 | 模板预测超时 |
| 200 | 21003 | 模版预测失败 |
| 200 | 10001 | 参数出错 |
| 200 | 16001 | 未找到可预测的模型 |
| 200 | 13018 | 未找到模型信息 |
| 200 | 16004 | 指定模型不存在 |
| 200 | 23002 | 获取资源HTTP异常 |
| 200 | 11002 | 账号没有开通服务 |
| 200 | 19999 | 未知异常 |
| 200 | 50008 | 文件过大 |
| 200 | 50007 | 文件格式不支持 |
| 200 | 10005 | 服务不存在 |
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|---|
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