使用Meta Agent资产问答

前提条件

• 已开通AI原生数据库服务，详情请参见开通服务。

• 已将目标数据库实例添加至AI原生数据库服务。具体操作，请参见添加和管理数据源。

• 建议已完成资产盘点，使系统获取数据库的元数据信息（如库表结构、字段注释等），以提高问答准确率。

功能说明

资产问答基于NL2SQL（Natural Language to SQL）技术，将您输入的自然语言问题自动转换为对应的查询语句，从已纳管的数据库资产中检索并返回结果。该功能依赖资产盘点所积累的知识信息，知识越丰富、字段注释越完善，问答结果的准确率越高。

资产问答支持查询以下类型的信息：

操作步骤

1. 登录AI原生数据库服务控制台。

2. 在左侧导航栏的AI 数据资产区域，单击Meta Agent。

3. 在Meta Agent主页的资产问答卡片中，单击资产问答。

   系统将在页面右侧打开资产问答面板。

4. 在问答面板的对话输入框中，使用自然语言输入您需要查询的资产信息，然后按Enter键或单击发送按钮。

   例如，您可以输入以下问题：

   • 当前纳管了多少个MySQL实例？

   • user_info表有哪些字段？

   • 哪些数据库的存储空间超过10 GB？

   • 生产环境中有哪些包含手机号字段的表？

5. 查看问答结果。

   系统将自动解析您的问题，将自然语言转换为对应的查询逻辑，从纳管的数据库资产知识库中检索并以结构化方式返回查询结果。根据问题类型的不同，结果可能以文本描述、表格或列表等形式展示。

6. （可选）基于当前结果继续追问，逐步细化查询范围以获取更详细的信息。

知识积累与问答准确率

资产问答的准确率与系统积累的资产知识密切相关。系统通过以下途径积累知识：

• 资产盘点：系统自动采集已纳管数据库的元数据信息，包括实例规格、库表结构、字段类型和注释、索引信息等，形成基础知识库。

• 字段注释补充：在数据库中为字段添加中文注释（COMMENT），帮助系统理解字段的业务含义。例如，将字段mobile_no的注释设置为"手机号码"，系统便可将用户的"手机号"查询准确映射到该字段。

• 使用反馈：系统会根据问答交互不断优化查询理解能力，使用频率越高、场景越丰富，问答效果越好。

最佳实践

为获得更准确的资产问答结果，建议您采取以下措施：

• 完善资产盘点：确保已对所有目标数据库执行资产盘点，使系统充分获取元数据信息。

• 使用明确的提问方式：提问时尽量使用具体的库名、表名或字段名，避免使用模糊描述。例如，"查询orders表的数据量"比"查一下订单相关的数据"更容易获得准确结果。

• 逐步细化问题：如果初次查询结果不够精确，可通过追问的方式逐步缩小查询范围。

• 关注字段注释覆盖率：字段注释覆盖率越高，系统对业务语义的理解越准确，建议将核心业务表的字段注释覆盖率提升至80%以上。