知识库管理

功能说明

知识库用于存储和管理数据库相关的语义知识，帮助资产问答功能理解自然语言与数据库对象之间的映射关系。知识库中的知识越丰富、越准确，资产问答生成的SQL查询质量越高。

知识库中的知识分为以下两种类型：

知识来源

知识库中的知识可通过以下途径获取：

• 问答反馈：当用户在资产问答中对生成的SQL结果点击"赞"（正向反馈）时，该问答记录将自动沉淀为SQL记录知识。

• 手动录入：您可以在知识库中手动添加SQL记录或片段知识，将团队积累的业务规则和查询经验显式录入知识库。

• SQL历史自动生成：Meta Agent可基于数据库的历史SQL执行记录，自动分析高频查询模式并生成知识条目。

• CSV批量导入：您可以将已有的知识整理为CSV文件，批量导入知识库，适用于从其他系统迁移知识或批量初始化场景。

前提条件

• 已开通AI原生数据库服务并购买Meta Agent。

• 已将目标数据库实例接入AI原生数据库服务。具体操作，请参见添加和管理数据源。

• 建议已完成资产盘点，使系统获取基础元数据信息。

添加知识

1. 登录AI原生数据库服务控制台。

2. 在左侧导航栏的AI 数据资产区域，单击Meta Agent。

3. 在Meta Agent主页底部，单击最近知识标签页。

4. 在知识列表上方，单击添加知识，在弹出的对话框中选择知识类型并填写信息：

   • 添加SQL记录：输入自然语言问题描述和对应的SQL查询语句。系统将自动解析SQL中涉及的表和字段信息。

   • 添加片段知识：输入业务描述文本，说明业务术语、字段含义或查询规则等信息。

5. （可选）为知识条目添加标签（Tag），便于后续分类管理和检索。

6. 单击确定，完成知识添加。

管理知识条目

在最近知识标签页中，您可以对已有的知识条目执行以下管理操作：

最佳实践

为提高资产问答的查询准确率，建议您遵循以下知识库管理实践：

• 优先补充高频场景知识：针对团队中使用频率最高的查询场景，优先录入对应的SQL记录和业务术语描述。

• 善用问答反馈机制：鼓励团队成员在使用资产问答时对准确的查询结果给予正向反馈（点赞），使优质SQL自动沉淀为知识。

• 明确业务术语映射：通过片段知识明确业务术语与数据库对象的对应关系，例如定义"活跃用户"的筛选条件为last_login_time > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY)。

• 定期维护知识库：随着业务变更和数据库结构调整，定期审核和更新知识库中的条目，删除过时或不准确的知识。

• 合理使用标签分类：使用标签对知识按业务域（如交易、用户、商品）进行分类，便于维护和检索。