行为分析-移动开发平台 mPaaS(mPaaS)-阿里云帮助中心

通过 数据中心 的 行为分析 模块，支持按平台、游戏和时间多维筛选，实时监控访问频次（访问次数/人均访问次数）及使用深度（次均停留时长/人均启屏时间）。数据明细支持按需导出，助力深入分析用户行为习惯。

行为数据查看指南

数据指标	说明
访问次数	用户启动小游戏的次数
人均访问次数	统计周期内，平均每个活跃用户启动小游戏的次数。计算公式：总访问次数 / 活跃用户数
次均停留时长	用户单次访问小游戏页面的平均停留时间。计算公式：总停留时长 / 总访问次数业务价值：反映单次会话的沉浸深度与内容吸引力。数值越高，说明用户每次打开后玩得越久。
人均启屏时间	用户从点击启动应用到进入可交互首页的平均耗时。业务价值：反映应用的启动速度与技术性能。时间越短，用户体验越流畅，流失风险越低。

访问次数

人均访问次数

次均停留时长

人均启屏时间

数据明细表

数据明细涵盖日期、平台、游戏等基础维度，并提供访问频次数据（访问次数/人均访问次数）及使用深度与性能指标（次均停留时长/人均启屏时间），支持按需导出 Excel，助力深入分析用户行为习惯。更多内容请参考数据导出操作指南。

在 行为分析 标签页中，单击 数据明细 后的导出按钮。
在弹出的 导出数据配置 窗口中，可进行以下操作：
1. 选择需要导出的 平台名称 和 游戏名称，并设置数据发生的时间范围。
2. 勾选希望导出的 明细列。
配置完成后，单击 确定导出 即可开始导出操作。