大规模创建ECI Pod(即ECI实例)时,可能会遇到库存不足的情况。此时,建议您配置多个规格,系统会按照配置顺序依次尝试创建,从而提升ECI Pod的创建成功率。
背景信息
创建ECI实例的过程中,如果遇到库存不足而导致创建失败,系统会根据配置的规格顺序依次重试创建实例。因此,配置多个规格可以提升ECI实例的创建成功率。
在重试创建过程中,ECI实例会一直处于Pending状态。
多规格方式为实例级别,仅影响单个实例的创建策略。
您可以配合使用多可用区和多规格的方式来创建实例,从而进一步提高实例的创建成功率。
规格说明
ECI支持的vCPU和内存规格
所有ECI支持地域均支持的规格
vCPU
内存(GiB)
网络带宽能力(出+入)(Gbit/s)(理论上限值)
0.25
0.5、1
0.08
0.5
1、2
0.08
1
2、4、8
0.1
2
1、2、4、8、16
1
4
2、4、8、16、32
1.5
8
4、8、16、32、64
2
12
12、24、48、96
2.5
16
16、32、64 、128
3
24
24、48、96、192
4.5
32
32、64、128、256
6
52
96、192、384
12.5
64
128、256、512
20
仅部分地域支持的规格
重要下表中的规格仅在部分地域支持,创建以下规格的ECI实例时请确保已指定支持的地域和可用区,否则会因为无库存而导致创建失败。
支持的地域为:华东1(杭州)、华东2(上海)、华北1(青岛)、华北2(北京)、华北3(张家口)、华北5(呼和浩特)、华北6(乌兰察布)、华南1(深圳)、华南2(河源)、华南3(广州)、西南1(成都)、新加坡。
不支持指定下表中的规格创建抢占式实例。
vCPU
内存(GiB)
网络带宽能力(出+入)(Gbit/s)(理论上限值)
2
6、10、12、14
1
4
6、10、12、14、18、20、22、24、26、28、30
1.5
6
6、8、10、12、14、16、18、20、22、24、26、28、30、32、34、36、38、40、42、44、46、48
1.5
8
10、12、14、18、20、22、24、26、28、30、34、36、38、40、42、44、46、48、50、52、54、56、58、60、62
2.5
ECI支持的ECS实例规格族
企业级x86计算规格族
x86规格基于x86架构,每一个vCPU都对应一个处理器核心的超线程,具有性能稳定的特点,适用于各种类型和规模的企业级应用、数据库系统、视频编解码、数据分析等场景。
规格类型
企业级x86规格族
通用型
g9ae、g9a、g9i、g8a、g8i、g7a、g7、g6e、g6a、g6、g5、sn2ne
计算型
c9ae、c9a、c9i、c8a、c8i、c7a、c7、c6e、c6a、c6、c5、sn1ne
内存型
r9ae、r9a、r9i、r8a、r8i、r7a、r7、r6e、r6a、r6、r5、se1ne、se1
通用算力型
u2a、u2i、u1
密集计算型
ic5
高主频
-
hfg8i、hfg7、hfg6、hfg5
-
hfc8i、hfc7、hfc6、hfc5
-
hfr8i、hfr7
大数据
d1、d1ne
本地SSD型
i2、i2g
内存增强型
re6
-
企业级异构计算规格族
GPU规格含有GPU计算卡,适用于深度学习、图像处理等场景。GPU对应的Docker镜像可以直接运行在ECI GPU实例上。实例内已预装NVIDIA显卡设备驱动,不同GPU规格支持安装的驱动和CUDA版本不同。
说明下表中的gn8ia和gn8is目前仅支持海外等部分地域,如有需求,请联系阿里云销售人员。
规格类型
GPU规格族
驱动和CUDA版本
GPU虚拟化型实例规格族
sgn8ia
GRID 535,CUDA 12.2(默认安装)
sgn7i-vws
GRID 470,CUDA 11.4(默认安装)
vgn7i-vws
vgn6i-vws
GPU计算型实例规格族
gn8ia
-
Tesla 535,CUDA 12.2
-
Tesla 550,CUDA 12.4(默认安装)
-
Tesla 580,CUDA 13.0
gn8is
gn7e
gn7i
gn7s
gn7
gn6v
gn6e
gn6i
gn5i
gn5
重要自2025年3月17日开始,指定GPU驱动版本不再使用完整版本号(如535.161.08),而是只使用大版本号(如535),实际创建出的实例的驱动版本可能会在保证大版本号不变的情况下更新小版本号,较老的驱动下线后会自动使用更高版本驱动创建。特定版本驱动的支持时间与NVIDIA官方对该驱动的支持时间一致,具体请参见NVIDIA Driver Documentation。
GPU驱动更新记录
更新时间
更新说明
2026年3月
-
Tesla默认驱动从470调整为550。
-
Tesla 535驱动更新为535.274.02,Tesla 550驱动更新为550.163.01,Tesla 580驱动更新为580.105.08。
-
Tesla 470驱动不再支持,指定该驱动将回退到535版本。
2025年3月
-
GRID 470驱动更新为470.239.06。
-
Tesla 470驱动更新为470.256.02,Tesla 535驱动更新为535.230.02,Tesla550驱动更新为550.127.08。
-
Tesla 525驱动不再支持,指定该驱动将回退到535版本。
-
企业级Arm计算规格族
Arm规格基于Arm架构,每一个vCPU都对应一个处理器的物理核心,具有性能稳定且资源独享的特点,适用于容器、微服务、网站和应用服务器、高性能计算、基于CPU的机器学习等场景。
规格类型
Arm规格族
通用型
g8y
计算型
c8y
内存型
r8y
共享型x86计算规格族
共享型规格主要面向一般中小网站或个人开发。与企业级规格相比,共享型规格在资源利用上更多强调资源性能的共享,所以无法保证实例计算性能的稳定,但是成本相对来说更低。
规格类型
共享型x86规格族
经济型
e
关于ECS规格的详细信息,请参见:
配置说明
您可以在Pod metadata中添加k8s.aliyun.com/eci-use-specs的Annotation来指定实例规格。
指定多规格时,可以指定vCPU和内存规格,也可以指定ECS规格,支持同时指定两者。
重要您可以在Pod创建成功后查看其YAML详情,通过
k8s.aliyun.com/eci-instance-spec字段确认Pod实际使用的规格。如果是ECS规格,则按ECS规格计费;如果是具体的vCPU和内存数值,则按vCPU和内存计费。请根据想要使用规格的优先级,按顺序设置多个规格(单次最多5个)。
对于GPU、本地盘、ARM等除了指定规格外还需要额外配置其他参数的规格,指定多规格时只能指定同类型的规格,无法和其他规格同时指定。
配置示例如下:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: test
labels:
app: test
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
name: nginx-test
labels:
app: nginx
alibabacloud.com/eci: "true"
annotations:
k8s.aliyun.com/eci-use-specs: 2-4Gi,ecs.c5.large,ecs.c6.large #根据需要替换您想要使用的规格
spec:
containers:
- name: nginx
image: registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/eci_open/nginx:1.14.2
ports:
- containerPort: 80