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管理Notebook会话

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会话是指EMR Serverless Spark工作空间中可用的Spark Session。您需要使用Notebook会话来进行Notebook开发。 本文主要为您介绍如何创建Notebook会话

创建Notebook会话

Notebook会话创建完成后,您可以在进行Notebook开发时选择此会话。

  1. 进入Notebook会话页面。

    1. 登录E-MapReduce控制台

    2. 在左侧导航栏,选择EMR Serverless > Spark

    3. Spark页面,单击目标工作空间名称。

    4. EMR Serverless Spark页面,选择左侧导航栏中的会话管理

    5. 单击Notebook会话页签。

  2. Notebook会话页面,单击创建Notebook会话

  3. 在创建Notebook会话页面,配置以下信息,单击创建

    重要

    建议将所选部署队列的并发上限至少设置为Notebook会话所需的资源大小,具体数值请以控制台展示为准。

    参数

    说明

    名称

    新建Notebook会话的名称。

    长度限制为1~64个字符,仅支持字母、数字、短划线(-)、下划线(_)和空格。

    部署队列

    请选择合适的开发队列部署会话。仅支持选择开发或者开发和生产公用的队列。

    队列更多信息,请参见管理资源队列

    引擎版本

    当前会话使用的引擎版本。引擎版本号含义等详情请参见引擎版本介绍

    使用Fusion加速

    Fusion可加速Spark负载的运行并降低任务的总成本。有关计费信息,请参见产品计费。有关Fusion引擎介绍,请参见Fusion引擎

    运行环境

    可以选择在运行环境管理页面创建的自定义环境,Notebook会话启动时将根据所选环境预装相关库。

    说明

    仅支持选择已就绪的运行环境。

    自动停止

    默认开启。支持您自定义设置Notebook会话在不活动后的自动停止时间。

    spark.driver.cores

    用于指定Spark应用程序中Driver进程所使用的CPU核心数量。默认值为1 CPU。

    spark.driver.memory

    用于指定Spark应用程序中Driver进程可以使用的内存量。默认值为3.5 GB。

    spark.executor.cores

    用于指定每个Executor进程可以使用的CPU核心数量。默认值为1 CPU。

    spark.executor.memory

    用于指定每个Executor进程可以使用的内存量。默认值为3.5 GB。

    spark.executor.instances

    Spark分配的执行器(Executor)数量。默认值为2。

    动态资源分配

    默认关闭。开启后,需要配置以下参数:

    • executors数量下限:默认为2。

    • executors数量上限:如果未设置spark.executor.instances,则默认值为10。

    更多内存配置

    • spark.driver.memoryOverhead:每个Driver可利用的非堆内存。如果未设置该参数,Spark会根据默认值自动分配,默认值为 max(384MB, 10% × spark.driver.memory)

    • spark.executor.memoryOverhead:每个Executor可利用的非堆内存。如果未设置该参数,Spark会根据默认值自动分配,默认值为 max(384MB, 10% × spark.executor.memory)

    • spark.memory.offHeap.size:Spark可用的堆外内存大小。默认值为1 GB。

      仅在spark.memory.offHeap.enabled设置为true时生效。默认情况下,当采用Fusion Engine时,该功能将处于启用状态,其非堆内存默认设置为1 GB。

    Spark配置

    填写Spark配置信息,默认以空格符分隔,例如,spark.sql.catalog.paimon.metastore dlf

  4. 单击新建Notebook会话操作列的启动

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