本文以安装第三方依赖emoji为例,介绍如何为您的Python代码安装依赖,打包并部署代码至函数计算。
准备工作
创建一个用于测试的代码目录,如
mycode
。Linux或macOS系统
您可以执行
mkdir -p /tmp/mycode
创建。Windows系统
在任意位置新建文件夹,并将其命名为
mycode
即可。
在
mycode
目录下,创建index.py
文件。文件内容如下。
from emoji import emojize def handler(event, context): return emojize(":thumbs_up:")
使用pip安装依赖并部署代码
前提条件
操作步骤
在
mycode
目录下执行pip3 install emoji -t .
安装emoji依赖库到当前目录。打包
mycode
目录下所有文件。Linux或macOS系统
进入
mycode
目录,执行zip code.zip -r ./*
。说明请确保您具有该目录的读写权限。
Windows系统
进入
mycode
目录,选中所有文件,单击鼠标右键,选择打包为ZIP包。
在函数计算控制台找到目标函数,然后在函数详情页面的右上角,单击上传代码上传您上一步打包的ZIP包。
由于函数计算的运行环境是Linux系统,您在Windows系统或macOS系统安装emoji依赖库时如果带有二进制文件,会导致您的代码包上传到函数计算后运行失败。因此,建议您使用WebIDE打包函数第三方依赖或者使用Serverless Devs工具安装依赖并部署项目。
使用Serverless Devs工具安装依赖并部署项目
前提条件
操作步骤
执行
cd /tmp/mycode
进入mycode
目录。新增
s.yaml
文件。编写文件内容示例如下。
edition: 1.0.0 # 命令行YAML规范版本,遵循语义化版本(Semantic Versioning)规范 name: fcDeployApp # 项目名称 access: "default" # 密钥别名 services: fc-deploy-test: # 服务名称 component: fc # 组件名称 props: # 组件的属性值 region: cn-shanghai service: name: fctest description: 'test' internetAccess: true function: name: emoji description: this is a emoji runtime: python3 codeUri: ./ handler: index.handler memorySize: 128 timeout: 6
新增
requirements.txt
文件。编写文件内容如下:
emoji==2.0.0
执行
sudo s build --use-docker
安装依赖。执行完成后,会在
mycode
目录下生成一个.s
目录,依赖被安装到.s/build/artifacts/{serviceName}/{functionName}
目录下。执行
sudo s deploy
部署项目。执行完成后,即可部署函数到函数计算。
更多信息
您也可以使用函数计算的层功能安装依赖,推荐您使用官方公共层或在线构建依赖层。具体操作,请参见以下文档。