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Smart Metrics常见问题

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本文介绍了Smart Metrics的常见问题。

如果您在使用Smart Metrics过程中有任何问题,请联系钉钉群(25125004458)获取帮助。

为什么大盘上没有显示预测得到的未来时段的指标上下边界?

预测好的上下边界已经自动写入到Prometheus中,但Prometheus不会提前显示未来数据,而是根据实际时间自动获取对应数据,实时显示在大盘上。 另外,配置告警规则后,指标真实值会自动与预测值进行对比。

数据源为什么只支持选择Prometheus?

目前短期是只支持Prometheus数据源指标,后续会根据需求逐步支持其他数据源。

为什么只支持选择一个指标?

在Grafana面板的图表中,超过一个指标的动态阈值的上下边界会混杂在一起,影响查看。

此外,由于算法模型的计算和新生成的上下边界存储成本,建议只对一些重要的指标使用Smart Metrics功能。

算法模型原理是什么?

目前开放的算法模型基于开源fbprophet模型开发,并优化了曲线类型识别、多周期识别等功能。

检测效果不符合预期,如何调整?

可以通过调整灵敏度来动态调整上下边界的范围。灵敏度低代表更宽容的上下边界范围,灵敏度高则代表更严苛的范围。

新生成的动态基线指标和原始指标是什么关系?

新生成的指标保存在用户专属的Smart Metrics集群中。原始指标的原始值,也会实时的保存在Smart Metrics集群中。

如何查询动态基线?

创建任务后,每个用户将生成独立的Smart Metrics集群,名称为cloud_product_prometheus_cn-hangzhou_aiops_userId。创建任务时设置的指标名称即为新集群中动态基线的指标名称。

指标中的label: smart_metric用于划分原始指标、上边界和下边界。例如,指标名为test的详细如下:

  • 原始指标:test{smart_metric="actual"}

  • 指标上边界:test{smart_metric="upper"}

  • 指标下边界:test{smart_metric="lower"}

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