随着AI的迅猛发展以及生产落地，实时数仓Hologres在AI相关能力上也持续演进，并提供了AI Function、向量检索等能力。该能力可帮助业务实现从数据挖掘、解析到智能推理与搜索的全流程闭环，从而释放数据的更大价值，促进业务进一步精细化增长。
AI资源与AI Function
Hologres自V3.2版本开始，提供AI资源（GPU）售卖、一键部署模型和AI Function的能力，您可以通过SQL方式使用AI Function。AI Function可自动路由到部署的模型，并且使用GPU资源执行整个过程。快速部署AI服务典型应用场景包括使用AI Function搭建企业知识库等，整个过程都通过SQL完成，不需要额外的代码，不需要部署额外的AI服务，不需要数据导出到别的系统，即可完成数据存储、检索、推理等完整的AI工作流。数据和模型通过Hologres一站式管理，开箱即可用。详情请参见AI资源与AI Function简介。
向量检索
Proxima是一款来自于阿里达摩院的实现向量近邻搜索的高性能软件库，相比于Faiss等开源的同类产品，Proxima在稳定性、性能等方面都更为出色。Hologres与Proxima深度融合，并结合Hologres AI资源与AI Function，可以高效应用于相似度搜索、图像检索以及场景识别等多种场景。详情使用见Proxima向量计算。
MCP
Hologres基于MCP协议实现了Hologres MCP Server，为AI Agent与Hologres数据库之间的提供了通用接口，实现了两者的无缝通信。该功能支持AI Agent获取Hologres数据库元数据并执行SQL操作，提升了AI与Hologres数据库的交互效率。
丰富的AI生态集成
在生态上，Hologres提供丰富的AI集成能力，包括：
与PAI深度集成：Hologres可以与PAI-EAS、PAI-LangStudio等核心能力对接、结合大模型以及Hologres高性能、低延时以及简单易用的向量计算能力，快速搭建企业知识库、ChatBI等应用场景。详情请参见使用Hologres+PAI+DeepSeek搭建企业专属问答知识库。
对接Dify：Dify是一款开源的大语言模型（LLM） 应用开发平台，融合了Backend as Service和LLMOps理念，助力开发者快速搭建生产级的生成式AI应用。目前Dify已支持Hologres的hologres_text2data插件，并在Dify官方市场推出，相关源码已经在GitHub开源。详情请参见基于Dify和Hologres快速搭建ChatBI应用。
Python SDK：Hologres兼容PostgreSQL 11，通过Psycopg访问Hologres，并实现高性能的数据读写。同时，Hologres也提供Python SDK向量版，可以通过该SDK实现高性能、低延时的向量计算。详情请参见向量计算SDK。