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机器学习通用预测

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本文为您介绍机器学习通用预测组件。

功能说明

  • 机器学习通用预测组件:用于对工业分析建模机器学习类的组件训练出来的模型进行预测。

  • 支持所有工业分析建模机器学习类的组件的模型。

参数说明

IN端口-输入参数

参数名

参数描述

是否必填

选项配置

模型应用

选择模型类型与具体模型,再配置模型输入数据。

配置"输入配置"中的"映射字段"

OUT端口-输出参数

参数名

参数描述

是否必填

OUT

输出参数配置可参考模型应用中输出预览的目标变量名称。

输出质量码说明

输出质量码处理方式如下:

  • 若所有输入变量的质量码均>=192,则输出变量的质量码为192。

  • 若部分输入变量的质量码在[0,192)内,则输出变量的质量码为0。

  • 若所有输入变量的质量码均等于-1或部分等于-1且其他>=192,则输出变量的质量码为-1。