本文为您介绍机器学习通用预测组件。
功能说明
机器学习通用预测组件：用于对工业分析建模机器学习类的组件训练出来的模型进行预测。
支持所有工业分析建模机器学习类的组件的模型。
参数说明
IN端口-输入参数
参数名 | 参数描述 | 是否必填 | 选项配置 |
模型应用 | 选择模型类型与具体模型，再配置模型输入数据。 | 是 | 配置"输入配置"中的"映射字段" |
OUT端口-输出参数
参数名 | 参数描述 | 是否必填 |
OUT | 输出参数配置可参考模型应用中输出预览的目标变量名称。 | 否 |
输出质量码说明
输出质量码处理方式如下：
若所有输入变量的质量码均>=192，则输出变量的质量码为192。
若部分输入变量的质量码在[0,192)内，则输出变量的质量码为0。
若所有输入变量的质量码均等于-1或部分等于-1且其他>=192，则输出变量的质量码为-1。
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