本文为您介绍工况识别-预测组件。
功能说明
工况识别-预测组件：用于工况识别-训练组件产生的模型进行实时工况识别。
仅支持工况识别-训练产生的模型。
计算逻辑原理
使用聚类、降维等无监督学习方法对工业数据进行分析，对不同工况数据分别建模。
参数说明
IN端口-输入参数
参数名 | 参数描述 | 是否必填 | 输入数据类型 |
模型应用 | 选择模型类型与具体模型，再配置模型输入数据。 | 是 | 特征变量：整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常。 |
OUT端口-输出参数
参数名 | 参数描述 | 是否必填 | 输出数据类型 |
OUT | 输出参数配置可参考模型应用中输出预览的目标变量名称。 | 否 | 整数或浮点数 |
输出质量码说明
输出质量码处理方式如下：
若所有输入变量的质量码均>=192，则输出变量的质量码为192。
若部分输入变量的质量码在[0,192)内，则输出变量的质量码为0。
若所有输入变量的质量码均等于-1或部分等于-1且其他>=192，则输出变量的质量码为-1。
文档内容是否对您有帮助？