本文为您介绍分段多项式预测组件。
功能说明
分段多项式预测组件：用于对分段多项式回归组件训练出来的模型进行预测。
仅支持分段多项式回归模型。
计算逻辑原理
分段多项式：通过把输入变量的取值空间分割成连续的区间，然后在每个区间中进行多项式拟合得到的。分段多项式具有可拟合成任意形状的曲线和点的随机性所产生的影响"局部化"的优点。
参数说明
IN端口-输入参数
参数名 | 参数描述 | 是否必填 | 输入数据类型 |
模型应用 | 选择模型类型与具体模型，再配置模型输入数据（仅支持分段多项式回归模型）。 | 是 | 特征变量：整型或浮点型 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常 |
OUT端口-输出参数
参数名 | 参数描述 | 是否必填 | 输出数据类型 |
OUT | 输出参数配置可参考模型应用中输出预览的目标变量名称。 | 否 | 浮点型 |
输出质量码说明
输出质量码处理方式如下：
若所有输入变量的质量码均>=192，则输出变量的质量码为192。
若部分输入变量的质量码在[0,192)内，则输出变量的质量码为0。
若所有输入变量的质量码均等于-1或部分等于-1且其他>=192，则输出变量的质量码为-1。
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