如何通过JDBC访问计算引擎-云原生多模数据库 Lindorm(Lindorm)-阿里云帮助中心

您可以通过JDBC方式访问Lindorm计算引擎服务，使用Spark SQL完成数据查询、数据分析和数据生产等操作。

前提条件

已创建并开通Lindorm实例的宽表引擎，具体操作请参见创建实例。
已开通Lindorm实例的计算引擎服务，具体操作请参见服务开通。
已安装Java环境，要求使用JDK 1.8及以上版本。

JDBC连接地址

查看Lindorm计算引擎连接地址的具体步骤请参见查看连接地址。在实例详情页左侧导航栏单击数据库连接，选择计算引擎页签，即可查看JDBC地址和JAR地址。JDBC地址分为专有网络和公网两种，格式均为jdbc:hive2://<host>:<port>。

使用Java访问JDBC服务

添加JDBC环境依赖，以Maven为例。

<dependency>
    <groupId>org.apache.hive</groupId>
    <artifactId>hive-jdbc</artifactId>
    <version>2.3.8</version>
</dependency>

编写Java程序代码访问JDBC服务，代码示例如下：

import java.sql.*;
public class App {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver");
        String endpoint = "jdbc:hive2://123.234.XX.XX:10009/;?token=bisdfjis-f7dc-fdsa-9qwe-dasdfhhv8****";
        String user = "";
        String password = "";
        Connection con = DriverManager.getConnection(endpoint, user, password);
        Statement stmt = con.createStatement();
        String sql = "SELECT * FROM test";
        ResultSet res = stmt.executeQuery(sql);
        while (res.next()) {
            System.out.println(res.getString(1));
        }
    }
}

可选：如果您需要配置更多的作业参数可以在JDBC连接地址中指定，示例如下：

String endpoint = "jdbc:hive2://123.234.XX.XX:10009/;?token=bisdfjis-f7dc-fdsa-9qwe-dasdfhhv8****;spark.dynamicAllocation.minExecutors=3;spark.sql.adaptive.enabled=false";

使用Python访问JDBC服务

下载Spark安装包。
解压Spark安装包。

配置路径参数。

配置Spark路径。
```
export SPARK_HOME=/path/to/dir/;
```

配置CLASSPATH。

export CLASSPATH=$CLASSPATH:$SPARK_HOME/jars/*;

安装JayDeBeApi。
```
pip install JayDeBeApi
```

编写Python程序代码访问JDBC服务，代码示例如下：

import jaydebeapi
driver = 'org.apache.hive.jdbc.HiveDriver'
endpoint = 'jdbc:hive2://123.234.XX.XX:10009/;?token=bisdfjis-f7dc-fdsa-9qwe-dasdfhhv8****'
jarPath = '/path/to/sparkhome/jars/hive-jdbc-****.jar'
user = '****'
password = '****'
conn=jaydebeapi.connect(driver, endpoint, [user, password], [jarPath])
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select 1")
results = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close()

可选：如果您需要配置更多的作业参数可以在JDBC连接地址中指定，示例如下：

endpoint = "jdbc:hive2://123.234.XX.XX:10009/;?token=bisdfjis-f7dc-fdsa-9qwe-dasdfhhv8****;spark.dynamicAllocation.minExecutors=3;spark.sql.adaptive.enabled=false"