使用DataWorks周期性调度MaxCompute作业时，您也可以灵活使用DataWorks已有的通用节点，例如虚拟节点、分支和归并节点、循环类节点等，与MaxCompute的其他节点联合使用可实现更复杂的业务效果，本文为您概要介绍常用的通用节点和典型应用场景。
实现有循环或遍历逻辑的作业
DataWorks为您提供两种循环类节点：for-each节点、do-while节点。如果您的作业设计循环逻辑，可以考虑使用这两类DataWorks通用节点。
- for-each节点DataWorks的for-each节点主要用于有循环遍历的场景，且需要与赋值节点联合使用，将赋值节点作为for-each节点的上游节点，将赋值节点的输出结果赋值给for-each节点后，一次次循环来遍历赋值节点的输出结果。
for-each节点的详细介绍与使用指导请参见for-each节点逻辑原理介绍。 - do-while节点DataWorks的循环节点（do-while节点），可根据业务需要重新编排循环节点内部业务流程，将需要循环执行的业务逻辑放入循环节点内部，并通过循环节点内部的end节点来定义循环条件，即确认不满足何种条件的情况下退出循环。循环节点可单独使用，也可结合赋值节点来循环遍历赋值节点传递的结果集。
do-while节点的详细介绍与使用指导请参见do-while节点逻辑原理介绍。
说明 MaxCompute的ODPS SQL节点不支持直接写循环或遍历逻辑，您可以使用上述通用节点实现对应的作业逻辑，或您也可以使用PyODPS节点，自定义开发循环或遍历逻辑代码。
实现跨节点赋值逻辑的作业
DataWorks为您提供多种实现不同节点间透传参数值的方式，例如：赋值节点、参数节点。同时，如果您需要对整个业务流程中的某个变量做统一赋值的话，也可以使用流程参数。
- 赋值节点当您需要将上游节点任务的结果提供给下游节点使用时，您可使用赋值节点，实现任务结果在节点间传递。
节点的详细介绍与使用指导请参见赋值节点。 - 参数节点参数节点本质上是一种虚拟节点，不会运行数据计算任务产生数据，主要用于跨节点传参、参数管理的场景。
节点的详细介绍与使用指导请参见参数节点。跨节点传参 参数管理 当数据开发的业务流程中，某个下游节点的任务需要获取多个、多级上游节点的输出参数时，您可以使用参数节点，将下游节点需要获取的所有参数统一添加至参数节点中，后续下游节点可直接挂在参数节点之下，即可获取到所有所需参数。
当数据开发的业务流程中，下游节点的任务需要使用某些常量参数、变量参数时，您可以使用参数节点，将下游节点需要使用的参数均添加至参数节点中，需使用参数的下游节点直接挂在参数节点之下，即可获取使用所需参数，便于整个业务流程中对所有使用的参数进行统一管理。
- 流程参数
当整个业务流程需要对同一个变量统一赋值或替换其参数值时，您可以使用流程参数功能。使用指导请参见流程参数。
实现作业流程管控
在DataWorks上运行MaxCompute作业时，您可以使用DataWorks的虚拟节点实现业务流程内的节点管控，例如实现复杂依赖场景下的业务管理等应用。
当您的实际业务包含多个业务流程时，为了业务流程与业务流程之间便于管理，建议每个业务流程都使用虚拟节点设置一个空跑的统筹起始节点，使数据流转路径更加清晰。
虚拟节点的详细介绍与使用指导请参见虚拟节点。
虚拟节点的详细介绍与使用指导请参见虚拟节点。