MaxCompute提供镜像管理功能，内置数据分析、科学计算、机器学习（如Pandas、Numpy、Scikit-learn、Xgboost）等各类常用镜像，并已对镜像进行预先加热，同时支持上传自定义镜像，您可在SQL UDF、PyODPS及MaxFrame开发等场景中直接引用已有镜像，无需执行繁琐的资源打包、上传等流程。
背景信息
MaxCompute提供用户自定义函数（UDF）及Python（PyODPS和MaxFrame）开发的能力，您可以通过编写Java或Python UDF函数实现不同的开发需求。实际开发中，通常需要在作业中依赖、引用众多第三方包。您需要准备环境、打包或下载所依赖的第三方包，并将其上传、提交至MaxCompute项目空间，MaxCompute会在安全容器中运行UDF，并将这些依赖挂载到运行容器中作为运行环境的一部分。
在开发过程中可能会遇到以下问题：
当作业有较多外部依赖时，您需要找出作业依赖的所有第三方包，打包并手动上传至MaxCompute项目空间，操作过程复杂、使用成本高。
不同的MaxCompute项目空间可能有相同的第三方包依赖，在不同项目空间中开发时需要分别上传依赖包，造成额外的管理成本及存储开销。
依赖包版本众多、开发环境不统一，不易维护，且容易造成不同环境带来的各类开发冲突问题。
因此，MaxCompute提供了镜像管理功能，允许您使用指定镜像作为作业的运行环境，简化您的SQL UDF及Python开发流程，方便您快速地完成开发，同时提高服务的响应速度和性能。
功能说明
丰富的内置镜像
内置如Pandas、NumPy、Scikit-learn、Xgboost等各类科学计算、数据分析类镜像，面向数据分析、数据挖掘等场景需求可直接使用，避免了繁琐的环境准备、打包及上传流程。内置镜像相关介绍请参见内置镜像。
灵活的自定义镜像
对于用户自定义镜像支持按需上传并进行统一管理，支持租户内共享，降低了用户管理及资源存储成本，同时避免了由于环境、版本不统一带来的后续开发冲突问题。自定义镜像相关介绍请参见自定义镜像。
使用方式高效便捷
使用SQL调用UDF函数时，直接通过Flag参数方式指定所需镜像，即可在当前作业中生效；使用PyODPS（仅支持V0.11.5及以上版本）、MaxFrame开发时也可通过参数直接指定所需镜像。具体使用请参见场景实践。
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