购买与使用MaxCompute 模型计算服务

适用范围

• 支持地域：当前仅以下地域支持开通模型计算服务。

  • 华北2（北京）

• 支持模型

  • qwen3-max：通义千问系列高性能大语言模型，适用于复杂推理、内容生成等场景。

  • text-embedding-v4：高精度文本向量化模型，适用于语义检索、聚类、相似度计算等场景。

计费规则

详情参见模型计算费用（Token费用）。

开通流程

每个地域仅需开通一次，开通后默认允许该地域所有项目使用。

1. 登录MaxCompute控制台，在左上角选择地域。

2. 在左侧导航栏，选择管理配置 > 配额（Quota）管理 。

3. 在Quota管理页面，单击新购Quota。

   在购买页面，商品类型选择模型计算服务。

4. 在MaxCompute 模型计算服务页面，选择地域并确认服务协议后，确认开通服务。

5. 购买完成后返回控制台，在Quota管理页面将会出现一个Quota名为 ai_InferenceQuota 的按量付费配额。

使用指南

from maxframe.learn.utils import read_odps_model
import maxframe.dataframe as md

llm = read_odps_model("qwen3-max")

# Prompts 模板
messages = [
  {"role": "system", "content": "system_messages"},
  {"role": "user", "content": "user_messages"}
]

query_list = [
    "地球距离太阳的平均距离是多少？",
    "美国独立战争是从哪一年开始的？",
    "什么是水的沸点？",
    "如何快速缓解头痛？",
    "谁是《哈利·波特》系列中的主角？",
]

df = md.DataFrame({"query": query_list})

# 调用Generate接口
result_df = llm.generate(df, prompt_template=messages)
print(result_df.execute())

SET odps.namespace.schema=true;
SET odps.task.major.version=sql_modelstudio;

SELECT 
    prompt,
    AI_GENERATE(
        bigdata_public_modelset.default.`qwen3-max`,
        DEFAULT_VERSION,
        concat('请对以下评论进行情感分析分类，输出结果仅限于以下三个选项之一：正面、负面、中性。待分析的评论:', prompt)
    ) AS generated_text
FROM (
    VALUES 
        ('今天天气真好，心情很不错！阳光明媚，适合出去散步。'),
        ('今天天气真好，心情很不错！阳光明媚'),
        ('科技发展日新月异，人工智能改变生活。'),
        ('防控措施很到位，为医护人员点赞!'),
        ('这个商品质量很差')
) t (prompt);