大模型产品计费

在百炼平台,调用大模型实现文本生成、图片生成、语音合成等任务时,会产生模型推理(调用)费用。此外,如果训练(调优)新模型或将模型部署到独占实例也会产生费用。

计费项

计费项

计费说明

计费方式

计费公式

大模型推理(调用)

所有模型的调用单价和免费额度,请参考模型列表

调用场景包括:模型调用应用调用模型评测Prompt 自动优化(内置为 Qwen-Plus)。

适合按使用量购买大模型推理服务的需求。

后付费(按量)

预付费预付费折扣信息

模型推理(调用)费用 = 模型调用消耗 x 模型推理(调用)单价

在免费额度内,不会产生费用。查看免费额度请参考新人免费额度

大模型部署

将模型部署到独占实例的费用。

对部署后的模型进行调用和评测将不再额外收取“大模型推理(调用)”费用。

适合按时间买断大模型推理服务的需求。如果只想要增加并发量,请前往扩容申请

后付费(按量)

模型部署按量费用 = 使用时长(小时)× 实例数量 x 实例单价(不满1小时按1小时计费)

轻量版实例20元/小时

预付费(包月)

模型部署包月费用 = 购买时长(月)× 实例数量 x 实例单价(不满1天按1天计费)

轻量版实例10,000元/月

大模型训练

调优或微调

模型训练完成后获得的新模型必须进行大模型部署(额外收费)后才能评测和调用。

后付费(按量)

模型训练费用 = (训练数据 Token 总数 + 混合训练数据 Token 总数)× 循环次数 × 训练单价(最低为 0.006元/千Token)

您可以查看模型训练控制台底部的预估训练费用,并单击计算详情,查看训练 Token 总数、循环次数和训练单价

模型推理(调用计费

完整的模型调用价格和免费额度,请参考模型列表

计费公式:

文本

文本生成费用 = 模型输入 Token 数 x 模型输入单价 + 模型输出 Token 数 x 模型输出单价(最低为 0.0003元/千Token)

图像转成Token:每28x28像素对应一个Token;一张图最少4Token。

文本向量、多模态向量、文本分类、文本抽取、文本排序费用 = 模型输出 Token 数 x 模型单价(最低为 0.0007元/千Token)

图像

图像生成费用 = 模型输出图片张数 x 单价(最低为 0.06元/张

语音

语音合成费用 = 输入字符数 x 单价(最低为 1元/万字符

根据待合成字符数计费(其中1个汉字算2个字符,英文、标点符号、空格均按照1个字符计费)。

语音识别(实时)费用 = 语音时间 x 单价(最低为 0.00008元/秒

视频

视频合成大模型调用需要进行模型部署,部署后调用不收费,仅收取部署费用。详情请参考模型部署计费(最低为20元/实例/小时)

模型推理(调用)的免费额度

如何获取免费额度以及如何查看剩余免费额度请参考新人免费额度

模型推理(调用)的预付费

您可以购买节省计划(预付费),用于抵扣模型推理超出免费额度后产生的推理费用。节省计划用完后,系统会按照后付费的方式结算,您也可以购买多个节省计划进行抵扣。

image

  • 适用范围:通义千问、通义法睿、百川-开源版、ChatGLM以及OpenNLU模型。请前往模型列表获取完整的模型的调用价格和免费额度。

  • 使用说明:如果购买了多个节省计划,抵扣时将按节省计划到期时间的先后顺序抵扣。如果到期时间相同,先购买的节省计划先抵扣。

  • 退订规则:退订规则请提交工单进行咨询。

  • 查询节省计划账单:请参考如何查询节省计划账单

旗舰模型推理(调用)计费细则

其他模型的调用价格和免费额度,请参考模型列表

旗舰模型

通义new 通义千问-Max

适合复杂任务,推理能力最强

通义new 通义千问-Plus

效果、速度、成本均衡

通义new 通义千问-Turbo

适合简单任务,速度快、成本低

通义new Qwen-Long

支持长达千万字文档,成本低

API调用模型名

(稳定版本)

qwen-max

qwen-plus

qwen-turbo

qwen-long

最大上下文长度

(Token数)

32,768

131,072

131,072

10,000,000

最低输入价格

(每千Token)

0.02

0.0008

0.0003

0.0005

最低输出价格

(每千Token)

0.06

0.002

0.0006

0.002

Batch 调用的计费减免

百炼旗舰模型通义千问-Max通义千问-Plus通义千问-Turbo 支持 Batch调用,调用费用为实时调用的 50%

您可以通过文件方式提交批量任务,任务将异步执行,在24小时内返回结果。在任务运行结束前,您可以通过API进行任务状态查询,当任务结束后,可以通过API获取结果。使用详情请参考OpenAI Batch 接口调用

模型评测计费

模型评测是否产生费用取决于评测的对象:

  • 对独立部署的模型进行评测:只收取模型部署费用,评测不额外收费。

  • 对普通模型(未独立部署)进行评测:产生模型推理(调用)费用。

模型部署计费

模型部署的费用取决于模型需要多少实例,以及运行的时长。独占实例的单价最低为20元/小时,预付费(包月)费用 7折。

  • 按量付费:后付费模式,按量付费按实际使用时长计费,无需提前购买资源。您可以根据需求灵活使用,模型上线即开始计费,模型下线即停止计费。此外还支持弹性扩缩容,灵活调整独占实例资源量。此模式适用于即购即用的短期服务模型。

  • 包月预付费:预付费模式,您需要提前购买需要的实例规格。在模型部署时选择包月资源,使用已购买的实例。此模式适合长期服务的稳定模型。您可以前往模型部署控制台模型部署(点击右上角的“资源池管理”)购买包月实例或查看已购买的实例信息。

计费方式

计费公式

后付费(按量)

模型部署按量费用 = 使用时长(小时)× 实例数量 x 实例单价(不满1小时按1小时计费)

部署前可以在模型部署控制台查看不同模型的预估每小时费用。

预付费(包月)

模型部署包月费用 = 购买时长(月)× 实例数量 x 实例单价

轻量版实例10,000元/月基础版20,000元/月、标准版80,000元/月、高级版160,000元/月

购买实例:请前往模型部署控制台(点击右上角的资源池管理)购买。

退订实例:请前往退订管理退订。退订后,将根据剩余时间退回未使用金额。(不满1天按1天计费)

当模型完成部署,即状态为“运行中”时,开始收取模型部署的费用。模型状态为“部署中”、“欠费”、“部署失败”时,均不会计费。

如果是包月预付费,模型状态为“运行中”后,开始消耗包月时间。

模型服务

独占实例资源规格

实例单价(后付费,按量)

实例单价(预付费,包月)

悦动人像EMO-detect

轻量版

20元/实例/小时

10,000元/月

悦动人像EMO

舞动人像AnimateAnyone-detect

舞动人像AnimateAnyone

通义万相-文本生成图像-0521

通义千问-turbo

基础版

40元/实例/小时

20,000元/月

通义千问1.5-开源版-7B

通义千问1.5-开源版-14B

基于通义千问2-开源版-7B训练出来的模型

基础版v2-Qwen2

-

20,000元/月

通义千问-Plus

标准版

160元/实例/小时

80,000元/月

通义千问1.5-开源版-72B

通义千问1.5-开源版-110B

基于通义千问2-开源版-72B训练出来的模型

标准版v2-Qwen2

-

80,000元/月

通义千问-max

高级版

320元/实例/小时

160,000元/月

模型训练计费(模型调优、模型微调)

计费方式

计费公式

后付费(按量)

模型训练费用 = (训练数据 Token 总数 + 混合训练数据 Token 总数)× 循环次数 × 训练单价

您可以查看模型训练控制台底部的预估训练费用,并单击计算详情,查看训练 Token 总数、循环次数和训练单价

模型服务

模型规格

价格

通义千问-开源版-72B

qwen-72b-chat

0.15元/千Token

通义千问2-开源版-72B

qwen2-72b-instruct

通义千问1.5-开源版-72B

qwen1.5-72b-chat

通义千问-Plus-0723

qwen-plus-0723

通义千问-Turbo-0624

qwen-turbo-0624

0.03元/千Token

通义千问Turbo

qwen-turbo

通义千问-开源版-14B

qwen-14b-chat

通义千问-Plus

qwen-plus

通义千问VL-Plus

qwen-vl-plus

通义千问1.5-开源版-14B

qwen1.5-14b-chat

通义千问-开源版-7B

qwen-7b-chat

0.006元/千Token

通义千问2-开源版-7B

qwen2-7b-instruct

通义千问1.5-开源版-7B

qwen1.5-7b-chat

计费常见问题

在哪里为百炼平台的使用付费?

使用时发生余额不足、欠费等情况请直接前往费用与成本页面充值需要的金额。

预付费方法:

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  • 模型部署:请前往模型部署控制台模型部署(点击右上角“资源池管理”)购买实例或查看已购买的实例信息。

  • 模型训练:不支持预付费。

Token和字符串之间怎么换算?

Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位,可以直观地理解为“字”或“词”。

  • 对于中文文本,1Token通常对应一个汉字或词语。例如,“你好,我是通义千问”会被转换成['你好', ',', '我是', '通', '义', '千', '问']。

  • 对于英文文本,1Token通常对应34个字母或1个单词。例如,"Nice to meet you."会被转换成['Nice', ' to', ' meet', ' you', '.']。

不同的大模型切分Token的方法可能不同。您可以使用SDK在本地查看经过通义千问模型切分后的Token数据。

查看经过通义千问模型切分后的Token数据

# 运行前请 pip install tiktoken
from dashscope import get_tokenizer  # dashscope版本 >= 1.14.0

# 获取tokenizer对象,目前只支持通义千问系列模型
tokenizer = get_tokenizer('qwen-turbo')

input_str = '通义千问具有强大的能力。'

# 将字符串切分成token并转换为token id
tokens = tokenizer.encode(input_str)
print(f"经过切分后的token id为:{tokens}。")
print(f"经过切分后共有{len(tokens)}个token")

# 将token id转化为字符串并打印出来
for i in range(len(tokens)):
    print(f"token id为{tokens[i]}对应的字符串为:{tokenizer.decode(tokens[i])}")
// Copyright (c) Alibaba, Inc. and its affiliates.
// dashscope SDK版本 >= 2.13.0
import java.util.List;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoSpecialTokenExists;
import com.alibaba.dashscope.exception.UnSupportedSpecialTokenMode;
import com.alibaba.dashscope.tokenizers.Tokenizer;
import com.alibaba.dashscope.tokenizers.TokenizerFactory;

public class Main {
  public static void testEncodeOrdinary(){
    Tokenizer tokenizer = TokenizerFactory.qwen();
    String prompt ="如果现在要你走十万八千里路,需要多长的时间才能到达? ";
    // encode string with no special tokens
    List<Integer> ids = tokenizer.encodeOrdinary(prompt);
    System.out.println(ids);
    String decodedString = tokenizer.decode(ids);
    assert decodedString == prompt;
  }

  public static void testEncode() throws NoSpecialTokenExists, UnSupportedSpecialTokenMode{
    Tokenizer tokenizer = TokenizerFactory.qwen();
    String prompt = "<|im_start|>system\nYour are a helpful assistant.<|im_end|>\n<|im_start|>user\nSanFrancisco is a<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n";
    // encode string with special tokens <|im_start|> and <|im_end|>
    List<Integer> ids = tokenizer.encode(prompt, "all");
    // 24 tokens [151644, 8948, 198, 7771, 525, 264, 10950, 17847, 13, 151645, 198, 151644, 872, 198, 23729, 80328, 9464, 374, 264, 151645, 198, 151644, 77091, 198]
    String decodedString = tokenizer.decode(ids);
    System.out.println(ids);
    assert decodedString == prompt;

  }

  public static void main(String[] args) {
      try {
        testEncodeOrdinary();
        testEncode();
      } catch (NoSpecialTokenExists | UnSupportedSpecialTokenMode e) {
        e.printStackTrace();
      }
  }
}

本地运行的tokenizer可以用来估计文本的Token量,但是得到的结果不保证与模型服务端完全一致,仅供参考。如果您对通义千问的tokenizer细节感兴趣,请参考: tokenizer参考

多轮对话怎么计费?

在多轮对话中,历史对话的输入输出都会作为新一轮的模型输入 token 进行计费。

怎么增加并发量?

如果您有增加并发量的需求,请前往扩容申请,如果该链接的列表中不包含您需要的模型,则说明暂不支持增加并发量。

如果是独立部署的模型,请扩充实例数量。

创建了大模型应用会收费吗?

只创建应用不会收费。但如果调用应用进行了问答,则会根据调用的模型类型收取模型调用费用。

主动取消模型训练会收费么?

,如果您主动取消训练,之前已产生的费用仍会被计算。其他原因导致的训练中断,百炼平台不会向您收取训练费用。

模型部署什么时候开始计费?

当模型完成部署,即状态为运行中时,开始收取模型部署的费用。模型状态为部署中欠费部署失败时,均不会计费。

如果是包月预付费,模型状态为运行中后,开始消耗包月时间。

模型部署是否可以暂停计费?

如果是包月预付费的独占实例,您只能在退订管理页面,退订独占实例。退订时,将从实付金额中扣除已消费金额,退回剩余金额。具体说明请参考退订说明

如果是按量后付费的独占实例,您可以下线模型服务。模型服务下线后,将不再产生模型部署费用。

账单常见问题

查看上个月百炼的成本支出

成本分析页面,成本类型选择应付金额,时间粒度选择月,时间范围选择上个月(假设为202408月),产品选择大模型服务平台百炼,即可查看上个月百炼的成本支出。

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查看模型推理(调用)总花费

成本分析页面,成本类型选择应付金额,选择时间粒度和范围(假设为202403月~08月),产品明细选择大模型推理

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查看具体模型的推理(调用)花费

以模型 qwen-max 为例。在明细账单页面,选择账期,选择产品明细为大模型推理,然后单击搜索。在实例ID列可以找到qwen-maxinput_tokensoutput_tokens两个实例。将这两个实例对应的应付金额相加,即为所选账期内调用qwen-max模型所支付的费用。

实例ID字段内容依次为:ApiKeyId,WorkspaceId,ModelName,AmountTypeSource。

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如何根据明细账单进行分账?

比如可以通过业务空间、apikeyid、模型名称等内容,进行分账。

您可以前往百炼API Key管理查看API KeyApiKeyId的对应关系。

202497日以后产生的账单,可通过实例ID信息进行分账,其中实例ID中包含的信息是:ApiKeyId、业务空间ID、模型名称、输入/输出类型、调用渠道。可以通过下载账单表格,按照类型分账进行数据分析和汇总。

如果您的实例ID中没有包含ApiKeyId,则表示该收费项是通过控制台调用产生的。

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抵扣券或者优惠券相关

如果有抵扣券或者优惠券,产生的费用如何扣费?

阿里云扣费顺序请前往阿里云后付费账单扣款顺序查询。

相关文档

如何获取免费额度、如何查看免费额度用量,请参考新人免费额度