大模型具备强大的语言能力,但仍有一定的局限性,例如难以处理私有领域问题、获取最新信息、遵循固定流程,以及自动规划复杂项目。为此,百炼推出了三种大模型应用:智能体、工作流与智能体编排,增加了知识库检索、互联网搜索、工作流设计及智能体协作等功能,显著扩展了大模型的应用范围。
应用选型
如果您刚开始接触大模型应用,建议首先尝试智能体应用。它的配置过程相对简单,其“对话式”的输出形式也十分直观,非常适合初学者快速创建单一功能的AI应用。
在您上手智能体应用后,如果觉得不能满足您的需求,还希望设计一个固定的 AI 工作流程,建议使用工作流应用。例如:
特定格式:智能体生成的文章未能忠实地遵循您的格式要求,您可以在工作流中添加检查和修正格式的节点。
提高质量:智能体生成的翻译质量不够好,对专业术语处理不准确,您可以在工作流中增加审校节点。
如果您希望完成更复杂的任务,建议您选择智能体编排。智能体编排应用会自动拆解、规划和分配任务,统一调度各个智能体,节省您规划和推进复杂项目的时间。
类型 | 简介 | 示例场景 |
智能体应用(Assistant) | 是一种基于上下文对话,自主决策并调用工具来完成复杂任务的对话式 AI 应用。通过简单的配置,可以快速上手和实现基本功能。详情参见智能体应用。 |
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工作流应用(Workflow) | 是一种将复杂任务拆解为若干子任务,以提高工作流程可控性的流程式 AI 应用。用户可以通过拖拽节点来创建自定义的任务流程。详情参见工作流应用。 |
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智能体编排应用 | 是一种支持多智能体协作的流程式 AI 应用,使您能够编排多个智能体的执行逻辑,也可以使多个智能体自动规划和执行任务。详情参见智能体编排应用。 |
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效果示例
智能体应用示例 | |
工作流应用示例 | |
智能体编排应用示例 | |
功能对比
对比项 | 智能体应用 | 工作流应用 | 智能体编排应用 |
创建方法 | 0代码 | 0代码 | 0代码 |
应用形式 | 对话式 | 流程式 | 流程式 |
对提示词的依赖 | 较高 | 较低 | 较低 |
支持 | 支持 | 支持 | |
支持(官方插件、自定义插件) | 支持(API 接口节点) | 支持 | |
长期记忆 | 支持 | 不支持 | 支持 |
文本转换 | 部分支持(依赖提示词) | 支持(文本转换节点、脚本转换节点) | 支持(文本转换节点、脚本转换节点) |
接入外部服务 | 支持(自定义插件) | 支持 | |
分支 | 部分支持(依赖提示词) | 支持(逻辑分支、意图识别) | 支持(意图识别) |
自动规划 | 部分支持(依赖提示词) | 不支持 | 支持(智能体群组) |